초록

이론과 응용 양면에서 연구의 필요성이 매우 절실하기 때문에 통계적 학습이론을 이용하여 중도절단성 및 오차의 비정규성, 이분산성 또는 종속성을 갖는 부정확하거나 복잡한 구조의 고차원 대용량 자료의 분석을 위한 일반화 비선형 모형을 개발하고 금융, 경제, 경영, 환경 및 의학 분야에 응용하였다.

Abstract ▼

In this study we developed some generalized nonlinear models(GNMs) using statistical learning theory in order to analyze the imprecise and complex structured high dimensional large data with nonnormality, heteroscedasticity and dependency of errors and censorship. Furthermore, we applied the results

In this study we developed some generalized nonlinear models(GNMs) using statistical learning theory in order to analyze the imprecise and complex structured high dimensional large data with nonnormality, heteroscedasticity and dependency of errors and censorship. Furthermore, we applied the results to the related areas such as finance, economics, business, environment and medicine.

목차 Contents

• 중견연구자지원사업(핵심연구) 최종보고서 ...1
• 목차 ...2
• I. 연구 계획 요약문 ...3
• 1. 국문 요약문 ...3
• II. 연구 결과 요약문 ...4
• 1. 한글 요약문 ...4
• 2. 영문 요약문 ...5
• III. 연구내용 및 결과 ...6
• 1. 연구개발과제의 개요 ...6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ...8
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ...9
• 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ...28
• 5. 연구결과의 활용계획 ...30
• 6. 연구 과정에서 수집한 해외과학기술정보 ...30
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구 실적 ...32
• 8. 참고문헌 ...32
• 9. 연구성과 ...34
• 10. 기타사항 ...37