초록

가속도센서와 자이로센서로 구성된 착용센서모듈에 의한 신체부위의 움직임 정보를 추출하여 학습시킨 후, EOG 신호와 머리와 몸의 회전정보를 고려한 사람의 동작을 인식할 수 있는 시스템을 구현하였다. 기본동작을 바탕으로 기본동작이 연계된 연속동작을 인식할 수 있는 복합동작 인식을 갖는 인식시스템으로 구현할 수 있다. 인간중심의 컴퓨터와의 상호작용을 지원하는 동작인식시스템을 구현하고 검증하는 것을 연구 목표로 한다.

Abstract ▼

The moving digital data are sampled from the wearble sensor node on the body. The sensor node is composed of accelerometer, gyro sensor which can extract data from the moving body. After the learning of moving data, a recognition is accomplished. Complex movement can be splitted into two basic movem

The moving digital data are sampled from the wearble sensor node on the body. The sensor node is composed of accelerometer, gyro sensor which can extract data from the moving body. After the learning of moving data, a recognition is accomplished. Complex movement can be splitted into two basic movements and the splitted moving data can serve another moving data for recognition. The purpose of this research is the construction of systems for body movement recognition by use of wearable sensor systems.

목차 Contents

• 일반연구자지원사업 최종보고서(초안) ...1
• 목차 ...2
• I. 연구 계획 요약문 ...3
• 1. 국문 요약문 ...3
• II. 연구 결과 요약문 ...4
• 1. 국문 요약문 ...4
• 2. 영문 요약문 ...5
• III. 연구내용 및 결과 ...6
• 1. 연구 개발 과제의 개요 ...6
• 2. 국내.외 기술 개발 현황 ...7
• 3. 연구 수행 내용 및 결과 ...8
• 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ...46
• 5. 연구 결과의 활용 계획 ...47
• 6. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ...48
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구 실적 ...48
• 8. 참고 문헌 ...48
• 9. 연구 성과 ...49
• 10. 기타사항 ...49