초록 ▼

제조/물류망 시스템을 XML 기반으로 통합하고, 이 데이터로부터 얻은 무게 트리그래프 모델에 그래프 마이닝 알고리즘을 적용하여 패턴을 추출하고 이를 바탕으로 의사결정 정보들(시장 수요 예측 정보, 상품 재배치 정보, 구매추천 정보, 상품공급 정보)을 제공하는 메커니즘을 제공하는 분산 환경에 적합한 다중 에이전트시스템을 제안한다.
세가지 응용 기술이 융합되어 있다. (1) 다중 에이전트 시스템 -제조/물류망 시스템의 에이전트 정의 및 분석 및 에이전트 기술 적용 -에이전트 내부 구조 설계 -에이전트 프레임워크 기술 제안 -에이전

제조/물류망 시스템을 XML 기반으로 통합하고, 이 데이터로부터 얻은 무게 트리그래프 모델에 그래프 마이닝 알고리즘을 적용하여 패턴을 추출하고 이를 바탕으로 의사결정 정보들(시장 수요 예측 정보, 상품 재배치 정보, 구매추천 정보, 상품공급 정보)을 제공하는 메커니즘을 제공하는 분산 환경에 적합한 다중 에이전트시스템을 제안한다.
세가지 응용 기술이 융합되어 있다. (1) 다중 에이전트 시스템 -제조/물류망 시스템의 에이전트 정의 및 분석 및 에이전트 기술 적용 -에이전트 내부 구조 설계 -에이전트 프레임워크 기술 제안 -에이전트 프레임워크 기반의 제조/물류망 시스템을 위한 하부구조 설계 -에이전트 동작 시나리오 구성 -사용자 중심의 웹 또는 모바일 인터페이스 구현 (2) XML 기반 시스템 -XML 어휘(vocabulary) 정의 -비즈니스 프로세스 정의 -카달로그 파일로부터 XML Schema 생성 -메시지 프로토콜 정의, 메시지 검증 응용 설계 -레거시 시스템 어댑터 설계 -정보 제공 응용 인터페이스 구현, 통합 시스템 시험 (3) 데이터 마이닝 기법 -수요 예측에 미치는 요인들 분석, 불확정 요소 고려 -수요 예측 모델 유도, XML Schema로부터 그래프 모델 정의 -데이터 마이닝 알고리즘 제안(Graph Mining Algorithm) -데이터 마이닝 엔진 개발 => 에이전트 구현 -수요 예측, 구매 추천 정보, 상품 재배치 정보, 공급 물량 정보 제공 응용 개발 -검증 척도 계량화 -알고리즘의 성능 검사 및 정확성 검증 -다른 기법들과의 비교 분석
다음 사항에 관련된 논문과 지적재산권(구현 프로토타입에 대한 프로그램 등록 및 제 안 알고리즘의 특허 등록)을 다수 제출함으로써 다중 에이전트 기반의 물류관리시스템의 요소기술을 개발하였다. -네이밍 에이전트의 메타데이터를 이용한 이동 에이전트의 적응적 이주 경로 기법 -이동 에이전트의 효율적 이주를 위한 최적 경로 탐색 -이동 시퀀스 트리를 이용한 효율적인 시공간 이동 패턴 탐사 기법 -웹환경에서의 검색경로 패턴의 마이닝 기법 -최빈 검색 경로 패턴 추출 시스템

Abstract ▼

In this research, multi-agent system is proposed which provides the mechanism giving the decision support informations about demand forecast, product rearrangement, and product recommendation in integrated manufacturing/logistics system. These informations are based on graph patterns obtained by app

In this research, multi-agent system is proposed which provides the mechanism giving the decision support informations about demand forecast, product rearrangement, and product recommendation in integrated manufacturing/logistics system. These informations are based on graph patterns obtained by applying the suggested graph mining algorithm to the weighted tree graph model acquired from XML-based business data.
The three application technologies are included and blended in the resulting multi-agent system. (1) Multi-Agent System -Defining and analyzing Agent in Manufacturing/Logistics, and applying it. -Designing internal structure of Agent -Suggesting Agent Framework Technology -Designing Infrastructure for Agent Framework-based Manufacturing/Logistics System -Composing Agent Operation Scenarios -Implementing User-Oriented Web/Mobile Interface (2) XML-based System -Defining XML Vocabulary -Defining Business Process -Creating XML Schema from Catalog File -Defining Message Protocol and Designing Message Validation Application -Designing Legacy System Adaptor -Implementing Interfaces for providing informations (3) Data Mining Technic -Analyzing the factors affecting Demand Forecast and Considering Uncertainty Factors -Deriving Demand Forecast Model and Defining Graph Model from XML Schema -Suggesting Graph Mining Algorithm -Developing Data Mining Engine => Implementing Agents -Developing Applications about Demand Forecast, Product Recommendation, Product Rearrangement, Product Supply -Establishing Validation Measure -Performance Test and Correctness Verification of Algorithm -Comparing and Analyzing with another techniques
In this research, we have developed the essential technologies for multi-agent based logistics management system by publishing, suggesting and producing the papers, intellectual properties about the following research area; -Adaptive Migration Path Technique of Mobile Agent Using the Metadata of Naming Agent -Optimal Path Searching for Efficient Migration of Mobile Agent -Efficient Spatio-Temporal Moving Pattern Mining Method Using Moving Sequence Tree -Traversal Pattern Mining in Web Environment -Maximal Frequent Search Path Pattern Extracting System

목차 Contents

• Ⅰ. 연구계획 요약문...3
• 1. 국문요약문 ...3
• Ⅱ. 연구결과 요약문...4
• 1. 국문요약문 ...4
• 2. 영문요약문 ...5
• Ⅲ. 연구내용...6
• 1. 서론 ...6
• 2. 연구방법 및 이론, 결과 및 고찰 ...14
• 3. 결론 ...84
• 4. 인용문헌 ...87