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NTIS 바로가기주관연구기관 | 세종대학교 Sejone university |
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연구책임자 | 배덕효 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2009-02 |
과제시작연도 | 2008 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO201000011057 |
과제고유번호 | 1345085926 |
사업명 | 21C프론티어연구개발사업 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 통계적 상세화.분석.기후변화.일기산출기.마코프 체인.혼합지수분포.다중 지점.기후변화 영향평가.수자원.불확실성.유출모형.증발산량.군집화.정준상관분석.수자원 적응관리.공간균형모델.도시용수추정.Statistical downscaling.Cyclostationary Empirical Orthogonal Function (CSEOF) analysis.Climate change.Weather generator.Markov chain.Mixed exponential.Multi-site.Climate change impact assessment.water resources.uncertainty.hydrologic model.SEBAL.Evapotranspiration.Clustering.Canonical correlation analysis.MSSA.Adaptative water resource management.Spatial equilibrium model.Urban water demand. |
온실가스 증가에 따른 미래 기후변화가 수자원에 미치는 영향을 평가하기 위하여 전구기후모델(AOGCM)의 기온과 강수 자료로부터 한반도 지역에 대한 통계적 규모 상세화 기법을 개발하였다. 20세기말(1973-2000) 동안의 관측기온(ECMWF)과 관측강수(CMAP) 및 AOGCM의 기온 강수자료에 통계적 상세화 기법을 적용하고 비교함으로써 이 기법의 유효성을 검증하였는데, 상세화된 기온 강수 자료는 관측된 계절변동성과 월변동성을 잘 모사하였다. 또한, 다중 지점에서의 시공간 상관성이 고려된 일차적인 일기 산출기를 제안하고, 국내 강
○ To develop a statistically downscaled scenarios of IPCC DDC climate scenarios
- Development of the statistical downscaling of IPCC DDC climate change scenarios.
- Development of climate change scenarios through applying the statistical downscaling.
- Analysis of characteristics of major v
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