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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김경환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2010-04 |
과제시작연도 | 2009 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201000014449 |
과제고유번호 | 1345104514 |
사업명 | 일반연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 뇌파.작업 난이도.신경신호처리.기능적 연결성.시간주파수분석.사건관련전위.뇌-기계 인터페이스.감마 리듬.세타 리듬.electroencephalogram (EEG).task difficulty.neural signal processing.functional connectivity.time-frequency analysis.event-related potential (ERP).brain-machine interface (BMI).gamma rhythm.theta rhythm. |
- 본 연구과제에서는 뇌파 및 사건관련전위로부터 작업난이도에 따른 대뇌의 활성패턴 변화를 관찰하여 작업난이도 관련 대뇌신경정보처리 메커니즘 규명하고, 나아가 정량적인 지표를 추출하는 알고리즘을 개발하여 단일시행 사건관련전위, 혹은 짧은 길이의 뇌파의 실시간 처리에 의해 작업난이도를 인식/판별할 수 있는 뇌-기계 인터페이스를 구현하고자 함
- 뇌정보처리 기전이 어느 정도 규명되어 있는 작업들에 대해 공통적으로 발견되는 작업난이도의 지표를 관찰·분석하여 작업난이도의 대뇌활동으로의 표상에 대한 통합적 연구를 수행함으로써 작업난이도가
- The purpose of this study is to identify cortical information processing mechanism of task difficulty representation by observing quantitative changes in electroencephalogram (EEG), and to implement a brain-machine interface for the recognition of task difficulty based on real-time processing of s
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