초록 ▼

국립기상연구소에서는 정량적 강수 예측성 향상을 위하여 지역모델의 최적화와 함께 차세대 수치예보시스템 활용을 위한 기반을 구축하고, 단일 모델이 가지고 있는 불확실성 극복을 위한 고해상도 다중모델 앙상블 예측시스템 개선을 위한 연구를 수행하였다. 차세대 수치예보시스템의 활용 기반 구축을 위해 정성적인 방법과 CRA 기법을 이용한 2008년 여름철에 대한 강수 예측 성능 분석을 통해 그 특성을 제시하였고, 유전알고리즘을 이용하여 지역모델의 초기화 과정과 물리과정에서 이용 되는 모수들에 대한 최적화를 통해 강수 예측 성능을 크게 향상시킬

국립기상연구소에서는 정량적 강수 예측성 향상을 위하여 지역모델의 최적화와 함께 차세대 수치예보시스템 활용을 위한 기반을 구축하고, 단일 모델이 가지고 있는 불확실성 극복을 위한 고해상도 다중모델 앙상블 예측시스템 개선을 위한 연구를 수행하였다. 차세대 수치예보시스템의 활용 기반 구축을 위해 정성적인 방법과 CRA 기법을 이용한 2008년 여름철에 대한 강수 예측 성능 분석을 통해 그 특성을 제시하였고, 유전알고리즘을 이용하여 지역모델의 초기화 과정과 물리과정에서 이용 되는 모수들에 대한 최적화를 통해 강수 예측 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 밝혔다. 다중모델을 이용한 앙상블 예측성 향상을 위하여 WRF 모델의 물리과정별 앙상블 예측과 전체 앙상블 예측을 여러 가지 검증 기법을 이용하여 다각도로 비교ㆍ분석하였고 BMA 기법을 통하여 앙상블 예측에서 발생하는 문제점을 해결하고자 하였다. 앙상블 예측시스템의 성능 향상을 위해 추진된 대기-파랑 모델의 접합은 강수에 대한 앙상블 예측의 추가적인 스프레드 확보와 함께 단일 모델의 예측성도 향상시킬 수 있음을 제시하였다.

Abstract ▼

National Institute of Meteorological Research had studied on the optimization of regional model and the establishment of the foundation for the application of Unified Model(UM). The improvement of the high resolution multi-model prediction system had been accomplished to overcome the uncertainty of

National Institute of Meteorological Research had studied on the optimization of regional model and the establishment of the foundation for the application of Unified Model(UM). The improvement of the high resolution multi-model prediction system had been accomplished to overcome the uncertainty of the single numerical model. The characteristics of the UM was indicated applying a qualitative analysis and CRA(Contiguous Rain Area) technique to rain prediction results in summer season, 2008. The predictability of rain forecast increased dramatically with the optimization of the parameter in initial and physical processes of regional model. The multilateral comparison and analysis techniques were applied to the ensemble prediction with several processes of WRF model and the multi-model ensemble prediction to increase the predictability of ensemble prediction system. BMA(Bayesian Model Averaging) method was used to solve the problem induced by the spread-error correlation and the prediction uncertainty in a general ensemble prediction. The additional ensemble spread of precipitation prediction was built by using the atmosphere-wave coupled model.

목차 Contents

• 표지...1
• 연구보고서...3
• 차례...4
• CONTENTS...6
• LIST OF FIGURES...8
• LIST OF TABLES...12
• 요약문...13
• SUMMARY...14
• 제 1 장 서론...15
• 제 2 장 차세대 수치예보시스템 기반 구축...17
• 제 1 절 서론...17
• 제 2 절 차세대 수치예보시스템(UM)의 기반 구축...19
• 1. 개요...19
• 2. 차세대 수치예보 시스템...20
• 3. 정성적 강수 검증...23
• 4. CRA를 이용한 강수 검증...30
• 5. 요약 및 결론...36
• 제 3 절 비선형 최적화 기법을 이용한 KWRF의 최적화...37
• 1. 개요...37
• 2. 연구 방법...39
• 3. 겨울철 강설 사례의 모수 최적화 실험 결과...46
• 4. 여름철 호우 사례의 모수 최적화 실험 결과...51
• 5. 예보 시간에 대한 최적화 모수 민감도...59
• 6. 요약 및 결론...67
• 제 4 절 초단기 예측모델의 활용...68
• 1. MAPLE v1.0 구축...68
• 2. 시험 운영...69
• 3. 검증 결과...70
• 제 5 절 요약 및 결론...78
• 제 3 장 고해상도 다중모델 국지앙상블 예측체계 개선...80
• 제 1 절 서론...80
• 제 2 절 다중모델 국지 앙상블 예측시스템 최적화...82
• 1. 개요...82
• 2. 단시간 앙상블 예측 시스템...84
• 3. Bayesian Model Averaging 기법의 강수확률예측...104
• 4. 요약 및 결론...114
• 제 3 절 대기-파랑 접합모델을 이용한 앙상블 멤버 개선...116
• 1. 개요...116
• 2. 대기-파랑 접합 모델...117
• 3. 결과...122
• 4. 요약 및 결론...125
• 제 4 절 결론 및 제언...126
• 제 4 장 요약 및 결론...127
• 참고문헌...129
• 부록 2008년도 학술용역과제...136
• 1. 일반화 연직좌표계 MM5 병렬처리기법 개발...137
• 2. Final Report on the Nowcasting of Precipitation by Variational Echo Tracking Part II:A Modified Semi-Lagrangian Advection Scheme...180