초록 ▼

가. 영상 분석의 요소 기술인 객체 추출, 객체 추적, 객체 분류 알고리즘을 구현하고 성능 테스트를 한다.
나. 저장장치가 내장된 Mega-Pixel IP camera의 하드웨어, 펌웨어를 개발하고 Application용 API를 정의한다.
다. 검증된 영상 분석 알고리즘을 저장장치가 내장된 Mega-Pixel IP camera에 구현한다.
라. IP camera에 대한 금형을 제작하고, 생산관련 툴 개발 및 품질검사 관련 프로세스를 제작한다.
마. 저장장치와 영상 분석 기능이 내장된 IP Camera에 최적화

가. 영상 분석의 요소 기술인 객체 추출, 객체 추적, 객체 분류 알고리즘을 구현하고 성능 테스트를 한다.
나. 저장장치가 내장된 Mega-Pixel IP camera의 하드웨어, 펌웨어를 개발하고 Application용 API를 정의한다.
다. 검증된 영상 분석 알고리즘을 저장장치가 내장된 Mega-Pixel IP camera에 구현한다.
라. IP camera에 대한 금형을 제작하고, 생산관련 툴 개발 및 품질검사 관련 프로세스를 제작한다.
마. 저장장치와 영상 분석 기능이 내장된 IP Camera에 최적화된 원격 관리 프로그램인 Video Management Software에 대한 사양을 정의하고 개발한다.

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 요 약 문 ... 5
• 목 차 ... 7
• 제 1 장 서론 ... 9
• 제 1 절 개발기술 개요 ... 9
• 1. 기술개발 배경 ... 9
• 2. 기술 개발(제품)의 필요성 및 중요성 ... 12
• 3. 국내.외 기술동향 및 전망 ... 17
• 제 2 절 영상보안시장 현황 ... 24
• 1. 시장 분석 ... 24
• 2. 국내.외 시장규모 및 동향 ... 26
• 제 2 장 기술개발 목표 및 추진내용 ... 27
• 제 1 절 기술개발 목표 ... 27
• 1. 개발 목표 ... 27
• 2. 개발 내용 ... 27
• 가. 영상 분석 ... 27
• 나. 고해상도 IP 카메라 ... 28
• 다. Video Management Software ... 30
• 3. 평가 ... 32
• 제 2 절 기술개발 추진 내용 ... 35
• 1. 기술개발 추진체계 및 전략 ... 35
• 2. 수행계획변경 ... 39
• 제 3 장 개발 실적 ... 41
• 제 1 절 연구개발 일정 ... 41
• 제 2 절 연구개발 결과 ... 42
• 1. 기술 개요 ... 42
• 가. 지능형 영상 분석 ... 42
• 나. 고해상도(메가픽셀) ... 59
• 2. 기술개발 결과 ... 67
• 가. 지능형 영상 분석 프로그램 ... 67
• 나. 지능형 IP 카메라 ... 91
• 다. 2MP 고해상도 지능형 IP 카메라 ... 93
• 라. 고성능 2MP 고해상도 지능형 IP 카메라 ... 111
• 마. 지능형 영상 분석 웹 어플리케이션 ... 118
• 바. Video Management Software ... 123
• 제 3 절 연구개발 실적 ... 134
• 제 4 장 사업화 계획 ... 135
• 제 1 절 최근 시장 및 기술 현황 ... 135
• 1. 시장 ... 135
• 2. 기술 ... 137
• 제 2 절 사업화현황 ... 140
• 1. 사업전략 ... 140
• 2. 사업현황 ... 141
• 제 5 장 결론 ... 142
• 수행기관 자체평가의견서 ... 144
• 기술개발 성공사례 ... 147
• 끝페이지 ... 150