초록 ▼

○ 국제적 수준의 의료용 영상표시장치의 성능검사(정도관리) 및 기준안 자료 수집, 분석 하여 국내 병원 환경에 적합하고 효율적인 의료용 영상표시장치의 성능검사(정도관리) 항목(기하학적 왜곡, 장치반사, 휘도반응, 휘도 공간 및 시야각 의존, 장치 분해능, 장치 노이즈, 베일링 글레어, 장치색도)과 각각의 항목에 따른 측정방법을 제시하였다.
○ 국내 실정에 맞는 의료용 영상표시장치의 성능검사 항목을 사용자가 보다 편리하고 쉽게 사용할 수 있도록 엑셀 프로그램을 사용하여 검사, 측정 자료를 기록, 표시, 분석할 수 있는 템플리트

○ 국제적 수준의 의료용 영상표시장치의 성능검사(정도관리) 및 기준안 자료 수집, 분석 하여 국내 병원 환경에 적합하고 효율적인 의료용 영상표시장치의 성능검사(정도관리) 항목(기하학적 왜곡, 장치반사, 휘도반응, 휘도 공간 및 시야각 의존, 장치 분해능, 장치 노이즈, 베일링 글레어, 장치색도)과 각각의 항목에 따른 측정방법을 제시하였다.
○ 국내 실정에 맞는 의료용 영상표시장치의 성능검사 항목을 사용자가 보다 편리하고 쉽게 사용할 수 있도록 엑셀 프로그램을 사용하여 검사, 측정 자료를 기록, 표시, 분석할 수 있는 템플리트 개발함으로써 보다 빠르고 정확한 성능검사가 이루어진다.
○ 정도관리 항목들을 월, 년 단위의 정도관리 항목들을 제시 및 검사 실행자 기준을 개발 하였다.
○ PACS 환경에서 전자 의료용 영상표시장치의 성능평가 방법 및 기준을 제시하고 관리함으로써 의료 환경 선진화 및 의료용 영상표시장치 산업 분야의 국제적 경쟁력 확보하고 이는 적합한 의료용 영상표시장치 선정을 유도하고, 체계적인 관리로 최적의 의료영상의 질을 유지시켜서 진단/임상의 판독 정확성 높여 의료 서비스의 질적인 향상을 이룰 것이다.
○ 의료 영상 표시 과정에 관한 국내 실태 조사 결과 국내 PACS 들의 기능 미비로 인하여 본 과제에서 본래 수행예정이었던 GSPS 평가 소프트웨어의 개발은 현재 상황에서는 의미가 없게 되었다. 따라서 당초 예정이었던 GSPS toolkit을 이용하는 평가를 수행할 수 없었다.
○ 영상 측정에 관해서는 geometric accuracy와 intensity uniformity의 두 가지 사항들을 기준으로 분석하였다. 분석결과 벤더 소프트웨어마다의 geometric accuracy에 관한 측정값은 상대적으로 실측치에 가까운 만족스러운 결과가 나왔고 intensity uniformity에 관해서는 MR 영상에서는 절대적인 pixel intensity 값이 정확한지는 보장할 수 없지만 상대적인 intensity uniformity에 관한 사항은 만족스러운 결과가 나타났다. 하지만 CT에 관해서는 HU값을 실험한 모든 소프트웨어에서 제대로 반영하지 않았다. 따라서 geometric accuracy 분석은 가능했을지 몰라도 intensity에 관한 사항은 알고리즘의 수정 및 보완이 필요하다고 하겠다.
○ 영상 압축과 관련해서는 화질 측정을 위해 PSNR과 VDP 분석을 수행했고 압축영상을 의사가 평가하여 ROC 곡선 분석까지 이르기에는 한 가지 신체부위라고 할지라도 많은 시간이 소요되는 실험이었다. 본 연구진에서는 당초 계획하였던 VDP toolkit을 가지고 화질을 평가하는 데 성공하였고 이를 ROC 곡선으로 분석한 결과 인간 시각적 판단과의 높은 연관성을 보이며 압축영상의 artifact를 평가하는 데 유용할 것이라고 결론지을 수 있었다.

