초록 ▼

현재 우리나라 어업자원(fish stock)은 기후변화, 해양생태계의 악화, 과잉어획 등으로 인해 점점 고갈되거나 정체되어 있는 상태이다. 따라서 정부가 여러가지 자원관리 수단을 동원하여 지속가능한(sustainable) 수준에서 자원을 이용하기 위해 적극적인 자원관리를 수행하고 있으나, 여러 어려움에 직면해 있다. 왜냐하면 자원에 영향을 미치는 요소가 수온, 영양영류, 피식자-포식자 관계, 국가 간의 경계를 회유하는 특성 같이 다양하게 존재하고, 이들 요소 간의 관계가 복잡하게 연결되어 있기 때문이다. 게다가 해양생태계 내에서 자

현재 우리나라 어업자원(fish stock)은 기후변화, 해양생태계의 악화, 과잉어획 등으로 인해 점점 고갈되거나 정체되어 있는 상태이다. 따라서 정부가 여러가지 자원관리 수단을 동원하여 지속가능한(sustainable) 수준에서 자원을 이용하기 위해 적극적인 자원관리를 수행하고 있으나, 여러 어려움에 직면해 있다. 왜냐하면 자원에 영향을 미치는 요소가 수온, 영양영류, 피식자-포식자 관계, 국가 간의 경계를 회유하는 특성 같이 다양하게 존재하고, 이들 요소 간의 관계가 복잡하게 연결되어 있기 때문이다. 게다가 해양생태계 내에서 자원량에 영향을 미치는 요소 중 인간이 직접적으로 통제할 수 있는 것은 단지 어획량뿐이다.
1970년대 이후 어업자원을 무한히 어획할 수 있다는 인식에 변화가 생기게 되었고, 전 세계적으로 어획기술의 급격한 발달, 어선척수의 증가, 개별 국가의 소홀한 자원관리, 해양생태계의 악화 등으로 인해 자원량은 급속히 감소하였다. 그 결과 지속가능한 자원의 이용에 상당한 위협을 받아 왔다. 우리나라의 경우도 예외는 아니다. 우리나라 주요 어업자원의 1/3 정도가 적정수준보다 많은 어획노력량을 투입함으로써 자원 고갈을 심화시켜 왔다. 아울러 자원구조에 있어서도 연급군(cohort)이 단순해지고 소형어의 비율이 현저히 증가하고 있어 어업 경영체의 채산성이 악화되고 있다. 따라서 어업인은 과거보다 어획을 많이 한다고 해서 이윤을 극대화시킬 수 없음을 인식하게 되었고, 어획활동에 수반되는 비용과 어가 등 경제적 요소를 고려한 어획활동이 요구되고 있다. 또한 대외적인 환경 변화 즉 WTO/DDA 협상, FTA, 국제 유가 등으로 인해 어업인의 이윤 변화가 외부요인에 의해 영향을 받고 있다.

Abstract ▼

■ Introduction
○ Fish stocks of Korea stopped increasing and began depleting due to climate change, the worsening marine ecosystem and overfishing.
- Although the government employed various management methods to utilize resources at the sustainable level, it has been facing many difficulties.

■ Introduction
○ Fish stocks of Korea stopped increasing and began depleting due to climate change, the worsening marine ecosystem and overfishing.
- Although the government employed various management methods to utilize resources at the sustainable level, it has been facing many difficulties.
- This was because various factors, such as water temperature, nutrients, the relationship between predator and prey, and migratory fish stocks were in action. Their inter-linked relations made the problem more complicated.
○ The optimal harvest of each fish stock is estimated based on its characteristics. In this regard, the estimation of optimal production is gaining more importance as the basis for decision making.
- A bio-economic model is developed by modeling biological and economic interactions among various elements. This is an important method to assess an adequate level of fishing catch and resource allocation.
- This model also helps to understand the need for cooperation among organizations and the inter-connectivity of fishing gears in the fisheries industry.
○ The study aims to estimate the optimal production of major fish stocks through the bio-economic model. Another goal is to provide policy suggestions based on each scenario.
■ Data and Results
○ Many studies were already done on possible target fish. Therefore, the study limited its scope to fish stocks with enough biological data in order to calculate their optimal output, based on the surplus production model.
- The first criterion was “fish with enough biological data.” According to the results, 10 types of fish, which were subject to TAC (Total Allowable Catch), were selected.
- The second criterion was “simplicity of fishing activities,” which was related with access to economic data and their easy analysis.
- The third criterion was “commercially important fish caught in large quantity.”
- After factoring in 3 criteria, the study chose mackerel and jack mackerel as the target fish stocks.
○ Under the ecological equilibrium of mackerels caught by the Large Purse Seine Fishery, the Xso, Yso, Eso were 1,107,819 ton, 172,512 ton and 8,508 hauls, respectively. Xso, Yso and Eso are the points in which the current value of profits for the sole owner becomes maximized.
- Under the ecological equilibrium of jack mackerel caught by the Large Purse Seine Fishery, the Xso, Yso, Eso were 112,084 ton, 16,937 ton, 4,915 hauls, respectively. Xso, Yso and Eso are the point in which the current value of profits for the sole owner becomes maximized.
○ This study also analyzed change in the optimal output of mackerel and jack mackerel caught by the Large Purse Seine Fishery, with two exterior factors in consideration: 1) WTO/DDA negotiations and 2) Change in the international oil price.
- The study compared the optimal output of these fish stocks and TAC. Then it evaluated whether their permitted quota under TAC was adequate.
- Lastly, the study suggested a direction for regulations on vessel buy-back programs and the fish catch of the Large Purse Seine Fishery.
■ Policy Im plications
○ With the goal of sustainable harvest of fisheries resources, the study analyzed the optimal output of fish, while factoring in profits to the fisheries industry. In this regard, the result is largely applicable to fisheries policies in the future.
○ First, TAC should reflect economic factors and results of the bio-economic model for more reasonable fish quota.
- The adequacy of TAC can be reviewed by comparing the current TAC and the estimated fish catch which can generate the highest profits to the sole owner.
○ Second, the goal of “vessel buy-back programs” is the sustainable development of the fisheries industry by reducing fishing effort and thereby recovering fisheries resources.
- The bio-economic model can help to assess the adequate level of fishing effort for the sustainable output of fisheries resources. In this regard, the model can be used to present the long term target of vessel buy-back programs.
- According to the recent OECD guidelines, “the goal of vessel buy-back programs should be clear and estimated in advance.” At the same time, “expected costs and benefits of these programs should be evaluated at their planning phase.”
- These benefits can be estimated through the bio-economic model.
○ Third, the bio-economic model can predict mid- and long-term production of major fish stocks by analyzing their optimal harvest. Mid- and long-term policies can be developed based on this valuable data.
○ Fourth, the model can measure the optimal harvest for each fishing gear as well as for each fish stock, by combining the data for both mackerel and jack mackerel. The results will provide information to develop policies for the Large Purse Seine Fishery.
- Comparison between the estimated optimal production and the real fish catch will help to evaluate the surplus maximization from the economic perspective.
○ Fifth, joint management by fish stock is necessary for sustainable management of fisheries resources since Korea, China and Japan share the same fisheries resources under the concept of Economic Exclusive Zone. For that purpose, quota for each country should firstly be designated.
- The credibility of quota can be fortified with the expanded bio-economic model because it can estimate the adequate level of fish catch for sustainable management of fisheries resources.
○ Lastly, Campbell and Haynes once said (1990) that an effective management of fisheries could increase the economic benefit potential of fisheries activities from 25% to 60% in terms of value of landings.
- Standardized bio-economic models by fishing gear or industry can help to assess effects of policy measures before their implementation. If more effective polices are carried out based on the results, the sustainable development of the Korean fisheries industry will be attainable.

