하영주
/ 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, ***동 ***호 (역삼동,강남센트럴아이파크)
하용훈
/ 서울특별시 송파구 올림픽로 ***, ***동 ****호 (잠실동, 리센츠)
하서연
/ 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, ***동 ***호 (역삼동,강남센트럴아이파크)
출원인 / 주소
하영주 / 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, ***동 ***호 (역삼동,강남센트럴아이파크)
하용훈 / 서울특별시 송파구 올림픽로 ***, ***동 ****호 (잠실동, 리센츠)
하서연 / 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, ***동 ***호 (역삼동,강남센트럴아이파크)
대리인 / 주소
이경훈;
김지영;
서평강;
한승재
심사청구여부
있음 (2022-08-02)
심사진행상태
등록결정(일반)
법적상태
등록
초록▼
본 개시는 가상 화폐에 메타버스 쇼핑몰을 운영하는 쇼핑몰 운영 서버에 관한 것이다. 본 개시에 따르면, 쇼핑몰 운영 서버의 동작 방법은 사용자 단말로부터 회원 식별자를 수신하는 단계, 상기 회원 식별자의 수신에 대응하여, 사용자가 시간 구간 동안 쇼핑몰을 사용한 이력에 관련된 사용자 정보를 획득하는 단계, 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자가 유료 회원인지 여부를 식별하는 단계, 상기 사용자가 유료 회원인 것으로 식별된 경우, 인공 신경망을 이용하여, 상기 사용자 정보로부터 상기 사용자가 상기 쇼핑몰의 매출에 기여하는 정도를
본 개시는 가상 화폐에 메타버스 쇼핑몰을 운영하는 쇼핑몰 운영 서버에 관한 것이다. 본 개시에 따르면, 쇼핑몰 운영 서버의 동작 방법은 사용자 단말로부터 회원 식별자를 수신하는 단계, 상기 회원 식별자의 수신에 대응하여, 사용자가 시간 구간 동안 쇼핑몰을 사용한 이력에 관련된 사용자 정보를 획득하는 단계, 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자가 유료 회원인지 여부를 식별하는 단계, 상기 사용자가 유료 회원인 것으로 식별된 경우, 인공 신경망을 이용하여, 상기 사용자 정보로부터 상기 사용자가 상기 쇼핑몰의 매출에 기여하는 정도를 지시하는 기여 레벨을 결정하는 단계, 상기 기여 레벨이 미리 설정된 임계 레벨 이상인 경우, 상기 사용자 단말에 유료 회원 여부에 관한 식별 결과를 송신하고 상기 사용자의 가상 지갑에 가상 화폐를 지급하는 단계, 및 상기 기여 레벨이 상기 임계 레벨 보다 작은 경우, 상기 사용자 단말에 유료 회원 여부에 관한 식별 결과를 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
대표청구항▼
가상 화폐에 메타버스 쇼핑몰을 운영하는 쇼핑몰 운영 서버의 동작 방법에 있어서,사용자 단말로부터 회원 식별자를 수신하는 단계;상기 회원 식별자의 수신에 대응하여, 사용자가 시간 구간 동안 쇼핑몰을 사용한 이력에 관련된 사용자 정보를 획득하는 단계;상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자가 유료 회원인지 여부를 식별하는 단계;상기 사용자가 유료 회원인 것으로 식별된 경우, 인공 신경망을 이용하여, 상기 사용자 정보로부터 상기 사용자가 상기 쇼핑몰의 매출에 기여하는 정도를 지시하는 기여 레벨을 결정하는 단계;상기 기여 레벨이 미리 설
가상 화폐에 메타버스 쇼핑몰을 운영하는 쇼핑몰 운영 서버의 동작 방법에 있어서,사용자 단말로부터 회원 식별자를 수신하는 단계;상기 회원 식별자의 수신에 대응하여, 사용자가 시간 구간 동안 쇼핑몰을 사용한 이력에 관련된 사용자 정보를 획득하는 단계;상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자가 유료 회원인지 여부를 식별하는 단계;상기 사용자가 유료 회원인 것으로 식별된 경우, 인공 신경망을 이용하여, 상기 사용자 정보로부터 상기 사용자가 상기 쇼핑몰의 매출에 기여하는 정도를 지시하는 기여 레벨을 결정하는 단계;상기 기여 레벨이 미리 설정된 임계 레벨 이상인 경우, 상기 사용자 단말에 유료 회원 여부에 관한 식별 결과를 송신하고 상기 사용자의 가상 지갑에 가상 화폐를 지급하는 단계; 및상기 기여 레벨이 상기 임계 레벨 보다 작은 경우, 상기 사용자 단말에 유료 회원 여부에 관한 식별 결과를 송신하는 단계를 포함하고,상기 사용자 정보는 상기 사용자의 상기 쇼핑몰에 관한 납부 회비, 로그인 횟수, 쇼핑몰 접속 시간, 광고 시청 시간, 구매액, 주변 홍보 내역을 포함하고,상기 인공 신경망은 비지도 학습(unsupervised learning)을 이용하여, 사용자들의 상기 쇼핑몰에 관한 납부 회비, 로그인 횟수, 쇼핑몰 접속 시간, 광고 시청 시간, 구매액으로 구성된 학습 입력 데이터로부터 상기 사용자들을 복수의 클러스터들(clusters)로 분류하도록 학습된 인공 신경망을 포함하고,상기 기여 레벨을 결정하는 단계는,상기 인공 신경망을 이용하여, 상기 사용자 정보를 입력 받고, 상기 복수의 클러스터들 중에서 상기 사용자가 속하는 해당 클러스터를 결정하는 단계;상기 쇼핑몰의 전체 매출액에서 상기 해당 클러스터에 포함된 사용자들이 기여하는 매출액의 비율에 기반하여, 상기 해당 클러스터에 대응되는 해당 클러스터 지수를 결정하는 단계;상기 해당 클러스터에 따라, 상기 사용자 정보에 포함된 요소들 각각에 가중치들을 적용하고, 상기 가중치들이 적용된 지수에 해당 클러스터 지수를 추가하여 사용자 지수를 결정하는 단계; 및상기 사용자 지수, 및 상기 주변 홍보 내역에 따라 산출되는 홍보 지수를 홍보 지수를 이용하여 상기 사용자의 기여 레벨을 결정하는 단계를 포함하고,상기 사용자 정보에 포함된 요소들 각각에 대응되는 가중치들은 상이하고,상기 해당 클러스터를 결정하는 단계는,상기 인공 신경망에 기반하여, 상기 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준점들과 상기 사용자 정보에 대응되는 특징점을 결정하고, 상기 특징점에 가장 가까운 근접 기준점에 대응되는 클러스터를 상기 해당 클러스터로 결정하는 단계를 포함하는 방법.
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