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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2022-0063371 (2022-05-24) | |
공개번호 | 10-2023-0041578 (2023-03-24) | |
등록번호 | 10-2650614-0000 (2024-03-19) | |
우선권정보 | 대한민국(KR) 1020210124712 (2021-09-17) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020220063371 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2022-05-24) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법 및 시스템에 관한 것이다.본 발명의 일 실시예에 따른 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법은, 각 단계가 컴퓨터 시스템에 의해 수행되며, 단일 늑골 골절의 경우에 흉부 CT 영상을 이용하여 늑골 골절과 혈흉 발생 가능성을 예측하는 방법으로서, 늑골 영역 분할에 대해 사전에 학습된 늑골 영역 분할 AI 모델이 흉부 CT 영상을 입력받아 흉부 CT 영상으로부터 늑골 영역을 추출하는 단계와; 늑골 골절에 대해 사전에 학습된 골절 분류 AI 모델이 상기 늑골
각 단계가 컴퓨터 시스템에 의해 수행되며, 단일 늑골 골절의 경우에 흉부 CT 영상을 이용하여 늑골 골절과 혈흉 발생 가능성을 예측하는 방법으로서,a) 늑골 영역 분할에 대해 사전에 학습된 늑골 영역 분할 AI 모델이 흉부 CT 영상을 입력받아 흉부 CT 영상으로부터 늑골 영역을 추출하는 단계와;b) 늑골 골절에 대해 사전에 학습된 골절 분류 AI 모델이 상기 늑골 영역 분할 AI 모델에 의해 추출된 늑골 영역을 입력받아 늑골 골절 여부를 판별하는 단계와; c) 상기 판별에서 늑골 골절로 판별된 경우, 상기 골절 분류 AI 모델이
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