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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이재용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2010-04 |
과제시작연도 | 2009 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201000013788 |
과제고유번호 | 1345105382 |
사업명 | 일반연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 베이지안 분석.고차원 회귀분석.일치성.Bayesian analysis.high-dimensional regression.consistency.Bayesian model averaging.median probability model.g-prior. |
본 연구의 목표는 고차원 베이지안 회귀분석 방법론을 이론적으로 이해하고 베이지안
통계분석 방법의 기준을 제시하는데 있다. 고차원 회귀분석의 이론적 이해는 일반적으로
쓰이고 있는 저차원 회귀분석과 어떠한 이론적인 차이가 있는가에서 시작한다. 기존에
알려진 베이지안 회귀분석의 방법론들을 고차원 회귀모형 하에서 어떠한 성질들을 갖는지
이론적인 규명을 시도해본다.
The purpose of the project is to understand the theory of the high-dimensional
Bayesian analysis and to give a guideline for Bayesian analysis.
The theoretical understanding will start with understanding the difference of the
high-dimensional and low-dimensional Bayesian regression. I will
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