보고서 정보
주관연구기관 |
원광대학교 WonKwang University |
연구책임자 |
오성권
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2003-10 |
과제시작연도 |
2002 |
주관부처 |
과학기술부 |
사업 관리 기관 |
한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 |
TRKO200800068550 |
과제고유번호 |
1350015045 |
사업명 |
목적기초연구사업 |
DB 구축일자 |
2013-04-18
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키워드 |
계산지능.퍼지추론시스템.로드맵.퍼지뉴로컴퓨팅.퍼지신경회로망.자기구성 신경회로망.지능모델 및 제어.유연한 다층퍼셉트론.응용공학.Computational Intelligence.Fuzzy inference system.Roadmap.Fuzzy-Neurocomputing.Fuzzy-neural networks.Self-organizing NN.Intelligent Model and Control.Flexible MLP.Application engineering.
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초록
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연구목표
고급 CI 기술을 위하여 응용공학의 핵심 전략분야인 로드맵에 기반한 퍼지-뉴로컴퓨팅 알고리즘과 구조 개발을 목표로 한다. 지능모델 및 제어영역에 이용될 퍼지추론시스템(FIS), 퍼지뉴럴네트워크(FNN), 자기구성 다항식뉴럴네트워크(SOPNN), 자기구성 퍼지다항식뉴럴네트워크(SOFPNN) 그리고 그들 관련 하이브리드시스템의 새로운 퍼지뉴로컴퓨팅 구조와 설계방법론의 개발이 이 연구에 수행된 핵심 연구목표로서 나타난다.
연구내용
이 연구는 고급 CI(Computation Intelligence) 기술을 위하여,
연구목표
고급 CI 기술을 위하여 응용공학의 핵심 전략분야인 로드맵에 기반한 퍼지-뉴로컴퓨팅 알고리즘과 구조 개발을 목표로 한다. 지능모델 및 제어영역에 이용될 퍼지추론시스템(FIS), 퍼지뉴럴네트워크(FNN), 자기구성 다항식뉴럴네트워크(SOPNN), 자기구성 퍼지다항식뉴럴네트워크(SOFPNN) 그리고 그들 관련 하이브리드시스템의 새로운 퍼지뉴로컴퓨팅 구조와 설계방법론의 개발이 이 연구에 수행된 핵심 연구목표로서 나타난다.
연구내용
이 연구는 고급 CI(Computation Intelligence) 기술을 위하여, 응용공학의 핵심전략분야인 퍼지-뉴로컴퓨팅 알고리즘과 구조 개발과 관련된다. 이 연구에서 개발된 퍼지-뉴로컴퓨팅 알고리즘과 구조는 다음과 같다
* Data 분석 및 개발된 설계방법론: CI기술에 기반한 로드맵(Roadmap) 개발
* 기반 지능이론의 체계적 설계: FIS/MFIS, NN, GA, MFIS, FNN/MFNN, GMDH
* 클스터링 기반 FIS 및 FNN의 설계: HCM-FIS, HCM-FNN, HCM-MFNN
* SOPNN 및 SOFPNN의 구조 및 알고리즘, 그리고 그들의 최적화
* SOPNN과 관련된 하이브리드 구조의 설계:
- FIS-SOPNN, FNN-SOPNN(Fuzzy set/Fuzzy relation-based SOPNN)
- SOPNN과 SOFPNN의 결합에 의한 유연한 다층퍼셉트론(FMLP) 구조의설계
- GAs에 기초한 FMLP의 최적 설계(GA-FMLP)
* 적응지능구조의 자기구성네트워크 생성
* 모델 및 제어구조의 성능평가 및 그 응용
연구성과
연구성과는 다음 세 항목과 관련된다. 즉 a)해당분야 학문발전 관점, b)산업 및 경제적 관점, c)고급인력양성의 관점에서 다음과 같다.
1) 로드맵을 사용한 새로운 설계방법론과 지능구조의 개발.
2) 고급 컴퓨터지능(계산지능)에 기반한 뉴로컴퓨팅 구조의 설계 및 개발.
3) 학문적 및 산업적 관점에서 정보기술뿐만 아니라 컴퓨터, 전지 및 전자공학의 분야로의 고급 CI 기술기반의 응용.
4) 외국에 대한 경쟁력을 위한 새로운 지능기술를 개선하고 확보.
5) 이 연구의 전체 연구활동에서 우수 인력(석박사과정 학생의 배출)의 양성.
6) 고급 컴퓨터지능기술에 관련된 S/W package 개발
Abstract
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Purpose of Research
The research proposal is targeted to the development of fuzzy-neurocomputing algorithms and architectures based on roadmap, which are the core of the strategic area of application engineering, for advanced Computational Intelligence technology. The development of new fuzzy-neu
Purpose of Research
The research proposal is targeted to the development of fuzzy-neurocomputing algorithms and architectures based on roadmap, which are the core of the strategic area of application engineering, for advanced Computational Intelligence technology. The development of new fuzzy-neurocomputing architectures and those design methodologies such as FIS, FNN, SOPNN, SOFPNN and those-related hybrid systems to be exploited in the realm of intelligent model and control are presented as the essential research objective carried out in this study.
Contents of Research
The research concerns the development of fuzzy-neurocomputing algorithms and architectures, which are the core of the strategic area of application engineering, for advanced Computational Intelligence technology. The fuzzy-neurocomputing algorithms and architectures developed in this study are as follows:
*Data analysis and developed design methodology: Roadmap based on CI technology
*Systematic design of basic intelligent theories: FIS/MFIS, NN, GA, MFIS, FNN/MFNN, GMDH
*Design of FIS and FNN based on HCM: HCM-FIS, HCM-FNN, HCM-MFNN
*Architectures and algorithms of SOPNN and SOFPNN, and their optimization
*Design of Hybrid architectures related to SOPNN:
-FIS-SONN, FNN-SONN(Fuzzy relation/Fuzzy set-based SONN)
- SOPNN+SOFPNN(FMLP)
- GA-based FMLP
*Generation of self-organizing networks of the adaptive intelligence architecture.
*Performance evaluation of model and control structure, and its application
Effectiveness of Research
Effectiveness of research concerns the following items from the academic, industrial and economic, and research manpower training point of view:
1. Development of new design methodologies and intelligent architectures using roadmap.
2. Design and development of neurocomputing architecture based on advanced computational intelligence.
3. Advanced CI technologies-based application to the fields of not only Computer, Electrical, and Electronic Engineering, but also Information Technology from the academic and industrial point of view.
4. To improve and secure new intelligent technologies for a competitive power against foreign countries.
5. To train highly qualified personnel(HQP)(viz. MS and PhD students) in the overall activities of this research project.
6. Development of software package related to advanced computational intelligence technologies.
목차 Contents
- Ⅰ. 연구계획 요약문 ...3
- 1. 국문요약문 ...3
- Ⅱ. 연구결과 요약문 ...4
- 1. 국문요약문 ...4
- 2. 영문요약문 ...5
- Ⅲ. 연구내용 ...6
- 1. 서론 ...6
- 2. 연구방법 및 이론 ...9
- 3. 결과 및 고찰 ...12
- 4. 결론 ...17
- 5. 인용문헌 ...18
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