목차 Contents

• 표지...1
• 머리말...3
• 차례...5
• Executive Summary...14
• 제1장 서 론...18
• 1. 연구의 필요성 및 목적...18
• 2. 연구의 범위와 방법...21
• 1) 연구의 내용 및 범위...21
• 2) 연구의 방법...22
• 3. 선행연구 검토 및 선행연구와의 차별성...23
• 1) 선행연구의 내용...23
• 2) 선행연구와의 차별성...25
• 제2장 최적생산량 추정 모형...26
• 1. 최적생산량의 개념...26
• 1) 어업자원의 생물경제학적 특징...26
• 2) 최적생산량의 개념...30
• 2. 잉여생산 기본 모형...34
• 1) 잉여생산량 모형...36
• 2) 연령구조모형...47
• 3. 생물경제 기본 모형...49
• 1) 어획생산함수 모형...49
• 2) 어획비용함수 및 이윤함수 모형...50
• 3) 최적화 모형...51
• 제3장 분석 대상어종 선정 및 대상어종의 어업 현황...55
• 1. 선정기준 및 대상어종...55
• 1) 선정기준...55
• 2) 대상어종...58
• 2. 대상어종의 어업 현황...58
• 1) 고등어...58
• 2) 전갱이...62
• 3. 대상어종의 자원관리...67
• 1) 어획노력량 관리...67
• 2) 어획량 관리...69
• 3) 기술적 관리...73
• 4. 대형선망어업 현황...74
• 1) 어선세력 및 조업어장...74
• 2) 어획량 및 어획금액...77
• 3) 경영실태...79
• 4) 가격 및 비용 분석...82
• 제4장 고등어와 전갱이의 최적생산량 추정...87
• 1. 분석 개요 및 분석 자료...87
• 1) 분석 개요...87
• 2) 분석 자료...90
• 2. 분석모형 및 추정방법...94
• 1) 로지스틱 성장함수...94
• 2) 콥-더글라스 어획생산함수...96
• 3) 어획비용함수...98
• 4) 이윤함수...99
• 3. 분석결과...103
• 1) 로지스틱 성장함수...103
• 2) 콥-더글라스 어획생산함수...113
• 3) 어획비용함수...114
• 4) 이윤함수 : 최적생산량 추정...115
• 4. 생물경제모형 분석결과의 시사점 및 한계...120
• 1) 한국형 어업 분석을 위한 신모형 개발의 필요성...120
• 2) 신개념 어업자원 관리제도 도입 필요성...120
• 3) 한중일 공동 어업자원 관리방안 마련의 필요성...121
• 4) 분석의 한계...122
• 제5장 분석결과의 활용...124
• 1. 시나리오별 분석 개요...124
• 2. WTO/DDA 협상타결로 인한 어가 변동시 최적생산량 변화...125
• 1) 개요...125
• 2) 최적생산량 변화...129
• 3. 국제유가 변동시 최적생산량 변화...130
• 1) 개요...130
• 2) 최적생산량 변화...133
• 4. 현재의 TAC 수준과 최적생산량 수준 비교...136
• 5. 대형선망어업의 적정 감척수준...140
• 1) 개요...140
• 2) 최적어획노력량 변화...140
• 제6장 결 론...143
• 1. 요약 및 결론...143
• 2. 정책제언...146
• 참고문헌...149
• 부록 1 : 분석에 사용된 세부 자료 및 분석결과...153
• 부록 2 : Maple 분석 프로그램...158
• 부록 3 : 근해 선망 관련 자료...162
• 부록 4 : 2009년도 어종별 TAC 할당량 및 소진량...169