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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | 윤병운 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013175 |
과제고유번호 | 1345313371 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | 융합기술 탐색.유망기술 예측.기술기획.인공지능.빅데이터.특허분석.계량정보분석.텍스트마이닝.자연어처리. |
□ 연구개요
유망기술 예측관련 기존 연구는 정성분석 및 한정된 데이터 기반 분석을 위주로 수행되고 있으나, 최근 빅데이터 및 인공지능의 기술 발전을 기반으로 이를 활용한 유망 융합기술 예측방법론 제시의 중요성이 대두되고 있다. 이러한 연구적 배경을 바탕으로 본 연구는 인공지능 기반의 계량정보분석을 활용한 유망 융합기술 예측 방법론을 개발하고자 한다. 특허, 논문, 사용자 리뷰 데이터 등 기술정보 분석을 위한 빅데이터 베이스를 정의 및 수집하였으며 이를 통해 유망 융합기술 계량정보 분석을 위한 기틀을 마련하였다. 또한, 기술 빅
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