$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

국가유전체정보 DB 구축 및 기반기술개발;Post-Genome 시대를 대비한 생물정보 분석시스템 구축
Development of bioinformatics System for Post-genome era 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국생명공학연구원
Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology
연구책임자 김상수
참여연구자 홍순찬 , 유웅식 , 김영주 , 류기찬 , 김창배 , 이성훈 , 이병욱 , 우현구 , 박찬이 , 서정민 , 이상민 , 정진희 , 최경옥 , 홍태희 , 남덕우 , 강효진 , 강성수 , 강태욱 , 김선규 , 김현철 , 임지혜 , 장인수 , 최정균 , 황소현 , 박지혜
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2004-06
주관부처 과학기술부
사업 관리 기관 한국생명공학연구원
Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology
등록번호 TRKO200400002079
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 생물정보학.EST.SNP.DNA Chip.유전체DB.Bioinformatics.EST.SNP.DNA Chip.Genomic DB.

초록

본 과제는 포스트게놈 시대에 날로 증가하는 생물정보학의 수요에 대비하여 분석 시스템 등의 인프라를 구축하는 것을 목적으로 진행하여 왔음. 특히 국내에서 생산되는 유전체 및 단백체 관련 대량의 데이터가 해외 데이터베이스에만 등록이 되고 국내에 체계적으로 수집되지 않았기에, 국가적인 차원에서 유전체연구의 성과를 공동활용하기 위한 방안으로 국가유전체정보센터를 구축하고 이에 필요한 인프라를 구축하여 왔음. 국내에서 비교적 많은 양의 데이터가 활발히 생산되는 EST를 중심으로 등록에 필요한 제반 시스템을 국제 표준에 따라 구축하였으며, 이를

Abstract

This project has aimed to develop and establish bioinformatic infrastructure as its demand is growing in the post-genomic era. While most of the genomic and proteomic data generated in Korea have been registered in foreign database systems such as GenBank, EMBL, DDBJ, and PDB, the systematic reposit

목차 Contents

  • 제 1 장 연구개발과제의 개요...16
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황...17
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과...20
  • 1 절 생물정보 등록 확대 및 DB시스템 개발...20
  • 1. 생물정보 등록 확대(연구성과물 등록제연계)...20
  • (가) 추진목적...20
  • (나) 추진체계...21
  • (다) 등록대상...21
  • (라) 생물정보등록 현황...22
  • 2. 국내 생물정보 생산현황 조사 실시...22
  • (가) 국내 유전체정보 관련기관 현황...22
  • (나) 국내 생물정보 생산 및 보유 현황 조사 (연구성과물 등록제)...25
  • 3. 생물정보등록 DB 및 시스템 구축...30
  • (가) DB구축 목표...30
  • (나) 세부구축 목표...32
  • (다) DB등록시스템 구축 결과...45
  • (라) 생물정보 데이터 표준화 및 황용 심포지움...57
  • (마) 향후 계획...61
  • 2 절 생물정보 포탈사이트 및 통합검색시스템 구축...63
  • 1. 개괄...63
  • (가) 전산서버 및 네트워크 체계...63
  • (나) 현 주요 장비의 사양 및 용도...64
  • (다) H/W, S/W 운영 방향...64
  • 2. 생물정보 포탈사이트 구축...65
  • 3. 통합검색시스템(SRS) 및 분석환경 구축...83
  • (가) SRS 특징...83
  • (나) SRS 데이터베이스...83
  • (다) SRS 어플리케이션...93
  • (라) 사용자 로그 분석...101
  • (마) PRISMA 및 ftp service 용 셋업...103
  • (바) QuickSearch Sequence Similarty/Homology Search...104
  • (사) Permanemt project...105
  • 3 절 생물정보 데이터 마이닝 및 분석 시스템 구축...106
  • 1. 데이터마이닝 및 분석 시스템 개요...106
  • (가) 유전체 발현 및 조절 정보...106
  • (나) 비교유전체 정보...106
  • (다) 단백질 기능 및 구조...106
  • 2. 세부 분석시스템 개발 내역...107
  • (가) 유전자 발현 및 조절...107
  • (나) 비교 유전체 정보...123
  • (다) 단백질 기능 및 구조 정보...137
  • 4 절 생물정보학 교육 및 지원...145
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도...170
  • 1 절 생물정보 등록 및 DB시스템 개발...170
  • 2 절 생물정보 포탈사이트 및 통합검색시스템 구축...171
  • 3 절 생물정보 데이터마이닝 및 분석시스템 구축...172
  • 4 절 생물정보학 교육 및 지원...173
  • 제 5 장 연구개발결과의 활용계획...174
  • 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보...175
  • 제 7 장 참고문헌...177

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로