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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 나종화 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2002-06 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO200900071055 |
사업명 | 기초과학연구사업>지역대학우수과학자 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | MCMC.Laplace-Metropolis 추정.수렴진단.베이즈 요인.IBF.FBF.비선형회귀.불일치측도.모형선택.MCMC.Bayes Factor.Nonlinear Regression.Laplace-Metropolis estimator.IBF.Discrepancy measure.Diagnostics.FBF.Model selection. |
본 연구에서는 MCMC와 베이지안 기법을 활용한 비선형 회귀 모형의 선택과 진단에 대한 연구를 실시하였다. 정보적 및 비정보적 사전분포 모두를 고려하였으며, 모의실험 등을 통한 기존의 방법과의 비교 및 실제자료의 분석과정을 구체적으로 제시하였다.
본 연구에서는 정보적 및 비정보적 사전분포하에서의 비선형회귀모형의 선택과 진단문제를 연구하였다. 먼저 정보적 사전분포의 전제하에서 MCMC방법을 이용한 베이즈요인의 추정법을 제안하고, 이를 이용한 베이지안 최적모형의 선택방법과 추정된 모수에 대한 수렴진단(convergence diag
We studied the Bayesian model selection and diagnostics of nonlinear regression model by using MCMC and Bayes factor. The detailed procedures are suggested under informative and noninformative priors separately. Comparison with classical method and simulation results are also provided. We studied Ba
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