Abstract ▼

○ With the investigation of acceptance testing and quality control of international standards for medical display devices, and data collection and analysis for recommended guideline, it is reported that acceptance testing (quality control), including geometric distortion, display reflection, luminan

○ With the investigation of acceptance testing and quality control of international standards for medical display devices, and data collection and analysis for recommended guideline, it is reported that acceptance testing (quality control), including geometric distortion, display reflection, luminance spatial and angular dependencies, display resolution, display noise, veiling glare, display, and chromaticity being adequate and effective to domestic hospital environments for medical display devices and assessment methods according to each performance.
○ Development of template to record, display and analysis measured data using Excel program for acceptance testing of medical display devices was made and it is possible to perform effectively and exactly the acceptance testing.
○ The tests of quality control are classified to monthly, quarterly, and annual terms and the proper performers of these tests are recommended.
○ International competitiveness for advanced technology in medical manufacture field and display device industry is prepared by recommending and controling the methods and guideline of acceptance testing for medical electronic display devices in PACS environments. As a result, this research will contribute to improve the quality of medical service through improvement of accuracy for diagnostic and clinical interpretation by guiding to select suitable display devices and maintaining optimal image quality with systematic control.
○ As the result from the internal actual conditions on the medical imaging display procedure, there is not a meaning that we develop the GSPS evaluation software at the present time because of the imperfect function of the domestic PACS systems. Therefore, we could not perform the evaluation by using the GSPS toolkit.
○ We analyzed the image measurements based on the two items of the geometric accuracy and intensity uniformity. The result for the MRI phantom image was relatively similar to the actual measurement on the geometric accuracy and also on the intensity uniformity. However, the result of the CT phantom image did not reflect the HU value inaccurately with all vendor softwares that we tested. Thus, the correction and the complement of the algorithms on intensity are required.
○ We performed the PSNR and the VDP analysis for measuring the compressed image quality and it took a lot of time for ROC curve analysis though only a body organic image is evaluated. Our ROC curve result shows the correlation between the human visual perception and our analysis criteria and also this analysis toolkit will be useful to evaluate the artifacts of the compressed image.

목차 Contents

• 용역연구사업 연구결과보고서...1
• 제출문...2
• 목차...3
• I. 연구개발결과 요약문...4
• 연구결과보고서 요약문...4
• Summary...5
• II. 총괄연구개발과제 연구결과...6
• 제1장 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 목표...6
• 제2장 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 내용 및 방법...7
• 제3장 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 결과...12
• 제4장 총괄연구개발과제의 연구결과 고찰 및 결론...63
• 제5장 총괄연구개발과제의 연구성과...64
• 제6장 기타 중요변경사항...66
• 제7장 참고문헌...67
• 제8장 첨부서류...67
• III. 제 1 세부연구개발과제 연구결과...68
• 제1장 제1세부연구개발과제의 최종 연구개발 목표...69
• 제2장 제1세부연구개발과제의 연구대상 및 방법...70
• 제3장 제1세부연구개발과제의 최종 연구개발 결과...73
• 제4장 제1세부연구개발과제의 연구결과 고찰 및 결론...103
• 제5장 제1세부연구개발과제의 연구성과...104
• 제6장 기타 중요변경사항...105
• 제7장 참고문헌...106
• 제8장 첨부서류...106
• IV. 제 2 세부연구과제 연구결과...107
• 제1장 제2세부연구개발과제의 최종 연구개발 목표...108
• 제2장 제2세부연구개발과제의 연구대상 및 방법...109
• 제3장 제2세부연구개발과제의 최종 연구개발 결과...111
• 제4장 제2세부연구개발과제의 연구결과 고찰 및 결론...132
• 제5장 제2세부연구개발과제의 연구성과...133
• 제6장 기타 중요변경사항...134
• 제7장 참고문헌...134
• 제8장 첨부서류...134