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연합인증

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계량정보분석을 활용한 유망 융합기술 예측 방법론 개발
Development of a forecasting method for promising fusion technology using quantitative information analysis 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 동국대학교
DongGuk University
연구책임자 윤병운
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-06
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100013175
과제고유번호 1345313371
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2021-09-04
키워드 융합기술 탐색.유망기술 예측.기술기획.인공지능.빅데이터.특허분석.계량정보분석.텍스트마이닝.자연어처리.

초록

□ 연구개요
유망기술 예측관련 기존 연구는 정성분석 및 한정된 데이터 기반 분석을 위주로 수행되고 있으나, 최근 빅데이터 및 인공지능의 기술 발전을 기반으로 이를 활용한 유망 융합기술 예측방법론 제시의 중요성이 대두되고 있다. 이러한 연구적 배경을 바탕으로 본 연구는 인공지능 기반의 계량정보분석을 활용한 유망 융합기술 예측 방법론을 개발하고자 한다. 특허, 논문, 사용자 리뷰 데이터 등 기술정보 분석을 위한 빅데이터 베이스를 정의 및 수집하였으며 이를 통해 유망 융합기술 계량정보 분석을 위한 기틀을 마련하였다. 또한, 기술 빅

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 연구 필요성 ... 4
  • 나. 연구목표 ... 5
  • 다. 연차별 연구목표 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
  • 가. 1차년도 연구수행 내용 및 연구결과 ... 6
  • 나. 2차년도 연구수행 내용 및 연구결과 ... 8
  • 다. 3차년도 연구수행 내용 및 연구결과 ... 13
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 16
  • 4. 참고문헌 ... 17
  • 5. 연구성과 ... 19
  • 끝페이지 ... 20

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참고문헌 (25)

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