초록 ▼

기존의 감시시스템과 비디오추적 기술들이 공통적으로 가지고 있는 처리시간,해상 도,지능형해석,사용자 중심의 실감형 인터페이스의 한계를 극복하기 위하여,다양한 센서를 이용한 고해상도 지능형 감시시스템을 구현하는 핵심기반 기술을 개발하는 것 이 목적이다.이로써 급격하게 성장하고 있는 시장에서의 비용절감과 자체적인 핵심기 술을 확보한다. 단일 카메라를 이용한 고해상도 영상 개선 및 추적기술을 기반으로 분산 카메라 시 스템 기반의 고해상도 지능형 비디오해석 및 추적 기술을 개발하며,이를 기반으로 다 중모드 추적시스템 개발을 통한 3차원 객체

기존의 감시시스템과 비디오추적 기술들이 공통적으로 가지고 있는 처리시간,해상 도,지능형해석,사용자 중심의 실감형 인터페이스의 한계를 극복하기 위하여,다양한 센서를 이용한 고해상도 지능형 감시시스템을 구현하는 핵심기반 기술을 개발하는 것 이 목적이다.이로써 급격하게 성장하고 있는 시장에서의 비용절감과 자체적인 핵심기 술을 확보한다. 단일 카메라를 이용한 고해상도 영상 개선 및 추적기술을 기반으로 분산 카메라 시 스템 기반의 고해상도 지능형 비디오해석 및 추적 기술을 개발하며,이를 기반으로 다 중모드 추적시스템 개발을 통한 3차원 객체 추적 및 동작해석 기술을 개발 하였다.

Abstract ▼

Theobjectiveofthisresearchistodevelopanintelligentvideoobjecttrackingsystem whichcantrackoneormoremovingobjects.Fundamentalimageprocessingtechniques areexploredtoenhanceinputimagesacquiredbyaself-controlled,pan-tilt-zoom (PTZ) cameraaswellasfixed cameras.A properinterfacetechniqueisdeveloped toreali

Theobjectiveofthisresearchistodevelopanintelligentvideoobjecttrackingsystem whichcantrackoneormoremovingobjects.Fundamentalimageprocessingtechniques areexploredtoenhanceinputimagesacquiredbyaself-controlled,pan-tilt-zoom (PTZ) cameraaswellasfixed cameras.A properinterfacetechniqueisdeveloped torealize robustobjecthandoveramong multiple video sensorsby computing the position of objects.Forfast,reliableanalysisand tracking ofmoving objects,statisticalmodeling algorithmsisalsodeveloped. Thisresearch developed areal-timevideo objecttracking techniqueusing distributed PTZ/CCD/IR cameras and high-resolution range data enhancement/compression techniquebyextendingtheresultofpreviousyears.Morespecificallyinthefifthyear we developed a next-generation object tracking and recognition system based on adaptiveselectionofintensity,color,andmotioninformation.Wealsodevelopedvideo transformationandsecuritytechniquesfordigitalconvergenceenvironment. Finally,thisresearch realized a multiple objecttracking by feature fusion,real-time objecttrackingusingmotionpredictionandactivefeaturemodel,featureextractionfor robusttracking,real-timeobjecttracking in panoramicimage,objectrecognition using face and pose information,image restoration for enhanced tracking performance, background generation and objectsegmentation,high-speed videocodingusingH.264, imagecompressionfordigitalcinema,andvideowatermarking.

목차 Contents

• 제 1장 연구개발과제의 개요 ... 7
• 1절.연구개발 개요 ... 7
• 2절.연구개발의 필요성 ... 7
• 3절.연구개발의 목표 ... 10
• 제 2장 국내외 기술개발 현황 ... 12
• 1절.국외의 기술 동향 및 수준 ... 12
• 2절.국내의 기술동향 및 수준 ... 12
• 3절.연구 결과가 국내·외 기술 개발 현황에서 차지하는 위치 ... 13
• 제 3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 14
• 1절.1차년도 ... 14
• 2절.2차년도 ... 21
• 3절.3차년도 ... 27
• 4절.4차년도 ... 37
• 5절.5차년도 ... 49
• 제 4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 60
• 1절.계획대비 달성도 ... 60
• 제 5장 연구개발결과의 활용계획 ... 62
• 제 6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 63
• 제 7장 참고문헌 ... 65