초록 ▼

본 과제의 연구결과는 다음과 같다. o 계량정보 분석방법론의 선진사례 조사 - 총 12개 사례에 대해 정부주도, 협회주도, 기업주도로 나누어 사례조사를 수행하였으며, 정부주도에는 유럽, 미국, 일본으로 나누어 CWTS, SPRU, NBER, NSB, OSI, EU, OECD, TPAC, PRO INNO Europe, 일본 NISTEP, Hitachi를 조사 - 각 사례들에 대해 사례조사방법, 활용방법론, 활용 데이터베이스등을 조사 o 계량정보 분석방법론 포트폴리오 도출 및 분석 - 연구개발 모니터링, 기술-산업 연계, 과학-기술 연

본 과제의 연구결과는 다음과 같다. o 계량정보 분석방법론의 선진사례 조사 - 총 12개 사례에 대해 정부주도, 협회주도, 기업주도로 나누어 사례조사를 수행하였으며, 정부주도에는 유럽, 미국, 일본으로 나누어 CWTS, SPRU, NBER, NSB, OSI, EU, OECD, TPAC, PRO INNO Europe, 일본 NISTEP, Hitachi를 조사 - 각 사례들에 대해 사례조사방법, 활용방법론, 활용 데이터베이스등을 조사 o 계량정보 분석방법론 포트폴리오 도출 및 분석 - 연구개발 모니터링, 기술-산업 연계, 과학-기술 연계, 성과측정, 기술경쟁력평가 등이 빈도수가 높음 - 컨셉지도, 시계열분석, 입력지표 및 출력지표 등이 활발하게 이용 - 빈도자료가 관계자료보다는 활용도가 높았으며, 빈도자료와 같은 기본자료를 통해 계량정보분석방법론을 적용하는 과정에 집중함으로써 유의미한 자료를 도출 - 활용목적별 방법론 형태와 데이터 형태를 매칭시킴(예: 유망기술영역의 발굴이나 핵심기술도출은 역시 추세분석을 수행하거나 컨셉지도를 작성해야 하는 등 활) o 국내기관의 계량정보 분석방법론 활용 분석 - 국내 연구관련 기관을 연구기관, 연구관리기관, 과학기술정책기관, 연구진흥기관, 과학기술정보제공기관으로 나누어 계량정보 분석방법론의 상이한 요구 제시 - 연구기관은 동향파악과 유망기술영역을, 연구관리기관은 파급효과와 연관관계 분석, 과학기술정책기관은 기술간, 기업간 연관관계 및 클러스터 형성, 연구진흥기관은 동향파악 및 기술환경분석, 포트폴리오분석, 과학기술정보제공기관은 다양한 목적으로 활용 가능

Abstract ▼

o Definition of Informetrics methodologies - Analysis of similar concepts such as Bibliometrics, Informetrics and Scientometrics - Investigation of contents of Informetrics in S&T o Suggestion of a process to build a portfolio of Informetrics - Survey on methodologies of Informetrics of developed na

o Definition of Informetrics methodologies - Analysis of similar concepts such as Bibliometrics, Informetrics and Scientometrics - Investigation of contents of Informetrics in S&T o Suggestion of a process to build a portfolio of Informetrics - Survey on methodologies of Informetrics of developed nations - Deriving optimal portfolio of application by mapping objectives and methodologies of Informetrics o Presentation of application of each users - Presenting as-is analysis of Informetrics in Korea - Suggesting the methods of application according to users o Proposal of agendas for advanced Informetircs methodologies - Analysis of limitations of existing methodologies

목차 Contents

• 요약문 ... 4
• 표 차례 ... 16
• 그림 차례 ... 19
• 제 1 장 서 론 ... 24
• 제 1 절 연구의 배경 및 필요성 ... 24
• 제 2 절 연구의 목적 및 범위 ... 25
• 제 2 장 계량 정보 분석 방법론의 이론적 고찰 ... 27
• 제 1 절 계량 정보 분석 방법론의 개념 ... 27
• 1. 계량 정보 분석 정의 ... 27
• 2. 계량 정보학과 관련 학문들의 정의 ... 28
• 제 2 절 계량정보 분석방법론의 유형 ... 32
• 1. 계량정보 분석방법론의 유형 ... 32
• 2. 계량 분석 방법론에 활용되는 주요 데이터 ... 37
• 제 3 절 과학 기술에서의 활용 영역 ... 40
• 1. 계량 정보 분석 과정 ... 40
• 제 3 장 연구의 프레임워크 ... 48
• 제 1 절 사례 조사 분석의 틀 ... 48
• 제 2 절 사례 조사 분석의 방법 ... 49
• 제 4 장 적용 사례 조사 분석 ... 51
• 제 1 절 계량 정보 분석 방법론 적용사례 조사 종합 ... 51
• 1. 사례별 개요 ... 51
• 2. 주요 연구 기관 목록 ... 54
• 제 2 절 정부 주도 계량 정보 분석 사례 ... 56
• 1. 일본 사례 ... 56
• 2. 네덜란드 사례 ... 71
• 3. 미국 사례 ... 101
• 4. 기타 국가급 기관들 사례 조사 분석 ... 122
• 제 3 절 협회 주도 계량 정보 분석 사례 ... 130
• 1. EU(European Union) 사례 ... 130
• 2. OECD 사례 ... 145
• 3. TPAC(Technology Policy & Assessment Center) 사례 ... 169
• 4. 기타 협회 주도 사례 ... 187
• 제 4 절 기업주도 계량 정보 분석 사례 ... 189
• 1. HITACHI, Ltd. 사례 ... 189
• 제 5 장 계량정보분석방법론 포트폴리오 구축 ... 200
• 제 1 절 활용목적과 방법론 및 자료형태의 매칭 ... 200
• 제 2 절 방법론 적용 프로세스 분석 ... 205
• 제 6 장 국내 적용사례 조사 분석 ... 210
• 제 1 절 개 요 ... 210
• 제 2 절 기관별 주요 추진 현황 ... 211
• 제 3 절 주요 보고서 분석 ... 221
• 제 7 장 결 론 ... 228
• 제 1 절 한계점 및 추후연구과제 ... 228
• 제 2 절 ... 229
• 참고문헌 ... 231