초록 ▼

1. 최종 연구 목표
- 유통 부문 제품에 대한 날씨 민감도 분석 및 임계점 분석을 통하여, 계절상품 판매량 예측모델을 개발하고, 이를 분석 Tool로써 개발 및 활용하는 매출 증대 방안 기상컨설팅 사업 모델 구축 및 실행
2. 연구 내용 - 기상 변화에 따른 소비자 행동 모델과 비즈니스 모델의 변화에 대한 연구 - 유통 부문 임계점 분석을 통한 계절상품 판매량 예측모델 개발 - 기상 정보를 활용하는 마케팅 전략 연구
3. 기대효과 - 백화점, 할인점, 편의점, 외식업 등 유통 부문 기업의 판매 전략 수립 시 판매량

1. 최종 연구 목표
- 유통 부문 제품에 대한 날씨 민감도 분석 및 임계점 분석을 통하여, 계절상품 판매량 예측모델을 개발하고, 이를 분석 Tool로써 개발 및 활용하는 매출 증대 방안 기상컨설팅 사업 모델 구축 및 실행
2. 연구 내용 - 기상 변화에 따른 소비자 행동 모델과 비즈니스 모델의 변화에 대한 연구 - 유통 부문 임계점 분석을 통한 계절상품 판매량 예측모델 개발 - 기상 정보를 활용하는 마케팅 전략 연구
3. 기대효과 - 백화점, 할인점, 편의점, 외식업 등 유통 부문 기업의 판매 전략 수립 시 판매량 예측모델을 구매, 발주, 마케팅 시스템에 연계하여 기업의 경쟁력 향상 도모 - 판매량 예측모델을 통한 판매량 예측으로 재고량 및 식품 폐기량을 감소시킴으로써 환경보호 도모 - 판매량 예측모델의 기상사업자 기술 이전 및 사업화를 통한 기상산업 활성화 및 기상서비스 시장 확대 도모. 신규 고용 창출

Abstract ▼

A study of sales increase using weather information
◦Research Objective and Background
- Contribution to competitiveness by utilizing weather information in the practice, now most companies are under-utilized.
- Contribution to weather industry, especially weather consulting business area.<

A study of sales increase using weather information
◦Research Objective and Background
- Contribution to competitiveness by utilizing weather information in the practice, now most companies are under-utilized.
- Contribution to weather industry, especially weather consulting business area.
- Environmental Protection by decreasing fresh food disposal and more employment by the growth of weather industry

