초록 ▼

□ 과학기술인력은 국가경쟁력 강화와 경제발전을 위하여 필수적인 요소임. 과학기술분야의 급속한 변화와 새로운 도전에 대응하려면, 효율성이 높은 숙련인력이 필요함
o 과학기술인력의 교육, 훈련 및 활용과 관련된 문제들은 다양한 이해집단의 관심의 대상이 되고 있음. 즉 정부, 산업, 교육부문, 고용주, 학교, 분석가, 국제기구 등의 이해집단이 다양한 시각에 근거해서 과학기술인력정책에 접근하고 있음. 또한 국가간은 물론 국가내의 지역간에도 과학기술정책에 대한 관심이 다르게 나타남
o 따라서 과학기술인력정책에 대한 다양한 수요를

□ 과학기술인력은 국가경쟁력 강화와 경제발전을 위하여 필수적인 요소임. 과학기술분야의 급속한 변화와 새로운 도전에 대응하려면, 효율성이 높은 숙련인력이 필요함
o 과학기술인력의 교육, 훈련 및 활용과 관련된 문제들은 다양한 이해집단의 관심의 대상이 되고 있음. 즉 정부, 산업, 교육부문, 고용주, 학교, 분석가, 국제기구 등의 이해집단이 다양한 시각에 근거해서 과학기술인력정책에 접근하고 있음. 또한 국가간은 물론 국가내의 지역간에도 과학기술정책에 대한 관심이 다르게 나타남
o 따라서 과학기술인력정책에 대한 다양한 수요를 충족시키기 위해서 기존 과학기술인력의 통계지표를 정비하는 작업이 요구됨

□ 과학기술분야의 교육 및 훈련을 받는데는 비용과 시간이 수반됨. 따라서 과학기술인력을 효과적으로 양성, 훈련, 재훈련 및 활용하기 위해서는 과학기술인력에 대한 수요, 가용도 및 활용도에 대한 좀 더 나은 통계적 정보가 필요함
o 대부분의 국가들이 과학기술인력 문제에 대해 특별한 관심을 보이고 있음에도 불구하고, 현재까지도 일반적으로 받아들여지는 과학기술인력을 분석하는 통계적 틀은 없음. 더 나아가서 과학기술인력에 대한 공식적인 정의를 가지고 있는 나라도 거의 없어 국제비교가 어려운 실정임
o 또한 과학기술인력에 대해 어느 정도의 정보를 담고 있는 자료는 있지만(예를 들면 교육 및 노동통계 자료들), 이들 대부분이 과학기술정책과는 무관하게 수집되어 왔고, 또 그 내용 역시 정책입안자나 분석가들에 의해 사용되는 경우가 미미했음
o 이와 함께 자료의 범위와 신뢰도 역시 수집시점이나 자료의 특성에 따라 통일되지 않고 다양하게 나타나고 있으며, 많은 자료들이 최근의 통계를 포함하여 재구성되지 못하고 있다는 한계가 있음. 과학기술인력과 관련된 통계지표에 대해 가끔 국제비교가 시도되고는 있지만, 자료수집의 상이한 체계와 비교 불가능한 방법론 및 분류법 때문에 실효를 거두지 못하고 있음

□ 본 연구에서는 과학기술인력과 관련된 통계지표를 앞에서 설명된 다양한 사용자들을 위해 수집·정리하고, 그 추세를 분석하며, 자료를 재구성하는 작업을 수행하는데 필요한 분석 및 작업 틀을 제공하고자 함. 또한 본 연구를 통해서 이미 수집되고 있는 과학기술인력 통계표의 현황을 점검하고, 통계의 수집 및 유통과정에서의 개선방안도 제시하고자 함
o 과학기술인력 관련 통계지표를 검토·분석하기 위해서는 과학기술인력의 저량 및 유량을 이해하는데 필요한 변수, 과학기술활동으로 분류되어야 하는 행위, 과학기술인력으로 분류되어야 하는 사람들에 대한 정의에 대한 검토가 선행되어야 함
o 본 연구에서는 기존의 자료들을 가공하는 방법을 논의한 다음, 조사가 필요하지만 현재까지 존재하고 있지 않은 통계지표를 도출하기 위해 새로운 통계조사의 시행을 건의할 것임
o 특히 통계지표는 자료의 연속성 및 국제비교 가능성을 확보하는 것이 중요함. 이를 위해 본 연구에서는 선진국의 과학기술인력 통계지표들을 벤치마킹함으로써, 국내 과학기술인력 관련 통계지표의 국제비교 가능성을 제고시키고자 함

목차 Contents

• 제1장 연구의 범위와 목적...44
• 제2장 기존 과학기술인력 통계지표 작성 틀의 검토...47
• 제1절 과학기술인력의 정의...47
• 2.1.1 OECD의 과학기술인적자원(HRST)...48
• 2.1.2 과학기술인력 및 연구개발인력...63
• 2.1.3 과학기술인력에 대한 한국적 정의의 모색...68
• 제2절 과학기술인력의 저량(stocks)과 유량(flows)...77
• 2.2.1 관로(pipeline)...80
• 2.2.2 예측, 연장 및 추정...82
• 2.2.3 지리상의 분류...83
• 제3절 과학기술인력의 통계적 분류...87
• 2.3.1 분류의 단위...87
• 2.3.2 인원수(Head Count)와 상근상당(FTE)...89
• 2.3.3 과학기술인력에 대한 분할...92
• 제4절 과학기술인력 관련 기타 변수들...110
• 2.4.1 과학기술인력의 개인적 특성...110
• 2.4.2 과학기술인력체계에 영향을 미치는 정황적인 자료...113
• 제3장 과학기술인력 통계지표의 보안 및 개선방안...117
• 제1절 미국의 과학기술인력 통계 시스템 벤치마킹...117
• 3.1.1 미국 과학기술인력의 정의...117
• 3.1.2 SESTAT(Scientists and Engineers Statistical Data System)...118
• 3.1.3 박사학위 취득자에 대한 조사(SDR: Survey of Doctorate Recipients)...127
• 제2절 기존 과학기술인력 통계지표의 가공...135
• 3.2.1 과학기술인력 관련 통계지표의 현황 및 문제점...135
• 3.2.2 과학기술인력 조사의 영역별 개선방향...138
• 3.2.3 과학기술인력 통계지표 보완을 위한 주요 과제...142
• 제3절 신규 과학기술인력 통계조사의 시행...146
• 3.3.1 기본방향...146
• 3.3.2 조사표 작성의 개요 및 초안 제시...156
• 참고문헌...200
• 부록...204
• 1. 과학기술인력의 범위: 직종...206
• 2. 과학기술인력 관련 자료원...217
• 3. 과학기술인력 관련 조사표...227
• 3-A. 고용구조 조사표(1997년, 한국)...227
• 3-B. 경제활동인구 조사표(1999년 10월 이전, 한국)...243
• 3-C. 박사학위 취득자 조사표(1997년, 미국)...251