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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 김달호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2003-05 |
과제시작연도 | 2002 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO200900070368 |
과제고유번호 | 1350017254 |
사업명 | 목적기초연구사업 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 베이즈 요인.모형선택.가설검정.본래사전분포.본래 베이즈 요인.부분 베이즈 요인.무정보적 사전분포.베이지안 추론.준거사전분포.Bayes factor.model selection.hypotheses testing.intrinsic prior.intrinsic Baye factor.fractional Bayes factor.noninformative prior.EP prior.reference prior. |
본 연구과제에서는 공통의 분산을 모르는 두 정규분포의 평균을 비교하는 베이지안 검정에 관한 연구를 수행한다. 본래 베이즈 요인과 근사적 의미에서 동등한 베이즈 요인을 제공하는 본래 사전분포를 찾는다. 본래 사전분포를 이론적으로 뿐만 아니라 수치적으로 찾는 연구를 수행한다. 베이지안 모형선택이나 가설검정에서 적분 불가능한 무정보적 사전분포를 사용하면 베이즈 요인이 잘 정의되지 않는다. 이를 극복하기 위해 흔히 자료를 분할하거나 우 도의 부분을 이용하는 본래 베이즈 요인과 부분 베이즈 요인을 사용한다. 두 정규모 집단에서 공통의 분산을
In this research preject, we develop a Bayesian testing procedure for the comparision of two normal means with unknown variance. We derive intrinsic priors, whose Bayes factors are asymptotically equivalent to the corresponding intrinsic Bayes factors. We compare the ordinary Bayes factors based on
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