초록 ▼

첫째로는 개별 농약성분에 대한 위해성 평가로부터 여러 농약성분의 누적독성에 대한 평가로의 전환이며, 둘째로는 정확하고 간편한 식이노출량 평가를 위해 농약 잔류량 데이터를 수학적 모델링에 의해 예측코자하는 연구노력이다.
식품중 잔류농약 성분의 위해성 평가를 위해 새로운 방법을 시도하고 식품의 안전성 관리에 새로운 비젼을 제시하기 위해서 다음의 다섯가지 연구내용을 수행하였다.
(1) 한국인에 대한 유기인계 농약의 누적위해성 평가
(2) 농약의 위해성 평가에 필요한 데이터베이스 구축 및 priority 선정

첫째로는 개별 농약성분에 대한 위해성 평가로부터 여러 농약성분의 누적독성에 대한 평가로의 전환이며, 둘째로는 정확하고 간편한 식이노출량 평가를 위해 농약 잔류량 데이터를 수학적 모델링에 의해 예측코자하는 연구노력이다.
식품중 잔류농약 성분의 위해성 평가를 위해 새로운 방법을 시도하고 식품의 안전성 관리에 새로운 비젼을 제시하기 위해서 다음의 다섯가지 연구내용을 수행하였다.
(1) 한국인에 대한 유기인계 농약의 누적위해성 평가
(2) 농약의 위해성 평가에 필요한 데이터베이스 구축 및 priority 선정
(3) 농약성분의 이화학적 특성에 따른 분해실험 보완
(4) 가공조리에 의한 농약의 감소계수 추정을 위한 예측모델의 개발
(5) 수확후 농산물중 농약잔류량 예측을 위한 수학적 모델의 개발
(1) 신경독성을 나타내는 유기인계 및 카바메이트계 농약의 누적독성을 평가함으로써 새로운 relative potency factor를 제안하게 되었고 농약의 위해성 평가에 대한 새로운 방법론을 인식시켰다.
(2) 농약의 위해성평가에 필요한 데이터베이스를 구축하였고 앞으로 계속 up-to-date함으로써 전문가집단에게 널리 활용될 수 있을 것이다.
(3) 농약의 작물잔류성 및 가공조리에 따른 감소계수를 예측하기 위한 모델링을 시도하였고 앞으로 모델링 연구에 촉진제가 될 것이다.
(4) 본 과제의 결과 2편의 논문이 영문학술지에 게재(예정)되었고 앞으로 3-4편의 논문이 더 정리되어 투고될 예정이다. 이러한 성과는 식품안전성 분야의 학술발전에 크게 기여하는 동시에 규제당국에서 긴요하게 활용될 것이다.

Abstract ▼

The first is the transition from risk assessment for individual pesticide into the cumulative toxicity assessment for multiple chemicals. The second is the endeavors to predict residue data in foods by means of mathematical modeling in order to assess dietary exposure to pesticides more accurately a

The first is the transition from risk assessment for individual pesticide into the cumulative toxicity assessment for multiple chemicals. The second is the endeavors to predict residue data in foods by means of mathematical modeling in order to assess dietary exposure to pesticides more accurately and conveniently.
In order to pursue risk assessment of pesticide residues in foods based on new approaches and thus to present a new visoin in safety regulation, the following five items of work were undertaken.
(1) Evaluating the cumulative risk of organophosphorus pesticides showing common toxicity mechanism.
(2) Constructing databases necessary for risk assessment and priority setting in pesticides
(3) Supplementing decomposition experiments in relation to physico-chemical properties of pesticides
(4) Developing a predictive model for reduction factors in processing & cooking of foods.
(5) Developing a mathematical algorithm for predicting residue levels of pesticides in agricultural produces after harvesting.
(1) In the process of evaluating the cumulative risk exhibiting neural toxicity of oraganophosphorus and carbamate insecticides, new relative potency factos were proposed and new techniques in risk assessment of pesticides were recognized.
(2) Databases necessary to risk assessment of pesticdes were constructed and they will be utilized widely by experts by making them up-date.
(3) Predictive models for crop residue data and reduction factors in processing and cooking were proposed and they will accelerate modelling studies in future.
(4) Two original papers were published (in press) in scientific journals and 3-4 more papers will be prepared in near future. These results will contribute greatly to the scientific progress and regulatory authorites in relation to food safety.

목차 Contents

• I. 연구계획 요약문...3
• 1. 국문요약문...3
• II. 연구결과 요약문...4
• 1. 국문요약문...4
• 2. 영문요약문...5
• III. 연구내용...6
• 1. 서론...8
• 2. 연구방법 및 이론...11
• 3. 결과 및 고찰...24
• 4. 결론...60
• 5. 인용문헌...61