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NTIS 바로가기등록일자 | 2023-12-13 |
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출처 | KOSEN-코센리포트 |
DOI | https://doi.org/10.22800/kisti.kosenexpert.2023.1144 |
오늘날 인공지능 기술의 발달에 따라 ChatGPT를 위시하여 사회 각 분야에 인공지능 기술이 적용되면서 여러 혁신을 불러오고 있다. 그러나 인공지능 모델 학습을 위해서는 대량의 개인정보가 필요하며 이는 프라이버시 침해 문제를 야기한다. 본 리포트에서는 프라이버시 침해 위험을 최소화하는 분산 인공지능 학습 기법인 연합학습과 사실상의 프라이버시 보호 표준으로 자리 잡은 차분 프라이버시 기술을 소개하고, 차분 프라이버시를 인공지능 학습에 적용하기 위한 연구 동향을 소개하고자 한다.
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