초록 ▼

본 발명의 일 실시예에 따른 녹조·적조 모니터링 시스템에서는, 다분광 데이터에서 녹조·적조 정보를 분석하기 위한 분석 모델과 문제가 발생한 환경에서의 다분광 데이터를 학습하기 위한 학습 모델을 구축하고, 제1 다분광 데이터를 무인기와 연결된 카메라로부터 수신하고, 상기 분석 모델을 이용하여 상기 제1 다분광 데이터를 분석하고, 상기 제1 다분광 데이터의 분석 결과를 어플리케이션 서버로 전송하는 AI 서버 및 상기 AI 서버로부터 수신된 분석 결과에 기반하여 알림 메시지 또는 예고 메시지를 생성하고, 생성된 메시지를 외부의 전자 장치

본 발명의 일 실시예에 따른 녹조·적조 모니터링 시스템에서는, 다분광 데이터에서 녹조·적조 정보를 분석하기 위한 분석 모델과 문제가 발생한 환경에서의 다분광 데이터를 학습하기 위한 학습 모델을 구축하고, 제1 다분광 데이터를 무인기와 연결된 카메라로부터 수신하고, 상기 분석 모델을 이용하여 상기 제1 다분광 데이터를 분석하고, 상기 제1 다분광 데이터의 분석 결과를 어플리케이션 서버로 전송하는 AI 서버 및 상기 AI 서버로부터 수신된 분석 결과에 기반하여 알림 메시지 또는 예고 메시지를 생성하고, 생성된 메시지를 외부의 전자 장치로 전송하는 어플리케이션 서버를 포함할 수 있으며, 그 외 다양한 실시예가 가능할 수 있다.

대표청구항 ▼

녹조·적조 모니터링 시스템의 제어 서버에서 녹조·적조를 모니터링하는 방법에 있어서, 다분광 데이터에서 녹조·적조 정보를 분석하기 위한 분석 모델과 문제가 발생한 환경에서의 다분광 데이터를 학습하기 위한 학습 모델을 구축하도록 AI 서버를 제어하는 과정; 무인기와 연결된 카메라 장치로부터 제1 다분광 데이터를 수신하도록 상기 AI 서버를 제어하는 과정; 상기 분석 모델을 이용하여 상기 제1 다분광 데이터를 분석하도록 상기 AI 서버를 제어하는 과정; 상기 제1 다분광 데이터의 분석 결과를 어플리케이션 서버로 전송하도록 상기 AI 서버

녹조·적조 모니터링 시스템의 제어 서버에서 녹조·적조를 모니터링하는 방법에 있어서, 다분광 데이터에서 녹조·적조 정보를 분석하기 위한 분석 모델과 문제가 발생한 환경에서의 다분광 데이터를 학습하기 위한 학습 모델을 구축하도록 AI 서버를 제어하는 과정; 무인기와 연결된 카메라 장치로부터 제1 다분광 데이터를 수신하도록 상기 AI 서버를 제어하는 과정; 상기 분석 모델을 이용하여 상기 제1 다분광 데이터를 분석하도록 상기 AI 서버를 제어하는 과정; 상기 제1 다분광 데이터의 분석 결과를 어플리케이션 서버로 전송하도록 상기 AI 서버를 제어하는 과정; 및 상기 AI 서버로부터 수신된 분석 결과에 기반하여 녹조·적조 현상의 발생을 알리는 알림 메시지 또는 상기 녹조·적조 현상의 발생을 예측하는 예고 메시지를 생성하고, 생성된 메시지를 외부의 전자 장치로 전송하도록 상기 어플리케이션 서버를 제어하는 과정;을 포함하고, 상기 제1 다분광 데이터를 분석하도록 상기 AI 서버를 제어하는 과정은, 상기 제1 다분광 데이터의 분석 결과가 상기 제1 다분광 데이터가 촬영된 제1지역에서 상기 녹조·적조 현상이 발생됨을 나타내는 경우, 상기 무인기로부터 수신된, 상기 제1 다분광 데이터가 촬영되는 시점에서의 상기 무인기의 비행 시간, 비행 방향, 고도 또는 속도 정보를 포함하는 비행 정보를 확인하고,상기 확인된 비행 정보에 따라 상기 무인기가 비행할 때, 상기 카메라 장치에서 촬영되는 제2 다분광 데이터가 상기 카메라 장치로부터 수신되면, 상기 제2 다분광 데이터가 촬영된 제2지역에서 상기 녹조·적조 현상의 발생을 예측하도록 상기 AI 서버를 제어하는 동작;을 포함하는, 녹조·적조 모니터링 방법.