초록 ▼

일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는, 인공지능을 기반으로 공공장소에 설치된 CCTV의 영상을 처리하는 방법에 있어서, 제1 CCTV 카메라를 통해 제1 구역에 대한 촬영이 수행되고 있는 경우, 상기 제1 CCTV 카메라로부터 상기 제1 구역의 촬영으로 생성된 영상 정보를 획득하는 단계; 상기 제1 구역에 대한 영상 정보 중 제1 시점에 촬영된 영상 정보를 제1 영상 정보로 설정하는 단계; 상기 제1 영상 정보를 인코딩 하여 제1 입력 신호를 생성하는 단계; 상기 제1 입력 신호를 인공 신경망에 입력하고, 상기 인공 신경망의 입

일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는, 인공지능을 기반으로 공공장소에 설치된 CCTV의 영상을 처리하는 방법에 있어서, 제1 CCTV 카메라를 통해 제1 구역에 대한 촬영이 수행되고 있는 경우, 상기 제1 CCTV 카메라로부터 상기 제1 구역의 촬영으로 생성된 영상 정보를 획득하는 단계; 상기 제1 구역에 대한 영상 정보 중 제1 시점에 촬영된 영상 정보를 제1 영상 정보로 설정하는 단계; 상기 제1 영상 정보를 인코딩 하여 제1 입력 신호를 생성하는 단계; 상기 제1 입력 신호를 인공 신경망에 입력하고, 상기 인공 신경망의 입력에 대한 결과에 기초하여, 제1 출력 신호를 획득하는 단계; 상기 제1 출력 신호를 기초로, 상기 제1 구역에 이벤트가 발생하였는지 여부를 검출하는 단계; 상기 제1 구역에 이벤트가 발생한 것으로 검출되면, 상기 제1 출력 신호를 기초로, 상기 제1 구역에 발생한 이벤트의 종류를 검출하는 단계; 상기 제1 구역에 발생한 이벤트가 제1 이벤트로 검출되면, 상기 제1 이벤트의 메타 데이터로 설정되어 있는 제1 메타 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 제1 영상 정보 및 상기 제1 메타 데이터를 매칭하여, 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는, 인공지능 기반 공공장소에 설치된 CCTV 영상 처리 방법이 제공된다.

대표청구항 ▼

장치에 의해 수행되는, 인공지능을 기반으로 공공장소에 설치된 CCTV의 영상을 처리하는 방법에 있어서,제1 CCTV 카메라를 통해 제1 구역에 대한 촬영이 수행되고 있는 경우, 상기 제1 CCTV 카메라로부터 상기 제1 구역의 촬영으로 생성된 영상 정보를 획득하는 단계;상기 제1 구역에 대한 영상 정보 중 제1 시점에 촬영된 영상 정보를 제1 영상 정보로 설정하는 단계;상기 제1 영상 정보를 인코딩 하여 제1 입력 신호를 생성하는 단계;상기 제1 입력 신호를 인공 신경망에 입력하고, 상기 인공 신경망의 입력에 대한 결과에 기초하여,

장치에 의해 수행되는, 인공지능을 기반으로 공공장소에 설치된 CCTV의 영상을 처리하는 방법에 있어서,제1 CCTV 카메라를 통해 제1 구역에 대한 촬영이 수행되고 있는 경우, 상기 제1 CCTV 카메라로부터 상기 제1 구역의 촬영으로 생성된 영상 정보를 획득하는 단계;상기 제1 구역에 대한 영상 정보 중 제1 시점에 촬영된 영상 정보를 제1 영상 정보로 설정하는 단계;상기 제1 영상 정보를 인코딩 하여 제1 입력 신호를 생성하는 단계;상기 제1 입력 신호를 인공 신경망에 입력하고, 상기 인공 신경망의 입력에 대한 결과에 기초하여, 제1 출력 신호를 획득하는 단계;상기 제1 출력 신호를 기초로, 상기 제1 구역에 이벤트가 발생하였는지 여부를 검출하는 단계;상기 제1 구역에 이벤트가 발생한 것으로 검출되면, 상기 제1 출력 신호를 기초로, 상기 제1 구역에 발생한 이벤트의 종류를 검출하는 단계;상기 제1 구역에 발생한 이벤트가 제1 이벤트로 검출되면, 상기 제1 이벤트의 메타 데이터로 설정되어 있는 제1 메타 데이터를 획득하는 단계;상기 제1 영상 정보 및 상기 제1 메타 데이터를 매칭하여, 데이터베이스에 저장하는 단계;상기 제1 구역에 발생한 이벤트가 상기 제1 이벤트로 검출되면, 상기 제1 구역에서 상기 제1 이벤트가 발생한 것을 알려주는 알림 메시지를 관리자 단말로 전송하는 단계;상기 제1 구역에 대한 영상 정보 중 상기 제1 시점으로부터 미리 설정된 기준 기간이 지난 후인 제2 시점에 촬영된 영상 정보를 제2 영상 정보로 설정하는 단계;상기 제2 영상 정보를 인코딩 하여 제2 입력 신호를 생성하는 단계;상기 제2 입력 신호를 상기 인공 신경망에 입력하고, 상기 인공 신경망의 입력에 대한 결과에 기초하여, 제2 출력 신호를 획득하는 단계;상기 제2 출력 신호를 기초로, 상기 제1 구역에서 발생한 상기 제1 이벤트가 상기 제2 시점에도 유지되고 있는지 여부를 검출하는 단계;상기 제2 시점에 상기 제1 이벤트가 유지되고 있는 것으로 검출되면, 상기 제1 구역에 상기 제1 이벤트에 대한 경고 메시지가 출력되도록 제어하는 단계;상기 제1 구역에 대한 영상 정보 중 상기 제2 시점으로부터 상기 기준 기간이 지난 후인 제3 시점에 촬영된 영상 정보를 제3 영상 정보로 설정하는 단계;상기 제3 영상 정보를 인코딩 하여 제3 입력 신호를 생성하는 단계;상기 제3 입력 신호를 상기 인공 신경망에 입력하고, 상기 인공 신경망의 입력에 대한 결과에 기초하여, 제3 출력 신호를 획득하는 단계;상기 제3 출력 신호를 기초로, 상기 제1 구역에서 발생한 상기 제1 이벤트가 상기 제3 시점에도 유지되고 있는지 여부를 검출하는 단계; 및상기 제3 시점에 상기 제1 이벤트가 유지되고 있는 것으로 검출되면, 상기 제1 구역을 담당하는 안전 센터 서버로 상기 제1 구역에 대한 출동 요청을 전송하는 단계를 포함하는,인공지능 기반 공공장소에 설치된 CCTV 영상 처리 방법.