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영상인식을 위한 신경회로망의 광학적 구현기술에 관한 연구 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 신상영
참여연구자 이수영 , 손만진 , 신상길 , 송섭 , 이상훈 , 민성식 , 이혁재
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월1991-06
주관부처 과학기술부
사업 관리 기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
등록번호 TRKO200200003948
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 홀로그램 렌즈어레이.광연결.신경회로망.다층인식자.Hologram lens array.Opeical interconnection.Neural networks.Multilayer Perceptron.

초록 ▼

본 연구에서 3차원 공간에서 NXN화소를 갖는 두 평면간에 존재하는 N/SUP 4/개의 연결갯수를 임의로 변로할 수 있는 광학적 연결을 실현하는 것을 연구하였다. 이 방법의 응용가능성을 보이기 위하여 대표적 신경회로망 모델인 오류 역전파 학습모델을 실험적으로 구현하였다. 또한 신경 회로마의 학습 알고리듬에 있어서 대부분의 적응 학습 알고리등이 광학적으로 구현되기에는 너무 복잡하므로 광학적 구현성에 그리고 유연성을 조화시킨 다층구조 양방향 연상 기억모델(MBAM)을 본 연구에서 제안하였으며 이것의 시뮬레이션 결과를 보였다. 또한 이것

목차 Contents

  • 제1부 신경회로망을 위한 N4 광연결실현 및 다층인식자의 광학적 구현...5
  • 제2부 광학적 구현에 적합한 신경회로망의 모델 연구...33

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참고문헌 (25)

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