초록 ▼

국립기상연구소에서는 정량적 강수 예측 및 돌발성 집중호우에 대한 예측성을 향상시키기 위해 초단시간 예측을 위한 기법 개발 및 고해상도 모형을 활용한 기반 연구를 수행하였다 단시간 강수예측시스템의 . 초기 강수 약화 문제 해결을 통해 초기 예측성을 향상시켰으며, 유전 알고리즘을 이용한 이중 모수추정 기법으로 여러 모수들을 조절함으로써 강수예측에 영향을 줄 수 있음을 보였고 적절한 모수 선택을 통하여 우수한 분석장을 생산할 수 있음을 보였다. 선진 기법을 이용한 초단기 예측모델을 개발하기 위하여 관련된 기반 연구를 수행하여 현업에 적용

국립기상연구소에서는 정량적 강수 예측 및 돌발성 집중호우에 대한 예측성을 향상시키기 위해 초단시간 예측을 위한 기법 개발 및 고해상도 모형을 활용한 기반 연구를 수행하였다 단시간 강수예측시스템의 . 초기 강수 약화 문제 해결을 통해 초기 예측성을 향상시켰으며, 유전 알고리즘을 이용한 이중 모수추정 기법으로 여러 모수들을 조절함으로써 강수예측에 영향을 줄 수 있음을 보였고 적절한 모수 선택을 통하여 우수한 분석장을 생산할 수 있음을 보였다. 선진 기법을 이용한 초단기 예측모델을 개발하기 위하여 관련된 기반 연구를 수행하여 현업에 적용할 수 있는 토대를 마련하였다. 수치예측의 확률적 접근을 위해 MM5, GS MM5, RAMS, WRF ARW의 4가지 역학체계를 기반으로 한 앙상블 멤버 32개를 구성하고, 단시간 다중모델 앙상블 예측시스템을 구축하여 강수, 기온, 바람에 대하여 앙상블 예측을 수행하여 그 성능을 평가하였다. 고해상도 수치모형의 물리과정 최적화를 위해 PBL 고도 추정을 위한 기반연구가 수행되었으며, 장마 기간 중 강수 일변화 모의 성능 연구를 통해 우리나라 여름철 장마 기간 중에 고해상도 모형을 이용하여 각 지역별로 정량적인 강수 예측 성능을 향상시킬 수 있는 토대를 제공할 수 있었다.

Abstract ▼

National Institute of Meteorological Research has been studying on the development of the very short-range prediction technique and the application of the high resolution numerical model. The spin-down problem of short-range precipitation prediction system was solved in the early prediction period s

National Institute of Meteorological Research has been studying on the development of the very short-range prediction technique and the application of the high resolution numerical model. The spin-down problem of short-range precipitation prediction system was solved in the early prediction period so that predictability in the early prediction time was increased. Dual parameter estimation with the genetic algorithm showed that it affected precipitation prediction if the several parameters were controlled and that better analysis field could be producted with a select of appropriate parameter. A groundwork for the development of very short-range prediction system with an advanced technique was performed, which made a foundation for the operational application. Multi-model ensemble prediction system was developed for the probability approach to numerical model. 32 ensemble member was organized with the 4 kinds of dynamic cores (MM5, GS MM5, RAMS, WRF ARW) and the performance for the precipitation, temperature and wind prediction was evaluated. A groundwork for the PBL height estimation was performed to optimize the physical process of high resolution numerical model. The numerical simulation of diurnal variation of precipitation was studied for the summer season cases, which established the foundation to improve the local predictability of quantitative precipitation with the high resolution model.

목차 Contents

• 표지...1
• 연구보고서...3
• 차례...5
• CONTENTS...7
• LIST OF FIGURES...9
• LIST OF TABLES...16
• 요약문...17
• SUMMARY...18
• 제 1 장 서론...19
• 제 2 장 (초)단시간 국지 분석 및 예측체계 기반 구축...21
• 제 1 절 서론...21
• 제 2 절 초단시간 예측을 위한 물리적 초기화기법 개선...23
• 1. 개요...23
• 2. 3차원 분석시스템 및 단시간 강수 예측시스템...24
• 3. 단시간 강수 약화 문제 진단...29
• 4. 유전알고리즘을 이용한 비단열 초기화기법 최적화...33
• 5. 요약 및 결론...43
• 제 3 절 비선형 최적화 기법을 이용한 국지분석 시스템 구축...44
• 1. 개요...44
• 2. 유전 알고리즘을 이용한 이중 모수추정 자료동화기법...45
• 3. 요약 및 결론...55
• 제 4 절 원격 자료를 이용한 앙상블 자료동화 기반 구축...56
• 1. 개요...56
• 2. 실험 설정...58
• 3. 모의 레이더 자료를 이용한 앙상블 자료동화 민감도 실험...60
• 4. 앙상블 멤버를 이용한 예측 민감 지역 분석...72
• 5. 요약 및 토의...80
• 제 5 절 안개발생현황 조사 및 메커니즘 분석...81
• 1. 개요...81
• 2. 자료와 방법...83
• 3. 결과...86
• 4. 요약 및 토의...96
• 제 6 절 결론 및 제언...97
• 제 3 장 고해상도 다중모델 국지 앙상블 예측체계 기반 구축...98
• 제 1 절 서론...98
• 제 2 절 18 km 해상도의 다중모델 앙상블 예측체계 구축...100
• 1. 개요...100
• 2. 단시간 다중모델 앙상블 예측시스템...100
• 3. 강수검증...104
• 4. 기온검증...118
• 5. 바람검증...124
• 6. 요약 및 결론...130
• 제 3 절 모수추정 기법을 이용한 고해상도 물리과정 최적화...132
• 1. 개요...132
• 2. 고해상도 경계층 물리과정 최적화를 위한 PBL 고도 추정...135
• 3. 고해상도 모형의 여름철 대류계 일변화 모의...139
• 4. 결론 및 제언...164
• 제 4 절 결론 및 제언...166
• 제 4 장 요약 및 결론...168
• 참고문헌...170
• 부록 2007년도 용역 과제...177
• Final Report on the Nowcasting of Precipitation by Variational Echo Tracking...179
• 단시간 강수예측능력 향상 연구 - 한국형 악기상지수의 진단 및 다양화 -...241
• 초단기 악천후 예측ㆍ대응기술 개발을 위한 기획연구...361
• 참고자료 차세대 예보모델 개발시험센터(DTC)의 최적 운영 방안에 관한 연구...431