초록 ▼

연구의 최종적인 목표는 한국어에 적합한 화자확인 음성확인)을 위한 특징추출과 시간의 변화에 적응력이 강인한 화자확인 모델에 관한 알고리즘을 개발하는 것이다．상기 목적을 위하여 지금까지 연구 검토된 결과를 통합한다．
$\cdot$기 발표된 음성학적인 특징 연구에 대한 자료 조사
$\cdot$위장발화와 모방발화에 대한 연구
$\cdot$ 개별 화자의 특징에 대한 연구 -표본 조사 및 음향분석 -음성생성의 생리학적 측면 연구 -청각기능에 대한 개별적인 특성 분석

연구의 최종적인 목표는 한국어에 적합한 화자확인 음성확인)을 위한 특징추출과 시간의 변화에 적응력이 강인한 화자확인 모델에 관한 알고리즘을 개발하는 것이다．상기 목적을 위하여 지금까지 연구 검토된 결과를 통합한다．
$\cdot$기 발표된 음성학적인 특징 연구에 대한 자료 조사
$\cdot$위장발화와 모방발화에 대한 연구
$\cdot$ 개별 화자의 특징에 대한 연구 -표본 조사 및 음향분석 -음성생성의 생리학적 측면 연구 -청각기능에 대한 개별적인 특성 분석 및 확인
$\cdot$한국어 음성의 음성학적인 특징에 대한 연구 $\cdot$화자확인을 위한 음성 데이터베이스 구축 및 자동 음성 데이터 수집 프로그램 개발
$\cdot$자동 음성 분석 알고리즘 개발 및 분석 시스템 개발 화자확인에 적합한 특징추출에 관한 연구（하이브리드 화자확인 알고리즘）
$\cdot$시간에 따라 변하는 음성에 강인한 화자 모델에 관한 연구 (CART를 이용한 화자인식모델 링 )
$\cdot$음성의 변화를 처리해줄 수 있는 적응력이 있는 학습 방법에 관한 연구
$\cdot$포만트 정보와 더불어 포만트 차이값이 화자인식의 성공률을 높일 수 있는 요소인 것을 확인 하였다．
$\cdot$ 변조된 음성의 전쳬 기본주파수의 분포가 정상 음성 경우와 다른 양상을 보였다．
$\cdot$화자의 성도 및 음성 방출 특성을 배제한 음원의 특성을 보여주는 매개변수인 발성 유형지수 k가 화자별 변별력을 보임을 확인하였다．
$\cdot$대용량 음성데이터베이스 수집을 위한 자동 수집 프로그램을 개발하였다．
$\cdot$자동 음성 분석 알고리즘 개발 및 분석 시스템을 개발하였다．
$\cdot$협대역 스펙트럼이 화자별 변별력을 보임을 확인하였다．（음성생성의 생리학적 측면）
$\cdot$ MDVp를 이용하여 F0, J1tter, shimmer 및 배음과 잡음과의 비（NHR）와의 상관관계를 분석하였다．각 파라미터들 사이의 상관관계 계수에서는 성별에 따라서 통계적으로 다 른 결과를 나타내는 것을 알 수 있었다．
$\cdot$기존 화자 인식기의 성능 향상을 위한 하이브리드 알고리즘을 제안 및 구현하였고 화자인식기의 성능향상을 확인하였다． $\cdot$CART에 의한 화자인식기 모델은 사용된 음향 파라미터간의 변별력의 정도를 알 수 있었고， 기존 인식기 모델보다 다른 형태의 결과를 기대할 수 있어서 계속 연구할 가 치가 있음을 확인했다．$\cdot$ 화자적응을 위한 적응모델을 구성하여 제안하는 방법이 화자 인식기의 성능을 향상 시킴을 확인하였다．$\cdot$ 각 연구 주제에 필요한 음성 데이터베이스를 구축하였다．

Abstract ▼

The final goal of this research is to extract parameters for speaker vehfication (speech verification) apphcable in Korean and to develop an algorithm for speaker verification model which is robust and adaptative across time. Research results 50 far are integrated to achieve that goal.
- $\c

The final goal of this research is to extract parameters for speaker vehfication (speech verification) apphcable in Korean and to develop an algorithm for speaker verification model which is robust and adaptative across time. Research results 50 far are integrated to achieve that goal.
- $\cdot$ Review of previous studies on phonetic characteristics - $\cdot$ Research on disguised and imitive speech - $\cdot$ Research on individual speaker characteristics - Sample study and acoust ic analysis - Study on physiological aspects of speech product ion Analysi5 and examination of individual characteristics on auditory function Research on phonetic characteristics on Korean speech Bui1ding 0f speech database for speaker verification and developing an automatic program for speech data collection Developing algorithms for automatic speech analysis and an integrative analysis system Research on extracting characteristics applicable to speaker verification (hybrid algor1thms for speaker verificion) Research on robust speaker modeling across time (speaker recognitiorl lllodeling using CART) Research on learning methods adaptive to speech variation
$\cdot$ Confirmed that formant information and formant difference can be apphcable to ilnprove the success rate of speaker recognition. $\cdot$ Showed different overall distribution of fundamental frequency values between disguised and normal speech. $\cdot$ Confirmed that the phonation te index which reflects source characteristics excluding vocal traCt and speech radiation charaCteristics of a speaker, can distinguish individual speakers. $\cdot$ Developed an automatic program for large speech data collection. Developed algorithms for automatic speech analysis and an integrative analysis sys t em . Confirmed that narrow band spectra can distinguish individual speakers. (physiological aspeCt of speech production) $\cdot$ Made a correlation analysis among FO, jitter, shimmer, noise- to- harmonics ratio. $\cdot$ Coelation 慨fficiellts alnOllg the palneters showebl statistically bll 'fferent msults by gender. $\cdot$ proposed and developed a hybrid algorithm to ilnprove performance of current speaker recognition system and tested on the system with better performance $\cdot$ Observed the degree of distinction among the acoustic parameters used in the speaker recognition model by CART, and confirmed that the model is wolth studying fulther because of its approach different from current models. $\cdot$ Confirmed that methods to build a model for speaker adaptation can ilnprove the speaker recognition system. $\cdot$ Buik speech database for each research topiC.

목차 Contents

• Ⅰ. 연구계획 요약문...3
• 1. 국문요약문...3
• Ⅱ . 연구결과 요약문...4
• 1. 국문요약문...4
• 2. 영문요약문...6
• Ⅲ . 연구내용...7
• 1. 서론...7
• 1.1.연구목표...7
• 1.2.연구내용...7
• 2. 연구방법 및 이론...11
• 가.위장발화와 모방발화에 대한 연구...12
• 나.음원특성을 이용한 화자인식 파라미터 연구...31
• 다.음성생성의 생리학적 측면에서의 개별화자의 특징에 대한 연구...35
• 라.자동 음성데이터 수집...49
• 마.자동 음성분석 시스템 구성...61
• 바.음향분석법에 의한 개별 화자의 특징에 대한 연구...68
• 사.음성특징 추출 알고리즘 분석...81
• 차.CART를 이용한 화자 인식모델링 연구...86
• 카.화자 모델 적응 알고리즘 개발...87
• 3. 결론...88
• 3.1.최종 연구 결과...91
• 3.2.관련 기술 발전에의 기여도...95
• 3.3.추가 연구의 필요성...95
• 4. 인용문헌...96