초록 ▼

본 발명은 의료 영상 데이터로부터 혈관들을 자동으로 영역화하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 기계 학습과 영상처리 알고리즘을 이용하여 의료 영상의 혈관들을 자동으로 영역화 하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.본 발명에 따른 3 차원 의료 영상으로 혈관을 자동으로 영역화하는 방법은, 컴퓨터를 이용하여 환자의 3차원 의료영상 데이터를 3차원 형상 혈관 데이터를 영역화하는 방법으로, 환자의 3 차원 의료영상 데이터를 입력받는 단계와, 인공지능 신경망을 이용하여 입력받은 환자의 3차원 의료 영상 데이터를 처리하여 1차 3

본 발명은 의료 영상 데이터로부터 혈관들을 자동으로 영역화하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 기계 학습과 영상처리 알고리즘을 이용하여 의료 영상의 혈관들을 자동으로 영역화 하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.본 발명에 따른 3 차원 의료 영상으로 혈관을 자동으로 영역화하는 방법은, 컴퓨터를 이용하여 환자의 3차원 의료영상 데이터를 3차원 형상 혈관 데이터를 영역화하는 방법으로, 환자의 3 차원 의료영상 데이터를 입력받는 단계와, 인공지능 신경망을 이용하여 입력받은 환자의 3차원 의료 영상 데이터를 처리하여 1차 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성하는 단계와, 상기 1차 3차원 형상의 혈관 데이터를 영상 처리하여 2차 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 2차 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성하는 단계는 1차 3차원 형상의 혈관 데이터를 시드로 사용하여 2차 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성한다.본 발명에 따른 방법은 작업자의 개입 없이 완전 자동으로, 동시에 신속하고 정확하게 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성할 수 있다.

대표청구항 ▼

컴퓨터를 이용하여 환자의 3차원 의료영상 데이터를 3차원 형상 혈관 데이터로 영역화하는 방법으로,환자의 3 차원 의료영상 데이터를 입력받는 단계와,인공지능 신경망을 이용하여 입력받은 환자의 3차원 의료 영상 데이터를 처리하여 1차 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성하는 단계와,상기 1차 3차원 형상의 혈관 데이터를 시드로 사용하여 상기 환자의 3차원 의료영상 데이터를 영상 처리하여 2차 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 1차 3차원 형상의 혈관 데이터는, 혈관 영역이 아닌 적어도 하나의 노이즈 데이터 세트와,

컴퓨터를 이용하여 환자의 3차원 의료영상 데이터를 3차원 형상 혈관 데이터로 영역화하는 방법으로,환자의 3 차원 의료영상 데이터를 입력받는 단계와,인공지능 신경망을 이용하여 입력받은 환자의 3차원 의료 영상 데이터를 처리하여 1차 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성하는 단계와,상기 1차 3차원 형상의 혈관 데이터를 시드로 사용하여 상기 환자의 3차원 의료영상 데이터를 영상 처리하여 2차 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 1차 3차원 형상의 혈관 데이터는, 혈관 영역이 아닌 적어도 하나의 노이즈 데이터 세트와, 혈관 영역이 누락된 적어도 하나의 누락 데이터 세트로 구성되고,상기 2차 3차원 형상의 혈관 데이터를 생성하는 단계는, 1차 3차원 형상의 혈관 데이터와 입력된 3차원 의료영상 데이터를 비교하여 입력된 3차원 의료영상 데이터의 혈관 영역 데이터의 좌표를 매칭하는 단계와, 상기 매칭된 혈관 영역 데이터의 좌표를 시드로 사용하여 3차원 의료영상 데이터를 처리하여 의료 영상 데이터의 누락된 혈관 영역을 연결하는 단계와, 연결된 혈관 영역화 데이타들의 볼륨을 계산하는 단계와, 상기 계산된 볼륨이 사전에 정해진 값 이하인 3차원 의료 영상 데이터의 혈관 영역의 데이터를 노이즈로 제거하는 단계를 포함하는 3차원 형상 혈관 데이터를 자동으로 영역화 하는 방법.