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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2023-7030565 (2023-09-07) | |
공개번호 | 10-2023-0152043 (2023-11-02) | |
우선권정보 | 영국(GB) 2101703.3 (2021-02-08) | |
국제출원번호 | PCT/GB2022/050332 (2022-02-08) | |
국제공개번호 | WO 2022/167821 (2022-08-11) | |
번역문제출일자 | 2023-09-07 | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020237030565 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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법적상태 | 공개 |
본 발명은 능동 학습에 의한 컴퓨터를 이용한 약물 설계 방법을 제공한다. 본 방법은 그 각각이 하나 또는 그 이상의 구조적 특징들을 갖는, 화합물들의 모집단을 정의하는 단계, 복수의 생물학적 특성들이 알려져 있는, 상기 모집단으로부터 화합물들의 훈련 집합을 정의하는 단계, 그 각각이 원하는 생물학적 특성을 정의하는, 복수의 목적들을 정의하는 단계를 포함한다. 본 방법은 상기 화합물들의 훈련 집합을 이용해, 상기 모집단 내 화합물들의 생물학적 특성들을 근사하는 확률 분포를 상기 모집단 냉 화합물들의 구조적 특징들의 목적 함수로서 출력
컴퓨터를 이용한 약물 설계 방법에 있어서, 복수의 화합물들의 모집단을 정의하는 단계, 각 화합물은 하나 또는 그 이상의 구조적 특징들을 가지고; 복수의 특성들이 알려져 있는, 상기 모집단으로부터 화합물들의 훈련 집합을 정의하는 단계; 그 각각이 원하는 특성을 정의하는, 복수의 목적들을 정의하는 단계; 상기 화합물들의 훈련 집합을 이용해, 상기 모집단 내의 화합물들의 특성들을 근사하는 확률 분포를 출력하기 위해 베이지안 통계 모델을 훈련하는 단계; 상기 훈련 집합에 없는, 상기 모집단으로부터 복수의 화합물들의 부분집합을 선택하는 단계
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