초록 ▼

가. 객관적 화질 평가 모델 개발
MPEG 기반 동영상 부호화 과정에서 발생할 수 있는 다양한 형태의 왜곡 특성을 분석, 이를 정량화하고 이를 바탕으로 인간 시각 특성을 다채널 구조로 해석하여 주파수 민감도, masking 현상 등을 고려한 전반적, 구조적 왜곡의 가시도를 측정하여 MPEG1/2 동영상 부호화기에 적합한 객관적인 화질 평가 시스템을 개발한다.
개발의 상세 항목 및 목표는 아래의 표와 같다.
나. MPEG 기반 응용 시스템 개발
MPEG 기반 동영상 부호화기의 객관적 화질 평가 모델을 바탕으로 한

가. 객관적 화질 평가 모델 개발
MPEG 기반 동영상 부호화 과정에서 발생할 수 있는 다양한 형태의 왜곡 특성을 분석, 이를 정량화하고 이를 바탕으로 인간 시각 특성을 다채널 구조로 해석하여 주파수 민감도, masking 현상 등을 고려한 전반적, 구조적 왜곡의 가시도를 측정하여 MPEG1/2 동영상 부호화기에 적합한 객관적인 화질 평가 시스템을 개발한다.
개발의 상세 항목 및 목표는 아래의 표와 같다.
나. MPEG 기반 응용 시스템 개발
MPEG 기반 동영상 부호화기의 객관적 화질 평가 모델을 바탕으로 한 다음의 응용 기술을 개발한다.
- 동영상 Watermark 매입/검출 시스템
- 동영상 부호화의 Transcoder 개발
개발의 상세 항목 및 목표는 아래의 표와 같다.

Abstract ▼

1) Objective video quality assessment
This work proposes a new objective picture quality assessment technique which is essential to verify the performance of block-based moving picture coder, especially to MPEG2 video coder. Conventional methods for objective picture quality assessment of distort

1) Objective video quality assessment
This work proposes a new objective picture quality assessment technique which is essential to verify the performance of block-based moving picture coder, especially to MPEG2 video coder. Conventional methods for objective picture quality assessment of distorted picture through moving picture coder such as PSNR or MSE measurement are not well correlated with subjective human evaluation, so these techniques are not appropriate for quantitative picture quality assessment.
2) Transcoder of MPEG-based video coder
This work develops new motion vector re-estimation techniques for transcoding of heterogeneous video coders. The first case is for transcoder of coding format. The coding algorithm with B-picture like MPEG standards is transcoded into the different algorithm without B-picture like H.261 standards. The second case is for transcoder of spatial resolution reduction. It generates a downscaled video bitstream at the video source. The third case is the integrated method that previous two cases are needed simultaneously.
3) Digital watermarking system of MPEG-based video coder
This work develops adaptive information hiding technique for copyright protection of MPEG video. Digital watermarking is the technique which embeds the invisible signal into multimedia data such as audio, video, images, for copyright protection, including owner identification and copy control information. This work proposes a new watermark embedding and extraction technique by extending the direct sequence spread spectrum technique.

목차 Contents

• 요약문 ...1
• SUMMARY ...7
• 목차 ...10
• 표목차 ...12
• 그림목차 ...13
• 제1장 서 론 ...15
• 제2장 객관적 화질 평가 시스템 ...21
• 제1절 인간 시각 시스템 ...21
• 1. 인간 시각 시스템의 구성 ...21
• 2. 시각 특성 ...22
• 3. 시각 민감도 측정 ...23
• 4. 시각 모델 구조 ...26
• 제2절 MPEG2 부호화의 화질 열화 특성 및 평가 방법 ...26
• 1. 화질 열화 특성 ...26
• 2. 화질 열화의 평가 방법 ...32
• 제3절 제안한 MPEG2 부호화기의 객관적 화질 평가 ...38
• 1. 다채널 인지 분해 ...38
• 2. 대비 이득 제어(Contrast Gain Control) ...41
• 3. 전반적 왜곡 가시도 맵 ...42
• 4. MPEG2 부호화의 구조적 화질 열화 측정 ...42
• 5. 단일 평가 척도의 객관적 화질 평가 ...45
• 제4절 실험 결과 ...45
• 1. 실험 내용 ...45
• 2. 결과 고찰 ...47
• 제3장 MPEG2 동영상의 Transcoding 시스템 ...53
• 제1절 동영상 Transcoder의 기술적 분류 ...54
• 1. T1 transcoder ...55
• 2. T2 transcoder ...56
• 3. T3 transcoder ...57
• 4. 종속(cascaded) transcoder ...58
• 제2절 움직임 벡터 재사용 transcoder ...58
• 1. 공간해상도 감축 transcoding을 위한 움직임 벡터 추정 ...59
• 2. 부호화 형식 transcoding을 위한 움직임 벡터 추정 ...61
• 제3절 제안된 MPEG2 동영상 transcoder ...65
• 1. 공간 해상도 감축 MPEG2 동영상 transcoder ...66
• 2. 부호화 형식 변환 동영상 transcoder ...74
• 제4절 실험 결과 ...78
• 1. 실험 내용 ...78
• 2. 결과 고찰 ...80
• 제4장 MPEG2 동영상의 디지털 Watermarking 시스템 ...96
• 제1절 디지털 watermarking의 동향 ...97
• 1. Watermarking 기술의 분류 ...97
• 2. 정지 영상의 watermarking 기술 ...98
• 3. 동영상의 watermarking 기술 ...100
• 제2절 제안된 디지털 watermarking 시스템 ...101
• 1. watermarking의 매입과정 ...102
• 2. watermarking의 추출과정 ...106
• 제3절 실험 결과 ...108
• 1. 실험 내용 ...108
• 2. 결과 고찰 ...108
• 제5장 결 론 ...112
• 참고문헌 ...114