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NTIS 바로가기등록일자 | 2014-06-26 |
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출처 | KOSEN-코센리포트 |
URL | https://kosen.kr/info/kosen/761556 |
원문 | http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2556270 |
1. 분석자 서문
지난 20여 년간 많은 추천 알고리즘에 대한 많은 연구가 수행되었다. 연구자들은 사용자(user)의 아이템(item)에 대한 선호를 나타내는 사용자-아이템 행렬(이하 U-I 행렬)이 추천에 가장 중요하다는 것을 발견하였다. 특별히 U-I 행렬은 추천 시스템에서 가장 탁월한 프레임워크인 협업 필터링 (collaborative filtering, 이하 CF) 기법에 대한 기초를 제공한다. 최근에 U-I 행렬 이외의 다양한 추가적인 정보를 활용하는 새로운 추천 방법이 등장하였다. 이러한 정보는 그 원천에 따라 사
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