초록 ▼

최근 VLSI 기술이 매우 발전하여 신경회로망을 반도체 칩으로 구현하는 시도가 있지만, 초대규모 구현이 어려운 형편이다. 빛은 본질적으로 2차원 신호를 처리하고, 퓨리에 변환과 병렬처리 알고리즘에 적합하기 때문에 대규모 패턴인식에 빛을 사용하는 것은 많은 장점을 제공한다. 그러나 광신호 처리를 하기 위한 특수 소자의 제작과 광학적 구현에 적합한 패턴인식 모델이 뒷받침 되어야 한다.
본 과제에서는 고성능의 패턴/문장 인식 기술이 정립되고, 그것에 관한 효율적인 광시스템 설계가 이루어진다. 그리고, 광시스템의 핵심소자를 지능적으

최근 VLSI 기술이 매우 발전하여 신경회로망을 반도체 칩으로 구현하는 시도가 있지만, 초대규모 구현이 어려운 형편이다. 빛은 본질적으로 2차원 신호를 처리하고, 퓨리에 변환과 병렬처리 알고리즘에 적합하기 때문에 대규모 패턴인식에 빛을 사용하는 것은 많은 장점을 제공한다. 그러나 광신호 처리를 하기 위한 특수 소자의 제작과 광학적 구현에 적합한 패턴인식 모델이 뒷받침 되어야 한다.
본 과제에서는 고성능의 패턴/문장 인식 기술이 정립되고, 그것에 관한 효율적인 광시스템 설계가 이루어진다. 그리고, 광시스템의 핵심소자를 지능적으로 구현하는 기술도 또한 연구한다.

Abstract ▼

Although the semicondutor chip for the neural network model has been made due to recently well-developed VLSI technology, it is very difficult to implement super large-sized system. On the contrary light inherently deals with 2-dimensional input/output signal. Fourier transform and parallel processi

Although the semicondutor chip for the neural network model has been made due to recently well-developed VLSI technology, it is very difficult to implement super large-sized system. On the contrary light inherently deals with 2-dimensional input/output signal. Fourier transform and parallel processing algorithms can be easily built with light, and accordingly optics approach for large-sized pattern recognition have been much advantages. But, the fabrication of the sophisticated device for optical signal processing is needed. The pattern recognition model circumventing limitations and rigidity of hardware have to be supported.
In this research we have investigated the neural network model for the pattern/character recognition with high performance, and the architecture of its optical system has been proposed. Also, Active optical logic device for the compact system is designed.

목차 Contents

• 제1장 서론...11
• 제2장 SOFFA 신경회로망 모델...13
• 제3장 SOFFA 기법의 광학적 구현 시스템 설계...41
• 제4장 능동형 광학 연산 소자...87
• 제5장 결론...123