초록 ▼

1) 황사현상이 배경 황 농도에 미치는 영향조사
2) 제주도 인근 연안 해양에서 대기로의 DMS 플럭스량 평가
3) DMS의 산화가 제주도에서의 배경(background) 이산화황 ($SO_2$) 농도에 끼치는 기여도 평가
1) 광화학 상자모델의 구축
(1) HOx-NOx-CH4-NMHC 화학반응을 이용한 시간 종속 광화학 모델 구축
(2) 질량 균형 방정식을 이용한 시간 종속 황화학 모델 구축
2) 황사시와 비황시 DMS의 산화제인 OH와 N$O_3$ 라디칼의

1) 황사현상이 배경 황 농도에 미치는 영향조사
2) 제주도 인근 연안 해양에서 대기로의 DMS 플럭스량 평가
3) DMS의 산화가 제주도에서의 배경(background) 이산화황 ($SO_2$) 농도에 끼치는 기여도 평가
1) 광화학 상자모델의 구축
(1) HOx-NOx-CH4-NMHC 화학반응을 이용한 시간 종속 광화학 모델 구축
(2) 질량 균형 방정식을 이용한 시간 종속 황화학 모델 구축
2) 황사시와 비황시 DMS의 산화제인 OH와 N$O_3$ 라디칼의 일변화 프로파일의 시뮬레이션
3) 배경 이산화황 농도에 영향을 미치는 역학적 과정(황사 현상)과 광화학 과정 (DMS 산화)의 상호 비교
4) 제주도 인근연안에서의 DMS 플럭스 값 추정
이 연구는 2001년 4월 ADS(Asian dust-storm)기간 동안에 제주도에서 지역적인 DMS 산화 화학반응을 실험한다. DMS와 $SO_2$의 대기중 농도는 제주도의 지표면에서 측정되어졌다. 세 부분으로 분류한 ADS기간은 4월 10~12일, 13~14일, 25~26일의 기간이었다. ADS 기간 동안 DMS 농도수치는 NADS(non Asian dust-storm) 기간 동안의 수치보다 높게 측정되었다. NADS 기간 동안 $SO_2$ 수치는 ADS 기간 동안 $SO_2$ 농도범위에 속하고 있다. ADS와 NADS 기간 동안에 관측된 DMS의 일 변화 패턴은 비 오염된 MBL(marine boundary layer)에서와는 크게 다르다. 깨끗한 MBL과 비교해 보면 ADS 기간 동안 최대 DMS 농도는 태양일몰 시간에 가까운 늦은 오후에 관찰되었다. 이러한 상반된 DMS 최대 농도는 향상된 N$O_3$ 산화에 의해 크게 영향을 받는 것으로 나타난다. ADS와 NADS 기간 동안 DMS의 플럭스는 각각 5.7 +-2.4 와 2.9 (+2.8/-1.5) 마이크로몰/㎡/day로 측정되었다. ADS와 NDAS 기간 동안 제주도에서 DMS 산화를 통한 $SO_2$에 대한 기여는 중요하지 않은 것으로 밝혀졌다.

Abstract ▼

1) Investigation of impact of Asian Dust storm (Yellow Sand) on background sulfur concenations
2) Evaluation of the DMS flux in the coastal region of Cheju Island
3) Evaluation of the contribution of $SO_2$ from DMS to background $SO_2$ levels in Cheju Island
1) Constr

1) Investigation of impact of Asian Dust storm (Yellow Sand) on background sulfur concenations
2) Evaluation of the DMS flux in the coastal region of Cheju Island
3) Evaluation of the contribution of $SO_2$ from DMS to background $SO_2$ levels in Cheju Island
1) Construction of Photochemical Box Model
(1) Time-dependent Photochemical Model using HOx-NOx-NMHC chemistry
(2) Time-dependent Sulfur Chemistry Model using a mass balance equation
2) Preparation of Input Data to the Model
(1) Median value of input data-NOx, $O_3$, CO, BL heights, Temperature, Dew Points, Sampling time, Locations (Latitude and Longitude)
(2) Ozone column density for the photolysis rate calculation from TOMS ozone data
(3) Aerosol size distribution for the pseudo-first order loss rate of $SO_2$
3) Execution of the Model
(1) Simulation of diurnal profiles of DMS oxidants, OH and N$O_3$
(2) Simulation of diurnal profile of DMS using a given flux value for the identification of DMS flux value ("chi-square" evaluation)
(3) Simulation of diurnal profile of $SO_2$ from DMS oxidation
4) Analysis and Interpretation of Model Results
(1) Intercomparison of a dynamical process (e.g., Asian Dust Storm) and a photochemical process (DMS oxidaition) on background $SO_2$ levels
(2) Identification of DMS flux in Cheju Island
(3) Identification of DMS oxidation contribution to background $SO_2$ levels in Cheju Island
(4) Evaluation of overall conversion efficiency from DMS to $SO_2$
1) The first intensive sulfur study in the ground-station of Cheju lsland during international program (ACE-Asia) by IGAC
2) Control and regulation on air pollutant, $SO_2$ in Cheju Island
3) Evaluation of long-range transport of $SO_2$ during Asian Dust Storm
4) Evalution of biogenic activity in surface seawater near Cheju Island
5) Experience of assistant researcher in international project and in handling of gas-phase chemical data and modeling

목차 Contents

• Ⅰ. 연구계획 요약문 ...3
• 1. 국문요약문 ...3
• Ⅱ. 연구결과 요약문 ...4
• 1. 국문요약문 ...4
• 2. 영문요약문 ...5
• Ⅲ. 연구내용 ...6
• 1. 서론 ...6
• 2. 관측데이타...6
• 3. 접근방법과 모델 설명...8
• 4. 결과 및 토론...9
• 5. 결론 ...17
• 6. 인용문헌...17