초록

본 명세서는, 인공지능 플랫폼 인터페이스에 있어서, 메인화면 정보를 제공하는 메인화면 제공부, 데이터베이스 정보 및 전처리 정보를 제공하는 데이터부, 인공지능 모델 정보를 제공하는 인공지능 모델 제공부, 적어도 하나 이상의 인공지능 모델에 대한 학습을 수행하는 인공지능 모델 학습부 및 학습된 적어도 하나 이상의 인공지능 모델 중 제1 인공지능 모델을 선택하여 예측을 수행하는 예측부를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

인공지능 딥러닝 기술을 활용한 녹조 예측 플랫폼을 위한 유저 인터페이스에 있어서,메인화면 정보를 제공하는 메인화면 제공부;데이터베이스 정보 및 전처리 정보를 제공하는 데이터부;인공지능 모델 정보를 제공하는 인공지능 모델 제공부;적어도 하나 이상의 인공지능 모델에 대한 학습을 수행하는 인공지능 모델 학습부; 및상기 학습된 적어도 하나 이상의 인공지능 모델 중 제1 인공지능 모델을 선택하여 예측을 수행하는 예측부를 포함하되, 상기 메인화면 제공부는 상기 데이터부, 상기 인공지능 모델 제공부, 상기 인공지능 모델 학습부 및 상기 예측부를

인공지능 딥러닝 기술을 활용한 녹조 예측 플랫폼을 위한 유저 인터페이스에 있어서,메인화면 정보를 제공하는 메인화면 제공부;데이터베이스 정보 및 전처리 정보를 제공하는 데이터부;인공지능 모델 정보를 제공하는 인공지능 모델 제공부;적어도 하나 이상의 인공지능 모델에 대한 학습을 수행하는 인공지능 모델 학습부; 및상기 학습된 적어도 하나 이상의 인공지능 모델 중 제1 인공지능 모델을 선택하여 예측을 수행하는 예측부를 포함하되, 상기 메인화면 제공부는 상기 데이터부, 상기 인공지능 모델 제공부, 상기 인공지능 모델 학습부 및 상기 예측부를 위한 각 탭이 구성되어, 각 탭에 기초하여 각 기능이 수행될 수 있도록 하며, 상기 데이터부는 데이터베이스부 및 전처리부를 포함하고, 상기 데이터베이스부는 데이터베이스 내의 데이터를 트리형으로 제공하며, 변수 체크박스 기능, 선택 변수 박스 기능, 선택 변수 박스에서 해당 변수 삭제 기능, 선택 지점 지도에서 위치 표시 기능, 데이터 조회 기간 선택 기능, 기간 내 데이터의 관측 수, 결측 수, 0값수 등 요약 정보 표출 기능 및 기간 내 데이터 시계열 그래프 기능 중 적어도 하나를 포함하여, 저장되어 있는 데이터를 선택하도록 하는 기능을 제공하며, 상기 데이터부에 기초하여 상기 데이터베이스 정보에서 상기 선택된 적어도 하나 이상의 데이터에 대한 프로세싱 방법(processing method) 및 프로세싱 방법 별 속성(attribute)이 설정되어 전처리가 수행되고, 상기 전처리에 기초하여 상기 제1 인공지능 모델에 적용되는 입력 데이터 셋이 구성되고,상기 인공지능 모델 제공부에 기초하여 인공지능 모델의 각 레이어 및 각 레이어별 속정 정보가 결정되고, 상기 인공지능 모델의 각 레이어들의 머지(merge)를 통해 상기 적어도 하나 이상의 인공지능 모델이 구축되고,상기 인공지능 모델 학습부에 기초하여 상기 구축된 적어도 하나 이상의 인공지능 모델에 적용되는 학습 구성 정보를 통해 각각의 인공지능 모델에 대한 학습이 수행되고,상기 예측부에 기초하여 상기 선택된 제1 인공지능 모델의 상기 입력 데이터 셋 정보, 입력 정보, 출력 정보, 훈련 정보 및 유효 손실 정보 중 적어도 어느 하나가 선택되어 녹조 예측이 수행되며, 상기 인공지능 모델 제공부는, 상기 인공지능 모델의 각 레이어를 선택할 수 있도록 하는 모델 레이어 선택부; 상기 인공지능 모델의 각 레이어에 대한 속성을 설정할 수 있도록 하는 레이어 속성 결정부; 상기 인공지능 모델의 각 레이어들을 연결하고, 머지된 레이어들을 연결하여 최종 모델을 구축할 수 있도록 하는 레이어 연결부; 및상기 최종 모델의 레이어 정보를 제공하고, 해당 정보를 저장할 수 있도록 하는 모델 구성 및 저장부;를 포함하여, 사용자가 각 레이어별 연결과 머지 레이어 설정을 수행하고, 행과 열 값을 통해 레이어의 위치를 지정할 수 있으며, 그 후 사용자가 상기 입력 데이터 셋과 상기 구축된 인공지능 모델에 기초하여 입력과 출력을 지정할 수 있도록 하는, 인공지능 플랫폼 인터페이스.