초록 ▼

이동형 시스템 또는 임의 위치에서 획득한 자연 영상에서 다양한 형식의 문자 영역을 추출하고 인식한다.
- 효율적 영상 처리를 통한 문자 영역 추출 방법 개발
- 문자 영역의 3D 정보 추출 및 문자 영역 정규화 방법 개발
- 문자 영상 화질 개선 방법 고찰
- 자연 영상에서의 문자 검출 방법 개발
= 문자 영상의 주파수 특징을 이용하여 자연 영상에서 문자 영역 검출
- 공간 구배 연산자에 의한 검출
- FFT/AC에 의한 검증 및 성능 개선
= 사각형 검출을 통한 중요한 문자

이동형 시스템 또는 임의 위치에서 획득한 자연 영상에서 다양한 형식의 문자 영역을 추출하고 인식한다.
- 효율적 영상 처리를 통한 문자 영역 추출 방법 개발
- 문자 영역의 3D 정보 추출 및 문자 영역 정규화 방법 개발
- 문자 영상 화질 개선 방법 고찰
- 자연 영상에서의 문자 검출 방법 개발
= 문자 영상의 주파수 특징을 이용하여 자연 영상에서 문자 영역 검출
- 공간 구배 연산자에 의한 검출
- FFT/AC에 의한 검증 및 성능 개선
= 사각형 검출을 통한 중요한 문자 영역 추출
- 허프 변환에 의한 의미 있는 사각형 탐색
= 검출 기반의 문자 인식 방법 개발
- 영상 기반의 통계적 모형 설계, 훈련
- DP 기반의 인식 알고리즘 구현 (two-level DP: Continuous DP 구조 개발)
= 3-D object location 계산 모델 설계 및 알고리즘 개발
- camera calibration
- 3-D object location
- active vision을 통한 영상 개선 방안 제시. (motion field)
= 문자 영상 추출 시스템 개발
- Visual C++
- Java-based prototype
= P2DHMM 기반의 인식 모델 개발
- 2D-확장 Baum-Welch 알고리즘 개발
- 검출형 인식 모델 개발: 6형식 filler, 공백 모델, 순환 구조 탐색 모델 개발
- Two-level DP 기반의 엔진 개발
= 3-D Camera calibration 모델 개발 및 알고리즘 설계
= 영상 데이터 수집
- 촬영 영상: 40, 웹 수집: 50 (다국어 영상)
= 논문 발표
- ICDAR01, Seattle (참고 문헌 [52])
- 컴퓨터 비젼 패턴 인식 연구회 웍샵 2002. 5 (문자 검출)
- ICPR02, Quebec (2002. 8 예정)

Abstract ▼

Spotting text regions and recognizing the text patterns for autonomous mobile systems or visually disabled persons
- text extraction thru efficient image processing
- locating text objects in 3-D space, and text region normalization
- study on camera image quality enhancement
- spott

Spotting text regions and recognizing the text patterns for autonomous mobile systems or visually disabled persons
- text extraction thru efficient image processing
- locating text objects in 3-D space, and text region normalization
- study on camera image quality enhancement
- spotting and recognizing text in natural scene images
= spotting text regions using spatial frequency feature in images
- spatial gradient-based location
- validation and improvement using FFT/AC
= rectangle detection and textlocation
- tetragon spotting using Hough transform
= Spotting-based character recognition
- designing and training image-based stochastic model
- DP-based search algorithm (two-level DP: Continuous DP organization)
= Computation model for 3-D object location
- camera calibration
- 3-D object location
- propose an active vision method for image enhancement
= Text image extraction system (development)
- Visual C++ realization
- Java-based prototype
= P2DHMM-based recognition model developed
- 2D-extension of Baum-Welch algorithm
- spotted-based recognition model developed: 6 fillers, white space model,
circular search method
- Two-level DP search
= 3-D Camera calibration model developed - model and algorithm
= image data based
- capture: 40, WWW: 50 (three languages: Korean,English,Chinese,Japanese)
= publication
- ICDAR01, Seattle (reference list [52])
- Computer vision & pattern recognition Workshop 2002. 5 (text loction)
- ICPR02, Quebec (2002. 8, to be presented)

목차 Contents

• I. 연구계획 요약문...3
• 1. 국문요약문...3
• II. 연구결과 요약문...4
• 1. 국문요약문...4
• 2. 영문요약문...5
• III. 연구내용 및 결과...6
• 1. 서론...6
• 2. 연구방법 및 이론...11
• 2.1 문자 검출...11
• 2.2 문자 인식...32
• 2.3 3-D 공간 추론...37
• 3. 결과 및 고찰...45
• 4. 결론...50
• 5. 인용문헌...51