최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 산학협력단 |
---|---|
연구책임자 | 최태련 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-06 |
과제시작연도 | 2010 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201200002660 |
과제고유번호 | 1345122215 |
사업명 | 일반연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-05-20 |
키워드 | 가우지안 확률과정.사후일치성.베이즈 인자.준모수 회귀모형.single-index 모형.varying-coefficient 모형.모형 선택.공분산 함수.변수 선택.Gaussian process.posterior consistency.Bayes factor.semiparametric regression.single-index model.varying-coefficient model.model selection.covariance function.variable selection. |
알려져 있지 않은 함수에 관한 통계적 추론은 최근의 통계연구에서 가장 중요하게 간주되고 동시에 가장 널리 연구되는 과제들 중의 하나이다. 많은 경우, 이러한 연구 분야에서는, 추정하려고 하는 함수에 대해서 필요한 최소의 가정만을 하기 때문에, 준모수적(semiparametric) 추론 또는 비모수적(nonparametric) 추론이라고 부른다. 대부분의 경우, 준모수적 또는 비모수적 추론은 유한개의 모수로는 설명되지 않는 함수자체를 모수로 다루기 때문에, 연속 함수 집합, 미분 가능한 함수 집합 등과 같은 고차원 또는 무한차원의 모
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.