초록

인공지능 기반의 선박 건조 공정 분석 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명은 선박의 건조 공정에서 블록의 배치 전에 블록 공정 정보를 이용하여 렌더링한 모사 데이터를 인공지능 모델로 학습시켜 블록의 공정률을 실사 데이터로 예측할 수 있다.

대표청구항 ▼

선박 건조를 위한 캐드(CAD) 기반의 모형을 블록 정보로 수집하여 합성한 블록의 모사 데이터를 생성하되, 상기 블록의 모사 데이터에 임의의 텍스처(Texture), 색감, 배치 방향, 실제 작업 현장의 장애물, 시간에 따른 광원의 변화, 건조 현장 배경을 하나 이상 반영하여 실사 데이터에 포함된 요소들이 증강(Augmentation)된 블록의 모사 데이터를 생성하는 학습 데이터부(110);상기 학습 데이터부(110)에서 생성된 블록의 모사 데이터를 학습 데이터로 이용하여 선박 건조 현장에서 촬영된 블록의 실사 데이터를 기반으로 선

선박 건조를 위한 캐드(CAD) 기반의 모형을 블록 정보로 수집하여 합성한 블록의 모사 데이터를 생성하되, 상기 블록의 모사 데이터에 임의의 텍스처(Texture), 색감, 배치 방향, 실제 작업 현장의 장애물, 시간에 따른 광원의 변화, 건조 현장 배경을 하나 이상 반영하여 실사 데이터에 포함된 요소들이 증강(Augmentation)된 블록의 모사 데이터를 생성하는 학습 데이터부(110);상기 학습 데이터부(110)에서 생성된 블록의 모사 데이터를 학습 데이터로 이용하여 선박 건조 현장에서 촬영된 블록의 실사 데이터를 기반으로 선박의 건조 공정률을 예측하기 위한 인공지능 모델의 학습을 수행하고, 상기 블록의 모사 데이터로 학습한 인공지능 모델에 대하여 블록의 실사 데이터를 기반으로 레이블링 매칭을 통해 분류한 판단 결과로부터 상기 학습된 인공지능 모델의 예측 성능을 평가하며, 학습을 통해 생성된 인공지능 모델을 모델 서비스부(130)로 배포하는 모델 생성부(120); 및상기 모델 생성부(120)에서 블록의 모사 데이터를 기반으로 학습한 인공지능 모델을 이용하여 선박 건조 현장에서 촬영된 블록의 실사 데이터를 분석하고, 분석 결과로부터 선박의 건조 현장에서 촬영된 블록의 공정률을 예측하는 모델 서비스부(130);를 포함하는 인공지능 기반의 선박 건조 공정 분석 시스템.