초록 ▼

본 연구에서는 모니터링 지역으로 조림수종을 대상으로한 해발 550m의 월악산 지역과 고산수종을 대상으로한 덕유산의 해발 1450m 지역을 선정하였다. 모델링 지역은 이들 지역이외에도 서울, 광릉, 지리산, 한라산을 포함하였다. 연구대상 수종은 목재조직이 거의 모두 가도관으로 구성되어 있어 연중 연속적인 세포관찰과 현 기술수준으로 모델링이 가능한 침엽수류를 대상으로 하였다. 저지대 수종으로 낙엽송, 리기다소나무, 소나무를, 그리고 고산수종으로는 구상나무와 잣나무를 선정하였다. 컴퓨터로 제어되는 자동측정장치를 이용하여 수목의 세포생장과

본 연구에서는 모니터링 지역으로 조림수종을 대상으로한 해발 550m의 월악산 지역과 고산수종을 대상으로한 덕유산의 해발 1450m 지역을 선정하였다. 모델링 지역은 이들 지역이외에도 서울, 광릉, 지리산, 한라산을 포함하였다. 연구대상 수종은 목재조직이 거의 모두 가도관으로 구성되어 있어 연중 연속적인 세포관찰과 현 기술수준으로 모델링이 가능한 침엽수류를 대상으로 하였다. 저지대 수종으로 낙엽송, 리기다소나무, 소나무를, 그리고 고산수종으로는 구상나무와 잣나무를 선정하였다. 컴퓨터로 제어되는 자동측정장치를 이용하여 수목의 세포생장과 형성층활성을 기온, 토양수분, 토양온도, 광량 등과 함께 연중 1시간 간격으로 모니터링 하였다. 또한 2-3주 간격으로 형성층을 채취, 형성층에서 세포가 분열, 확대, 비후, 목화되는 일련의 분화과정을 연중 모니터링하여 환경인자들과 형성층 계절생장과의 관계를 조사하였다. 시뮬레이션모델은 목제세포형성과 환경인자와의 관계로부터 얻어진다. 임목의 연륜을 형성하는 가도관은 계절적인 외부요소에 영향을 받아서 가도관의 폭, 두께, 가도관의 세포 분화수에 차이가 있게 된다. 즉, 연륜의 성장은 최대가능 생장률과 생장제한요인으로서 기후인자 및 토양수분의 함수로 결정되며 이를 시뮬레이션 모델화 하였다. 본 연구에서는 기후인자뿐만 아니라 대기오염(이산화탄소)의 인자까지도 삽입하여 생장을 예측하는 모델을 국제공동연구기관인 러시아 시베리아 산림연구소의 Vaganov 박사팀과 공동으로 개발, 우리나라 수종에 적용하였다. 임지에서 모니터링한 결과와 환경조절실에서의 실험결과는 시뮬레이션모델을 검정하고 보정하는 작업에 활용하였다.

Abstract ▼

Two monitoring sites were chosen. One was a plantation site at the Worak National Park, University Forest of Chungbuk National University Plantation "Geologol" site (550m a.s.i.). This site consists of two conifer species; Larix leptolepis (Japanese larch, 25-30 years old) and Pinus rigida (pitch pi

Two monitoring sites were chosen. One was a plantation site at the Worak National Park, University Forest of Chungbuk National University Plantation "Geologol" site (550m a.s.i.). This site consists of two conifer species; Larix leptolepis (Japanese larch, 25-30 years old) and Pinus rigida (pitch pine, 25 years old), and few Pinus densiflora (Japanese red pine), naturally growing among the former two species. The other site was a natural conifer stand of the subalpine zone at the Dukyoo Mountain at 1400-1450m a.s.l., which is dominated by Abies korean (Korean fir) and Pinus koraiensis (Korean pine). Using a computer operated automatic system, radial growths of trees and electrochemical activity in cambium as well as air and soil temperature, soil moisture, solar radiation, precipitation, and snow depth were hourly measured. Cambium blocks were also collected every 2-3 weeks to examine cell division and maturation. The model uses mathematical equations to simulate the processes affecting tracheid-size variation for individual rings using daily precipitation and temperature measurements. Limiting conditions are estimated from temperature, day length and a calculated water balance. The tracheidograms (tracheid-size variation in radial files) in annual rings were then used for comparative analysis with seasonal climatic data as well as with model calculations.

목차 Contents

• 제1장 서론 ... 14
• 제1절 연구개발의 필요성과 목적 ... 14
• 제2절 연구개발 범위 ... 16
• 제2장 환경인자 및 수목활성·생장 모니터링 ... 18
• 제1절 월악산지역 환경인자 및 수목활성·생장 모니터링 ... 18
• 제2절 월악산 지역 침엽수류 형성층의 분화와 생장 ... 45
• 제3절 덕유산 아고산대 침엽수류의 비대생장과 환경인자 모니터링 ... 59
• 제4절 덕유산 아고산 침여수류 형성층 분화와 생장 ... 83
• 제5절 환경 및 수목생장 모니터링 자료 데이터베이스 프로그램 개발 ... 96
• 제3장 수목생장 및 산림쇠퇴도 예측 모델링 ... 110
• 제1절 월악산 조림지 침엽수류 쇠퇴도 모델링 ... 110
• 제2절 소나무와 잣나무 세포생장-기후 모델링 ... 135
• 제3절 아고산 수종의 세포생장 모델링 ... 158
• 제4절 덕유산 아고산 침엽수류의 생장과 기후와의 선형 모델 ... 168
• 제5절 지리산 아고산 침엽수류의 생장과 기후와의 선형모델 ... 178
• 제6절 지구온난화와 대기오염에 따른 아고산 침엽수류의 쇠퇴도 예측모델 ... 190
• 제7절 환경조절실에서의 모델 검정 실험 ... 203
• Appredix(부록): A Simulation Model (TRG) of Conifer Ring Growth ... 214