초록 ▼

본 발명은 인공지능 아바타 튜터를 활용한 회화 학습 시스템 제공 방법이 기술되며, 인공지능 아바타가 대화 주제와 상황을 사용자에게 설명하는 단계, 인공지능 아바타가 대화를 시작하면서 주제와 상황에 맞는 질문을 먼저 말하는 단계, 사용자가 말하는 동안 인공지능 아바타가 적절한 리액션과 추임새를 취하는 단계, 사용자의 응답을 텍스트 로 변환하여 현재 대화의 문맥에 맞게 이해하고 인공지능 아바타의 응답과 제스처로 생성하고 표현하는 단계, 사용자의 응답 보다 더 좋은 표현이나 문법적인 오류를 수정한 표현으로 문장으로 생성하는 단계, 대화

본 발명은 인공지능 아바타 튜터를 활용한 회화 학습 시스템 제공 방법이 기술되며, 인공지능 아바타가 대화 주제와 상황을 사용자에게 설명하는 단계, 인공지능 아바타가 대화를 시작하면서 주제와 상황에 맞는 질문을 먼저 말하는 단계, 사용자가 말하는 동안 인공지능 아바타가 적절한 리액션과 추임새를 취하는 단계, 사용자의 응답을 텍스트 로 변환하여 현재 대화의 문맥에 맞게 이해하고 인공지능 아바타의 응답과 제스처로 생성하고 표현하는 단계, 사용자의 응답 보다 더 좋은 표현이나 문법적인 오류를 수정한 표현으로 문장으로 생성하는 단계, 대화 주제와 상황에 따라 인공지능 아바타 배경에 광고 배너를 삽입하는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

회화 학습 시스템 제공 사용자 단말과 서버에서 실행되는 인공지능 아바타 튜터를 활용한 회화 학습 시스템 제공 방법에 있어서,대화 데이터 제공 서버로 부터 인공지능 아바타 대화 모델링 데이터, 이 대화와 연관된 제스처 변화 데이터, 대화 텍스트를 패러프레이징(Paraphrasing) 한 데이터, 대화 텍스트 이 오류 구간과 정정 표현 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 대화 모델링 데이터와 제스처 변화 데이터로 인공지능 신경망 알고리즘을 이용하여 상호작용 모델을 학습하고 대화 모델링 데이터와 패러프레이징(Paraphrasing) 데이

회화 학습 시스템 제공 사용자 단말과 서버에서 실행되는 인공지능 아바타 튜터를 활용한 회화 학습 시스템 제공 방법에 있어서,대화 데이터 제공 서버로 부터 인공지능 아바타 대화 모델링 데이터, 이 대화와 연관된 제스처 변화 데이터, 대화 텍스트를 패러프레이징(Paraphrasing) 한 데이터, 대화 텍스트 이 오류 구간과 정정 표현 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 대화 모델링 데이터와 제스처 변화 데이터로 인공지능 신경망 알고리즘을 이용하여 상호작용 모델을 학습하고 대화 모델링 데이터와 패러프레이징(Paraphrasing) 데이터로 인공지능 신경망 알고리즘을 이용하여 패러프레이징(Paraphrasing) 모델을 학습하고, 대화 텍스트 와 오류 구간과 정정 표현 데이터를 이용하여 문법 오류 정정(Grammar Error Correction) 모델을 학습하는 단계;사용자 단말로 부터 인공지능 아바타 튜터를 활용한 회화 학습 시스템에 접속하는 단계;대화 컨텐츠 제공 서버로 부터 대화 주제 및 상황, 인공지능 아바타 관리 서버로 부터 아바타 페르소나와 제스처 모델을 클라이언트에 구동하는 단계;상기 사용자 단말에서 다른 인공지능 아바타를 선택한 경우, 인공지능 아바타 관리 서버로 부터 아바타 페르소나와 제스처 모델을 클라이언트에 로딩하는 단계;인공지능 아바타가 대화 주제와 상황을 이해한 후, 사용자에게 설명할 문장과 제스처를 생성하여, 사용자에게 설명하는 단계;인공지능 아바타가 현재 대화 주제와 상황, 사용자와의 대화 이력 이해 기반으로 질문과 제스처를 생성하고 말하는 단계;사용자가 질문을 이해하고, 응답을 말하면, 음성 인식을 한 후 적절한 리액션과 추임새를 취하는 단계;사용자의 응답이 종료되면, 응답을 텍스트로 변환하고, 현재 대화 주제 및 상황, 대화 문맥에 맞게 이해하는 단계;이해한 것을 기반으로 적절한 응답과 제스처를 생성하고 말하는 단계;사용자가 응답한 텍스트 가 대화 문맥에 맞는 더 좋은 표현과 문법적인 오류를 수정한 문장을 생성하고 보여주는 단계;사용자가 인공지능 아바타와 대화한 이력을 기반으로 인공지능 신경망 알고리즘을 이용하여 사용자의 회화 수준을 평가하고, 취약한 주제나 표현과 유사한 대화 주제와 상황을 제시하는 큐레이션 모델을 학습하는 단계;상기 수집된 대화 모델링 데이터와 광고 배너 제공 서버로 부터 수집된 광고 컨텐츠로 인공지능 신경망 알고리즘을 이용하여 관련도 모델을 학습하는 단계; 및 대화 주제와 상황에 따라 인공지능 아바타 배경에 광고 배너를 삽입하는 단계를 포함하는인공지능 아바타 튜터를 활용한 회화 학습 시스템 제공 방법.