초록 ▼

원예연구소와 작물과학원(본원)의 통계이용현황을 파악하기 위해 원예는 최근 2년 (2004-2005년) 작물은 최근 3년(2004-2006년) 연구결과보고서를 분야별, 통계이용 방법별로 구분하였다. 그리고 원예는 최근 3년 동안 통계상담을 신청한 원예연구소 연구직들을 대상으로 설문조사를 하여 통계이용능력 및 요구도를 조사하였다. 또한 세부과제 연구기간까지 원예 및 작물분야 통계상담 결과 및 연구결과보고서에서 다변량 접근이 필요한 주요 분야를 구분하고 분야별 다변량분석을 예제로 설명하였다. 특히 작물분야는 이용빈도가 높고 설계 및 분석

원예연구소와 작물과학원(본원)의 통계이용현황을 파악하기 위해 원예는 최근 2년 (2004-2005년) 작물은 최근 3년(2004-2006년) 연구결과보고서를 분야별, 통계이용 방법별로 구분하였다. 그리고 원예는 최근 3년 동안 통계상담을 신청한 원예연구소 연구직들을 대상으로 설문조사를 하여 통계이용능력 및 요구도를 조사하였다. 또한 세부과제 연구기간까지 원예 및 작물분야 통계상담 결과 및 연구결과보고서에서 다변량 접근이 필요한 주요 분야를 구분하고 분야별 다변량분석을 예제로 설명하였다. 특히 작물분야는 이용빈도가 높고 설계 및 분석과정에서 주의가 필요한 반복측정실험을 찾아서 구체적인 분석방향을 제시하였다. 연구의 정밀도를 높이기 위해서는 시험설계 단계부터 단변량과 다변량 방법을 명확히 구분해야 하지만 여건상 이미 시험결과로 나온 자료만을 이용하였다.

Abstract ▼

Researchers measure experimental unit with over two characteristic values. It is not sufficient to understand an experimental unit with only one characteristic value. Generally, characteristic values are measured per experimental unit with correlation. So, the multivariate approach is necessary to u

Researchers measure experimental unit with over two characteristic values. It is not sufficient to understand an experimental unit with only one characteristic value. Generally, characteristic values are measured per experimental unit with correlation. So, the multivariate approach is necessary to understand internal structure for observations in multidimensional space. Previously, multivariate was used to analyzeexperimental data partly because the calculation process was difficult. With computerization and the development of statistical packages since the 1980's, the use of multivariate analysis became easier and popular. However, the multivariate analysis method has not been used in agriculture. In addition, the lack of a simple and systematic user's guide made it difficult to apply in agriculture. Not all experimental researches need to use the multivariate approach. If the multivariate approach is needed, we should consider also it in the beginning of the experimental design stage. We analyze the output with the multivariate analysis method to reduce error. If there is no need to analyze the data using the multivariate approach, one should use the univariate approach to avoid confusion. This research aimed to classify and validate the univariate and multivariate adaption area in horticulture and crop. This will elevate the confidence and objectivity of the experimental research outputs.

목차 Contents

• 표지 ...1
• ABSTRACT ...1
• Ⅰ. 서 론 ...2
• 1. 연구배경 및 목적 ...2
• 2. 연구방법 및 범위 ...2
• Ⅱ. 연구결과 ...3
• 1. 원예분야에서 다변량분석법의 활용사례 및 개선방안 연구 ...3
• 2. 작물분야에서 다변량분석법의 활용사례 및 개선방안 연구 ...10
• Ⅲ. 요약 및 결론 ...18
• Ⅳ. 인용문헌 ...18
• Ⅴ. 결과활용 ...18