초록 ▼

○과학분야나 사회과학분야에서의 개념, 아이디어, 그리고 문제들 간의 연계성을 도식화할 수 있도록 하는 것은 매우 중요하며, 이러한 도식화를 위해 몇 가지 방법이 시도되었음
○기존에 과학연구와 과학정책에서 사용되어진 전통적인 방법은 상대적으로 소수 전문가들의 견해를 구하는 방법이었음
○이에 반해 과학기술정보분석 연구 또는 서지분석은 정량적 측면에서 이러한 작업을 수행하기 위한 또 다른 방법임
○본 연구에서는 과학기술에 대한 조기경보시스템을 “바로 어떤 사업을 육성할 것인가를 결정하기 전 단계에서 과학기술정보의 정량적

○과학분야나 사회과학분야에서의 개념, 아이디어, 그리고 문제들 간의 연계성을 도식화할 수 있도록 하는 것은 매우 중요하며, 이러한 도식화를 위해 몇 가지 방법이 시도되었음
○기존에 과학연구와 과학정책에서 사용되어진 전통적인 방법은 상대적으로 소수 전문가들의 견해를 구하는 방법이었음
○이에 반해 과학기술정보분석 연구 또는 서지분석은 정량적 측면에서 이러한 작업을 수행하기 위한 또 다른 방법임
○본 연구에서는 과학기술에 대한 조기경보시스템을 “바로 어떤 사업을 육성할 것인가를 결정하기 전 단계에서 과학기술정보의 정량적 분석을 통해 타당성을 객관적으로 평가, 제시함으로 정책적 의사결정이 국가의 장기 발전비전에 부합하게끔 이루어질 수 있도록 유도하는 핵심프로세스”로 정의함
○이러한 관점 하에서, 본 연구는 과학기술 정보원으로부터 의미있는 다양한 형태의 정량 지표를 구하는 방법론을 연구하고, 구해진 정량지표가 R&D 과정에서 의미있는 지표인지를 검증하는 방법론을 연구하는 것에 그 목적을 두고 있음
○과학기술 문헌 및 특허 DB를 활용하여 미래 유망 연구영역을 조기에 찾고, 연구 개발해야 할 유망기술분야를 지원하는 정보분석 기법을 개발하여 국가 및 민간분야의 R&D 부분에서 모니터링 및 경보의 역할을 수행하는 것임
○조기경보시스템 구축을 위해 본 연구에서 사용한 기법들은 과학기술정보를 활용하는 방법론으로 알려진 Text mining, Bibliometrics, Technometrics, Information visualization, KDD(Knowledge discovery in database) 등으로, 이를 활용하여 새로운 정량적 분석지표를 개발하고, 도출되어진 지표를 기반으로 단기적으로는 새로운 국가 R&D 과정에서 무엇이 포함되어야 하며 어떤 방법을 사용하여 분석하여야 하는가에 관한 지침의 가이드라인을 제시하는 것을 연구목표로 진행하였음

Abstract ▼

In science and social science fields, it is paramount to diagram the connection between concepts, ideas, and questions. That could be the evidence that shows why such many methods have been attempted for the diagrams. Some traditional methods that have been used for these fields were like asking s

In science and social science fields, it is paramount to diagram the connection between concepts, ideas, and questions. That could be the evidence that shows why such many methods have been attempted for the diagrams. Some traditional methods that have been used for these fields were like asking some experts their opinions. Compare to those previous methods, however, the 'Science & Technology Information Analysis' and the 'Bibliography Analysis' are considered as different kind.
In this investigation, we define the "Early-Warning System for Science Technology" as the key process that:
1. Estimates and suggests the propriety in all objectivity, by quantitative analysis of science and technology information before deciding which project to be chosen.
2. Make the decision making process meet the nation's long-term blueprint.

목차 Contents

• 표지...1
• 보고서 초록...5
• 요약문...7
• SUMMARY...30
• Contents...31
• 목차...32
• 그림 목차...35
• 표목차...38
• 제 1 장 서론...39
• 제 1 절 연구의 배경 및 목적...39
• 1. 연구의 배경...39
• 2. 연구의 목적...40
• 제 2 절 연구의 방법 및 구성...42
• 1. 연구의 방법...42
• 2. 논문의 구성...42
• 제 2 장 정량화 지표 개발을 위한 의사결정 지원 원칙과 KDD(Knowledge Discovery in Database)...44
• 제 1 절 고품질의 과학기술 지식의 정량화 지표 개발을 위한 의사결정 지원 원칙...44
• 1. 고품질의 의사결정에 대한 일반적인 결론...44
• 2. 고품질 의사결정 적용의 요건...44
• 3. 현재 과학 기술 의사결정의 한계...48
• 제 2 절 KDD(Knowledge Discovery in Database)...51
• 1. 개요...51
• 2. KDD, 데이타 마이닝, 다른 분야와 관련성...51
• 3. 기본 정의...52
• 4. KDD 프로세스...53
• 5. KDD 프로세스의 데이타 마이닝 단계...54
• 6. 응용 이슈...56
• 제 3 절 텍스트 데이터 마이닝...59
• 1. 개요...59
• 2. 연구 데이터 분석으로서의 텍스트 데이터 마이닝...62
• 3. 텍스트 데이터 마이닝의 전략적 활용...66
• 4. 텍스트 분석 기술...67
• 제 3 장 지식맵핑(Knowledge Mapping)의 개요 및 구축 프로세스...74
• 제 1 절 지식맵핑의 개요...74
• 1. 과학분야로서의 지식맵핑...74
• 2. 연구동향...79
• 3. 지식 도메인 시각화(Knowledge Domain Visualization)의 이슈...82
• 제 2 절 지식맵(Knowledge Map)의 종류 및 개념...88
• 1. 지식맵의 정의...88
• 2. 동시단어분석(Co-word Analysis)...88
• 3. 인용분석...93
• 4. 네트워크 분석(Network Anaysis)...102
• 제 3 절 지식맵 구축 프로세스...106
• 1. 데이터 수집...106
• 2. 색인어의 수집...118
• 3. 유사도 행렬 작성...119
• 4. 클러스터링 및 매핑...123
• 제 4 장 과학기술지식의 정량지표개발 방법론 : 조기경보시스템 구축을 위한 지표개발 방법론을 중심으로...127
• 제 1 절 연구방법론...127
• 1. 개요...127
• 2. 조기경보시스템 지표개발을 위한 Framework...130
• 제 2 절 Hub의 탐색을 통한 조기경보시스템 지표개발 방법론...133
• 1. 원천 데이터의 규명...133
• 2. Map 작성...138
• 3. Connector : 허브(Hub)...152
• 제 3 절 일반 Bibliometric 분석 방법을 통한 조기경보 시스템 지표개발 방법론...159
• 1. 조기경보시스템 구축을 위한 bibliometric 분석 프로세스...159
• 2. bibliometric 분석 지표...160
• 제 4 절 본 연구에서 제안한 지표개발 방법론의 통합 및 활용방안...175
• 1. 본 연구에서 제안한 지표개발 방법론의 통합...175
• 2. 활용방안...176
• 제 5 장 결론...180
• 제 1 절 연구결과 및 시사점...180
• 1. 연구결과의 요약...180
• 2. 연구의 시사점...181
• 제 2 절 연구의 한계 및 향후 연구방향...182
• 1. 연구의 한계...182
• 2. 향후 연구방향...182
• 참고문헌...183
• [부록] : Bibliometric 지표 활용 사례...195