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 보고서 요약서 ... 4
• 요약문 ... 5
• Summary ... 9
• Contents ... 11
• 제목 차례 ... 12
• 표 차례 ... 17
• 그림 차례 ... 19
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 21
• 제1절 연구개발의 필요성 ... 21
• 1. 기후변화 및 이상기후 현상에 따른 대응 필요 ... 21
• 2. 경제주체의 필요에 부응 및 경쟁력 향상 ... 21
• 3. 기상산업의 발전 ... 22
• 4. 신선식품 폐기량 감소를 통한 환경보호 ... 22
• 5. 기상컨설팅업 활성화에 따른 고용창출 ... 22
• 제2절 연구의 목표 및 내용 ... 22
• 1. 연구의 목표 ... 22
• 2. 연구 내용 및 범위 ... 23
• 3. 연구 방법 ... 23
• 제2장 기상 변화에 따른 소비자 행동 모델과 비즈니스 모델의 변화에 대한 선행연구 ... 24
• 제1절 기상 마케팅에 대한 개념 정의 및 선행연구 정리 ... 24
• 1. 날씨가 기업 경영에 미치는 영향 ... 24
• 가. 날씨마케팅 ... 24
• 나. 날씨와 유통업 매출과의 관계 ... 24
• 제2절 기상 상태의 변화에 따른 소비자 욕구와 구매행태 변화에 관한 연구 ... 26
• 1. Kirk의 연구 ... 26
• 가. Hardlines ... 26
• 나. Softlines ... 27
• 다. 소비재 ... 27
• 라. 에너지 소비와 기온 ... 27
• 마. 전반적인 상품 매출과 날씨 ... 28
• 제3절 기상 변화에 따른 소비자의 행동 변화와 이에 따른 기업의 마케팅 환경 변화 요인 파악 ... 29
• 1. Climate Logic ... 30
• 가. Climate Logic의 연혁 및 특징 ... 30
• 나. CESNA(Climate Expert System For the North Atlantic) ... 30
• 다. ECliPS ... 31
• 2. DTN/Meteologix - Telvent ... 32
• 가. DTN/Meteorlogix의 연혁 및 특징 ... 32
• 나. MxVision WeatherSentry ... 33
• 3. NorthWest Weathernet ... 34
• 가. NorthWest Weathernet의 연혁 및 특징 ... 34
• 나. NorthWest Weathernet의 RWIS ... 35
• 4. Meridian ... 35
• 가. Meridian의 연혁 및 특징 ... 35
• 나. Meridian의 ATIS ... 36
• 5. AccuWeather ... 36
• 가. AccuWeather의 연혁 및 특징 ... 36
• 나. 유통업을 위한 AccuWeather의 솔루션 ... 37
• 6. Metra ... 38
• 가. Metra의 연혁 및 특징 ... 38
• 나. ePD 예측시스템 ... 38
• 7. Planalytics ... 39
• 가. Planalytics사의 소매 날씨 지수(Retail Weather Index) ... 39
• 나. Planalytics사의 Deweatherization 프로세스 ... 40
• 다. Planalytics사의 Weatherization 프로세스 ... 40
• 8. Weather Trends International ... 41
• 가. Weather Trends International의 연혁 및 특징 ... 41
• 나. Weather Trends International의 1년 장기 예보 ... 41
• 다. Weather Trends International의 날씨 및 매출 분석 ... 42
• 9. Weathernews ... 43
• 가. Weathernews의 연혁 및 특징 ... 44
• 나. 상품 주문 최적화 지원 서비스 ... 45
• 다. 휴대폰 기상 서비스 ‘소라테나’ ... 46
• 제3장 계절 상품의 판매예측 모델의 개발 ... 48
• 제1절 분석 방법론 ... 48
• 1. 부문별 매출 현황 분석 방법 ... 48
• 2. 날씨변수에 따른 부문별 매출액 예측 추정 방법 ... 48
• 가. 매출액 추정에 있어서의 날씨변수 ... 48
• 나. 부문별 매출액 추정 방법 ... 49
• (1) 분석 대상 자료 ... 49
• (2) 분석 방법 ... 49
• 제2절 유통부문 ... 53
• 1. 매출현황 분석 ... 53
• 가. 주류품 ... 53
• 나. 식료품 ... 55
• (1) 신선식품 ... 56
• (2) 가공식품 ... 57
• 다. 가전제품 ... 58
• 라. 계절용품 ... 59
• (1) 여름용품 ... 60
• (2) 겨울용품 ... 61
• 마. 생활/여행/기타 용품 ... 62
• (1) 생활용품 ... 63
• (2) 여행용품 ... 63
• (3) 기타 ... 64
• 2. 매출액 추정 ... 65
• 가. 회귀식을 통한 매출액 추정 모형 ... 65
• (1) 주류품의 매출액 추정 모형 ... 65
• (가) 추정 회귀식 ... 65
• (나) 실제 매출액과 회귀식을 통한 매출액 추정 비교 ... 66
• (2) 식료품의 매출액 추정 모형 ... 68
• (가) 추정 회귀식 ... 68
• (나) 실제 매출액 대비 회귀식을 통한 매출액 추정 비교 ... 69
• (3) 가전제품의 매출액 추정 모형 ... 71
• (가) 추정 회귀식 ... 71
• (나) 실제 매출액 대비 회귀식을 통한 매출액 추정 비교 ... 72
• (4) 계절용품의 매출액 추정 모형 ... 74
• (가) 추정 회귀식 ... 74
• (나) 실제 매출액 대비 회귀식을 통한 매출액 추정 비교 ... 75
• (5) 생활/여행/기타 용품의 매출액 추정 모형 ... 80
• (가) 추정 회귀식 ... 80
• (나) 실제 매출액 대비 회귀식을 통한 매출액 추정 비교 ... 81
• 나. 시계열 자료 분석을 통한 매출액 추정 모형 ... 83
• (1) 모형의 예측성 검정 ... 83
• (2) 매출액 추정 ... 86
• 제3절 음료부문 ... 93
• 1. 매출현황 분석 ... 93
• 가. 곡물음료 ... 93
• 나. 과일주스 ... 94
• 다. 차류 ... 95
• 2. 매출액 추정 ... 96
• 가. 회귀식을 통한 매출액 추정 모형 ... 96
• (1) 곡물음료의 매출액 추정 모형 ... 96
• (가) 회귀식 추정 ... 96
• (나) 실제 매출액 대비 회귀식을 통한 매출액 추정 비교 ... 97
• (2) 과일주스의 매출액 추정모형 ... 98
• (가) 회귀식 추정 ... 98
• (나) 실제 매출액 대비 회귀식을 통한 매출액 추정 비교 ... 99
• (3) 차류의 매출액 추정 모형 ... 101
• (가) 회귀식 추정 ... 101
• (나) 실제 매출액 대비 회귀식을 통한 매출액 추정 비교 ... 101
• 나. 시계열 자료 분석을 통한 매출액 추정 모형 ... 103
• (1) 모형의 예측성 검정 ... 103
• (2) 매출액 추정 ... 104
• 제4절 의류부문 ... 109
• 1. 매출현황 분석 ... 109
• 가. 티셔츠 ... 109
• (1) 겨울의류 ... 110
• 2. 매출액 추정 ... 111
• 가. 회귀식을 통한 매출액 추정 모형 ... 111
• (1) 회귀식 추정 ... 111
• (2) 실제 매출액 대비 회귀식을 통한 매출액 추정 비교 ... 112
• 나. 시계열 자료 분석을 통한 매출액 추정 모형 ... 114
• (1) 모형의 예측성 검정 ... 114
• (2) 매출액 추정 ... 115
• 제5절 분석결과 종합 ... 117
• 1. 유통부문 ... 117
• 가. 매출현황 분석 결과 ... 117
• 나. 판매 예측 결과 ... 118
• 2. 음료부문 ... 118
• 가. 매출현황 분석 결과 ... 118
• 나. 판매 예측 결과 ... 118
• 3. 의류부문 ... 119
• 가. 매출현황 분석 결과 ... 119
• 나. 판매 예측 결과 ... 119
• 제4장 연구 성과 및 연구 결과의 활용 ... 120
• 제1절 기상 정보를 마케팅에 활용하기 위한 S/W 개발 및 사업화 ... 120
• 1. PWMIS ... 120
• 2. 기상 마케팅 컨설팅 사업화 ... 122
• 3. 기상 마케팅의 해외 사례와 비교 ... 123
• 제2절 각 산업별 기상정보의 실제 활용 방안 ... 125
• 1. 유통산업 ... 125
• 가. 주류 ... 125
• 나. 가전제품 ... 126
• 다. 생활용품 및 계절용품 ... 126
• 2. 의류산업 ... 127
• 3. 날씨 경영 컨설팅 사업화 방안 ... 128
• 제5장 결론 ... 131
• 참고문헌 ... 133