초록 ▼

연구의 목적 및 내용
본 연구는 ‘스마트폰 기반의 자연영상 텍스트 인식 및 번역’과 관련된 각종 요소기술을 개발하고, 이를 바탕으로 아이폰과 안드로이드폰 등의 스마트폰 카메라 기반의 다양한 앱의 구현을 목표로 하였다. 주요 연구내용은 다음과 같다.
① Scene Text 추출 및 이진화
② Scene Text 분할 및 인식
③ Scene Text 번역 및 응용

연구결과
◦ 자연영상 텍스트 검출/이진화 개발: stroke filter 기반 텍스트검출, 텐서보팅 기반 배열정보 추출, 텍스트 영역

연구의 목적 및 내용
본 연구는 ‘스마트폰 기반의 자연영상 텍스트 인식 및 번역’과 관련된 각종 요소기술을 개발하고, 이를 바탕으로 아이폰과 안드로이드폰 등의 스마트폰 카메라 기반의 다양한 앱의 구현을 목표로 하였다. 주요 연구내용은 다음과 같다.
① Scene Text 추출 및 이진화
② Scene Text 분할 및 인식
③ Scene Text 번역 및 응용

연구결과
◦ 자연영상 텍스트 검출/이진화 개발: stroke filter 기반 텍스트검출, 텐서보팅 기반 배열정보 추출, 텍스트 영역 추출 및 분할 등의 알고리즘 구현
◦ 단어 영상 분할 및 인식 개발: 기하학적 형태왜곡의 보정 및 문자분할, 통계적 특징 기반 한글인식, 분할, 인식, 후처리의 강결합(tight coupling)기법 구현
◦ 사전기반 단어번역 및 응용프로그램 개발: 문자인식 유사도기반 단어 조합 filtering, 고유명사 검출기 구현, 사전기반 단어단위 번역 기법 개발
◦ 텍스트 왜곡 보정 알고리즘 개발
◦ 형태왜곡 문자의 Holistic 매칭 기술 개발
◦ 문장단위 번역 및 응용 프로그램 개발
◦ Cursive 텍스트 추출 기술 개발: cursive script text 검출, 텍스트 획의 불연속점 검출, cursive 텍스트 추적 등 cursive script 인식을 위한 일련의 알고리즘 개발
◦ 과분할 기반의 Cursive script 인식 기술 개발
◦ 휴대단말 구현 및 성능최적화 기술 개발

연구결과의 활용계획
◦ 본 연구의 결과는 자연영상에서의 텍스트 인식분야에 많은 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다. 텍스트 인식에 있어서 기울기보정이나 원근투영 보정은 텍스트의 원래의 폰트를 회복할 수 있게 하므로 인식 성능이 개선된다. 본 연구의 결과는 세부적으로 나누어보면 텍스트 검출의 성능 개선, 텍스트 교정 분야의 새로운 연구결과 제시, 텍스트 조명 보정의 새로운 방법을 제시할 수 있을 것으로 예상한다.
◦ 응용분야: 자연영상 및 문서영상의 텍스트 추출 및 인식 시스템, 영상 정보 추출에 의한 문서 및 영상 분류, 감시시스템의 영상 해석 등

Abstract ▼

Purpose&contents
This research is to develop the component technologies related with recognizing and translating the texts in natural scene images based on smart phone. With this research, we can make various applications, both Android and i-phone, based on smart phone camera. Major research topi

Purpose&contents
This research is to develop the component technologies related with recognizing and translating the texts in natural scene images based on smart phone. With this research, we can make various applications, both Android and i-phone, based on smart phone camera. Major research topics are as follow.
① Scene text extraction and binarization
② Scene text segmentation and recognition
③ Scene text translation and Application

Result
◦ Development of natural scene text detection & binarization: text detection based on stroke filter, array Information extraction based on Tensor voting, text area extraction and segmentation, etc
◦ Development of word segmentation & recognition: correction of geometric distortion, Hangul recognition based on statistical features, implementation of tight coupling technique for the segmentation, recognition, and postprocessing,etc
◦ Dictionary-based word translation and application development
◦ The development of text distortion correction algorithm
◦ Holistic matching technology development for the shape distorted characters
◦ Sentence based translation and application development
◦ Cursive text extraction technology
◦ Cursive script recognition technology based on over segmentation
◦ Performance optimization technology

Expected Contribution
◦ The results are expected to be a significant contribution to the field of text recognition of natural scene images. The correction of skew and perspective projection recover the orignal font images it’s caused text recognition performance increasement. This research are expected to improve the text detection performance to present a novel text correction and text illumination correction.
◦ Application areas: Text extraction and recognition on natural scene and document images. Document and image classification based on image information extraction. Image understanding for the surveillance system.

목차 Contents

• 핵심연구사업 최종보고서 ... 1
• 목 차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 25
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 28
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 71
• 5. 연구 성과 목표 ... 74
• 6. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 75
• 7. 연구결과의 활용계획 ... 76
• 8. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 77
• 9. 참고문헌 ... 77
• 10. 연구성과 ... 80
• 11. 기타사항 ... 95
• 끝페이지 ... 110