보고서 정보
주관연구기관 |
명지대학교 MyongJi University |
연구책임자 |
홍덕헌
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참여연구자 |
백영식
,
송경빈
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2003-10 |
과제시작연도 |
2002 |
주관부처 |
과학기술부 |
사업 관리 기관 |
한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 |
TRKO200900070986 |
과제고유번호 |
1350009953 |
사업명 |
목적기초연구사업 |
DB 구축일자 |
2013-04-18
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키워드 |
퍼지연산.퍼지 회귀분석.전력수요예측.전력계통.전력경제.fuzzy operation.fuzzy regression model.Load forecasting.Power system.
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초록
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퍼지연산에 대한 미해결문제를 해결하고 새로운 이론을 정립한다. 정립된 퍼지연산을 이용하여 기존의 퍼지 회귀분석이론의 미해결문제해결과 새로운 이론으로 확장, 정립한다. 개발된 다양한 퍼지 회귀분석 모형을 이용하여 전력수요예 측의 오차를 개선한다.
o 퍼지넘버 연산과 퍼지넘버의 대수의 법칙,
o 퍼지넘버의 모양보존연산,
o 퍼지넘버의 대수적 성질과 거리함수,
o 퍼지넘버의 엔트로피 계산,
o 퍼지넘버의 모양함수에 의한 T-동치관계,
o 모양보존연산을 이용한 퍼지 입력, 출력 자료에 대한 퍼지 선형
퍼지연산에 대한 미해결문제를 해결하고 새로운 이론을 정립한다. 정립된 퍼지연산을 이용하여 기존의 퍼지 회귀분석이론의 미해결문제해결과 새로운 이론으로 확장, 정립한다. 개발된 다양한 퍼지 회귀분석 모형을 이용하여 전력수요예 측의 오차를 개선한다.
o 퍼지넘버 연산과 퍼지넘버의 대수의 법칙,
o 퍼지넘버의 모양보존연산,
o 퍼지넘버의 대수적 성질과 거리함수,
o 퍼지넘버의 엔트로피 계산,
o 퍼지넘버의 모양함수에 의한 T-동치관계,
o 모양보존연산을 이용한 퍼지 입력, 출력 자료에 대한 퍼지 선형 회귀분석,
o 모양보존연산을 이용한 퍼지 입력, 출력 자료에 대한 최소자승 퍼지 선형회귀분석,
o 모양보존연산을 이용한 퍼지 입력, 출력 자료에 대한 퍼지 다항식 회귀분석,
o 모양보존연산을 이용한 퍼지 입력, 출력 자료에 대한 최소자승퍼지다항식회귀분석,
o Support vector machine을 이용한 퍼지선형 및 비선형 회귀분석,
o 퍼지선형 및 비선형 회귀분석의 ridge regression procedures,
o Regularization 방법을 사용한 확장된 퍼지 회귀모형,
o Support vector machine을 이용한 구간 선형 및 비선형 회귀분석,
o 퍼지 회귀분석 모델을 이용한 전력수요예측 알고리즘을 개발,
o 퍼지 최소자승법을 이용한 전력수요예측 프로그램을 개발,
o 퍼지 회귀분석을 이용한 수요예측 시스템을 개발
국제논문지SCI급: 14편(SCI 11편, SCIE 3편):게재: 8편, 게재승인: 5편, 수정 중: 1편
국내전국학술지게재 : 8편
국제학술대회발표 : 2편
국내학술대회발표 : 6편
Abstract
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We prove some open problems on the fuzzy operations and fuzzy regression models and establish some new results. We improve the prediction accuracy of electric power load forecasting using various fuzzy regression models.
o Fuzzy number arithmetic operations and law of larger numbers for fuzzy
We prove some open problems on the fuzzy operations and fuzzy regression models and establish some new results. We improve the prediction accuracy of electric power load forecasting using various fuzzy regression models.
o Fuzzy number arithmetic operations and law of larger numbers for fuzzy numbers Shape preserving operation of fuzzy numbers,
o Algebraic properties and distance measure for fuzzy numbers,
o Some formulae to calculate the entropies of the image fuzzy sets,
o T-equivalences generated by shape function on the real line,
o Fuzzy linear regression analysis for fuzzy input-output data using shape preserving operations,
o Fuzzy least-squares linear regression analysis using shape preserving operations,
o Fuzzy Polynomial Regression Analysis Using Shape Preserving Operation,
o Fuzzy least squares polynomial regression analysis using shape preserving operations,
o Extended Fuzzy Regression Models using regularization methods,
o Ridge regression procedures for fuzzy models using triangular fuzzy numbers,
o Support vector fuzzy regression machine,
o Interval regression analysis using support vector machine,
o Development of a new load forecasting algorithm using the fuzzy regression model.
o Development of a new load forecasting program using fuzzy least square regression model.
o Development of an Expert System of the Load Forecasting using Fuzzy Regression Models.
International research paper : 14 papers( SCI :11, SCIE : 3)
Domestic research paper : 8 papers
Proceedings of international conferences : 2 papers
Proceedings of domestic conferences : 6 papers
목차 Contents
- Ⅰ.연구계획 요약문...3
- 1.국문요약문 ...3
- Ⅱ.연구결과 요약문...4
- 1.국문요약문 ...4
- 2.영문요약문 ...5
- Ⅲ.연구내용...7
- 1. 서론 ...7
- 2. 연구방법 및 이론 ...13
- 3. 결과 및 고찰 ...27
- 4. 결론 ...35
- 5. 인용문헌 ...36
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