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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2021-0073049 (2021-06-04) | |
공개번호 | 10-2022-0164364 (2022-12-13) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020210073049 | |
발명자 / 주소 |
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법적상태 | 공개 |
본 발명은 딥러닝 모델을 이용한 수면 무호흡 환자로부터 관상동맥질환 위험도를 예측하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 수면 무호흡 환자로부터 산소 포화도(oxygen saturation) 및 심전도(electrocardiogram, ECG) 측정 데이터를 수득하는 단계; 상기 산소 포화도 및 심전도 측정 데이터를 딥러닝 모델의 입력으로 이용하여 환자의 관상동맥질환 위험도를 예측하는 단계; 및 상기 관상동맥질환 위험도에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하는 관상동맥질환 위험도 예측 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발
데이터 수집부에서, 수면 무호흡 환자로부터 산소 포화도(oxygen saturation) 및 심전도(electrocardiogram, ECG) 측정 데이터를 수득하는 단계;예측부에서, 상기 산소 포화도 및 심전도 측정 데이터를 딥러닝 모델의 입력으로 이용하여 환자의 관상동맥질환 위험도를 예측하는 단계;및정보 제공부에서, 상기 관상동맥질환 위험도에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하는 관상동맥질환 위험도 예측 방법.
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