초록

본 발명은 화학, 제약 및/또는 생명공학 제품을 생산하는 생산 공정에 대한 하나 이상의 레시피를 결정하는 컴퓨터 구현 방법을 제공하며, 여기서 생산 공정은 생산 공정의 실행을 제어하는 레시피 매개변수(들)에 의해 지정된 복수의 단계에 의해 정의되고 레시피는 생산 공정을 정의하는 복수의 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

화학, 제약 및/또는 생명공학 제품을 생산하는 생산 공정을 위한 적어도 하나의 레시피를 결정하는 컴퓨터 구현 방법(300)에 있어서, 상기 생산 공정은 상기 생산 공정의 실행을 제어하는 레시피 매개변수(들)에 의해 지정된 복수의 단계에 의해 정의되고, 레시피는 상기 생산 공정을 정의하는 복수의 단계를 포함하고, 상기 방법은:하나 이상의 레시피 템플릿 합성물(200) - 하나의 레시피 템플릿 합성물(200)은 하나 이상의 레시피 템플릿을 포함하고 레시피 템플릿은 상기 복수의 단계를 지정하는 상기 레시피 매개변수(들) 중 적어도 하나가

화학, 제약 및/또는 생명공학 제품을 생산하는 생산 공정을 위한 적어도 하나의 레시피를 결정하는 컴퓨터 구현 방법(300)에 있어서, 상기 생산 공정은 상기 생산 공정의 실행을 제어하는 레시피 매개변수(들)에 의해 지정된 복수의 단계에 의해 정의되고, 레시피는 상기 생산 공정을 정의하는 복수의 단계를 포함하고, 상기 방법은:하나 이상의 레시피 템플릿 합성물(200) - 하나의 레시피 템플릿 합성물(200)은 하나 이상의 레시피 템플릿을 포함하고 레시피 템플릿은 상기 복수의 단계를 지정하는 상기 레시피 매개변수(들) 중 적어도 하나가 가변적이며 처음에는 미리 결정된 값을 갖지 않는 가변 레시피 매개변수인 레시피임 - ;상기 생산 공정의 상태를 설명하는 공정 변수(들)의 시간 전개를 설명하는 공정 전개 정보(210), - 상기 공정 전개 정보(210)는 전개 매개변수(들)을 포함하고, 상기 전개 매개변수 중 적어도 하나는 가변적이며 초기에 미리 결정된 값을 갖지 않는 가변적 전개 매개변수임 - ;상기 전개 매개변수(들)에 대한 가능도 함수(220), - 상기 가능도 함수(220)는 상기 전개 매개변수(들)에 대한 값(들)이 상기 생산 공정에 대해 실현가능한 확률을 제공함 - ;상기 공정 변수(들)를 성능 지표(들)에 매핑하는 매핑(230); 및상기 성능 지표(들) 중 적어도 하나에 대한 효용도 함수(240) - 상기 효용도 함수는 상기 성능 지표(들)와 연관된 바람직함 값을 제공함 - 을 검색하는 단계(310):레시피 템플릿 합성물(200)을 선택하고(320), 상기 레시피 템플릿 합성물(200)의 상기 적어도 하나의 가변 레시피 매개변수에 대한 입력 값 세트를 제공하는 단계(410);효용도 점수를 제공하는 제2 최적화 단계를 수행하는 단계(415);적어도 다른 입력 값 세트에 대해 상기 제2 최적화 단계를 반복(420)하여 복수의 효용도 점수를 획득하는 단계;상기 복수의 효용도 점수로부터 상기 최적 효용도 점수를 식별하는 단계(425)를 포함하는 제1 최적화 단계를 수행하는 단계;하나의 레시피 템플릿 합성물(200)이 검색된 경우, 상기 생산 공정을 위한 상기 적어도 하나의 레시피로서 상기 하나의 레시피 템플릿 합성물과 함께 상기 최적의 효용도 점수(260)를 산출하는 상기 입력 값 세트(280)를 선택하는 단계(350); 또는하나 이상의 레시피 템플릿 합성(200)이 검색된 경우, 각각의 레시피 템플릿 합성물(200)에 대한 상기 제1 최적화 단계를 반복하여(330), 복수의 최적 효용도 점수를 획득하는 단계;상기 복수의 최적 효용도 점수 중에서 상기 최상의 최적 효용도 점수(260)를 식별하는 단계(340);상기 생산 공정을 위한 상기 적어도 하나의 레시피로서 상기 최상의 최적 효용도 점수(260)를 산출하는 상기 레시피 템플릿 합성물(270) 및 상기 입력 값 세트(280)를 선택하는 단계(350)를 포함하고,상기 제2 최적화 단계는:상기 가능도 함수(220)에 기초하여 상기 적어도 하나의 가변 전개 매개변수에 대한 가능 값 세트를 제공하는 단계(430);효용 집계를 제공하는 제3 최적화 단계를 수행하는 단계(435);적어도 적합한 다른 가능 값 세트가 있는 경우, 상기 적어도 다른 가능 값 세트에 대한 상기 제3 최적화 단계를 반복하여 복수의 효용 집계를 획득하는 단계;상기 가능도 함수(220)에 의해 상기 효용 집계(들)을 가중하여 상기 효용도 점수를 계산하는 단계(440)를 포함하고,상기 제3 최적화 단계는:효용 값을 제공하는 제4 최적화 단계를 수행하는 단계(445);확률 플래그가 설정되면, 상기 제4 최적화 단계를 반복하여 복수의 효용 값을 얻는 단계;상기 효용 집계를 상기 효용 값로 또는 상기 복수의 효용 값을 합성하여 계산하는 단계(450)를 포함하고,상기 제4 최적화 단계는:상기 적어도 하나의 가변 레시피 매개변수에 대한 상기 입력 값 세트, 상기 공정 전개 정보(210) 및 상기 적어도 하나의 가변 전개 매개변수에 대한 상기 가능 값 세트를 갖는 상기 레시피 템플릿 합성물(200)의 레시피 템플릿을 사용하여 상기 생산 공정의 상기 실행을 시뮬레이션함으로써 시뮬레이션을 생성하는 단계(455);상기 레시피 템플릿 합성물(200)이 하나 이상의 레시피 템플릿을 포함하는 경우, 상기 레시피 템플릿 합성물(200)의 각 레시피 템플릿에 대한 상기 시뮬레이션을 생성하는 단계를 반복하는 단계;상기 하나 이상의 시뮬레이션으로부터, 상기 공정 변수(들)에 대한 궤적(들)(250)을 결정하는 단계(460) - 궤적(250)은 상기 생산 공정의 상기 시뮬레이션된 실행 동안 기록 가능한 값의 시간 기반 프로파일에 해당함 - ; 및상기 궤적(들)(250) 및 상기 매핑(230)의 상기 공정 변수(들)를 사용하여 상기 효용도 함수(240)를 평가함으로써 상기 효용 값을 계산하는 단계(465)를 포함하는, 방법(300).