초록 ▼

본 발명은 위험 운전 평가 방법 및 장치에 관한 것이다. 상기 방법은 디지털운행기록계(Digital Tacho Graph, DTG) 데이터로부터 위험 운전 행동 변수들의 값을 측정하는 단계; 상기 측정된 위험 운전 행동 변수들의 값에 비음수행렬분해(Nonnegative Matrix Factorization, NMF) 표현 학습을 적용하여, 상기 위험 운전 행동 변수들을 대표하는 잠재 변수들을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 잠재 변수들의 값에 기초하여, 위험 운전 점수를 산정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명은 사고 관련 기록의

본 발명은 위험 운전 평가 방법 및 장치에 관한 것이다. 상기 방법은 디지털운행기록계(Digital Tacho Graph, DTG) 데이터로부터 위험 운전 행동 변수들의 값을 측정하는 단계; 상기 측정된 위험 운전 행동 변수들의 값에 비음수행렬분해(Nonnegative Matrix Factorization, NMF) 표현 학습을 적용하여, 상기 위험 운전 행동 변수들을 대표하는 잠재 변수들을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 잠재 변수들의 값에 기초하여, 위험 운전 점수를 산정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명은 사고 관련 기록의 이용없이 DTG 데이터만을 이용하여 정확한 위험 운전 평가를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 위험 운전에 크게 영향을 주는 위험 운정 행동들에 기초하여 위험운전 개선 방안을 제공하여 사고 위험을 줄일 수 있으며, 운전자 및 승객의 안전을 향상시킬 수 있다.

대표청구항

위험 운전 평가 방법에 있어서,디지털운행기록계(Digital Tacho Graph, DTG) 데이터로부터 위험 운전 행동 변수들의 값을 측정하는 단계;상기 측정된 위험 운전 행동 변수들의 값에 비음수행렬분해(Nonnegative Matrix Factorization, NMF) 표현 학습을 적용하여, 상기 위험 운전 행동 변수들을 대표하는 잠재 변수들을 추출하는 단계; 및상기 추출된 잠재 변수들의 값에 기초하여, 위험 운전 점수를 산정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.

위험 운전 평가 방법에 있어서,디지털운행기록계(Digital Tacho Graph, DTG) 데이터로부터 위험 운전 행동 변수들의 값을 측정하는 단계;상기 측정된 위험 운전 행동 변수들의 값에 비음수행렬분해(Nonnegative Matrix Factorization, NMF) 표현 학습을 적용하여, 상기 위험 운전 행동 변수들을 대표하는 잠재 변수들을 추출하는 단계; 및상기 추출된 잠재 변수들의 값에 기초하여, 위험 운전 점수를 산정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.