초록 ▼

1. 공개자료로부터 대기 중 잔류성 관련 반감기 데이터 구축
- 대기 잔류성 실험관련 공개자료를 조사하여 대기 중 radical 반응속도상수에 대한 데이터를 구축함.
- 수집된 데이터 : O3 radical과의 반응속도상수 및 해당 유기화합물 166종, OH radical과의 반응속도상수 및 해당 유기화합물 830종, NO3 radical과의 반응속도상수 및 해당 유기화합물 176종 2. 분자 표현자 계산 및 중요 표현자 분석
- 화학구조로부터 844종의 이론적인 분자 표현자(0D, 1D, 2D, 3D)를 계산하고,

1. 공개자료로부터 대기 중 잔류성 관련 반감기 데이터 구축
- 대기 잔류성 실험관련 공개자료를 조사하여 대기 중 radical 반응속도상수에 대한 데이터를 구축함.
- 수집된 데이터 : O3 radical과의 반응속도상수 및 해당 유기화합물 166종, OH radical과의 반응속도상수 및 해당 유기화합물 830종, NO3 radical과의 반응속도상수 및 해당 유기화합물 176종 2. 분자 표현자 계산 및 중요 표현자 분석
- 화학구조로부터 844종의 이론적인 분자 표현자(0D, 1D, 2D, 3D)를 계산하고, 중요한 표현자를 forward greedy selection방법을 통해 선택하여 사용함.
- 화학구조들을 공통골력구조분석을 통해 구조별 분류진행
3. 대기 중 반감기 예측을 위한 QSAR모델 개발
- 반감기 예측을 위한 QSAR모델 개발을 위해 다양한 기계학습(MLR, ANN과 SVM) 방법을 도입하여 최적화함.
- 가장 우수한 예측결과를 보인 SVM 모델을 이용하여 유기화합물의 예측 적용 영역을 설정하고 이상치들을 조사함.
4. 대용량 화합물로부터의 예측능력 검증 및 실험 우선순위 결정을 위한 반감기 예측
-EPA의 HPVCs 데이터 1006종에 대하여 O3, OH, NO3 radical과의 반응에 따른 대기중 반감기를 예측하고 실험 우선순위 설정을 위한 예측과정을 수행함.
-각 산화제와의 반응 반감기의 예측 적용 영역을 설정하고 이상치를 탐색함.

Abstract ▼

1. Collection and analysis of persistence data from public source
- investigating radical reaction data in air and collecting chemical structure
- constructed data : radical reaction constants with O3 for 166 organic chemicals, radical reaction constants with OH for 830 organic chemicals, and

1. Collection and analysis of persistence data from public source
- investigating radical reaction data in air and collecting chemical structure
- constructed data : radical reaction constants with O3 for 166 organic chemicals, radical reaction constants with OH for 830 organic chemicals, and radical reaction constants with NO3 for 176 organic chemicals.
2. Calculation of molecular descriptors and analysis of significant descriptors
- Chemical calculation of 844 theoretical molecular descriptors(0D, 1D, 2D, 3D) and selection of main descriptors by using forward greedy selection method.
- Classification of main structure using common substructure analysis
3. Predictive QSAR model on atmospheric persistence half-life
- developing and optimizing predictive QSAR model using machine learning method such as MLR, ANN and SVM.
- investigating applicability domain and analyze outlier of all data set using outperformed SVM model
4. Application of hazard prioritization for high production volume chemicals(HPVCs)
- predicting atmospheric persistence half-life from O3, OH, NO3 radical reaction for 1006 EPA HPV Chemicals and providing prioritize-out compounds
- investigating applicability domain of reaction half-life with oxidate and finding outlier of HPVCs

목차 Contents

• 일반연구자지원사업 최종보고서서 ... 1
• 목차 ... 2
• Ⅰ. 연구계획 요약문 ... 3
• 1. 국문요약문 ... 3
• Ⅱ. 연구결과 요약문 ... 4
• 1. 국문요약문 ... 4
• 2. 영문요약문 ... 5
• Ⅲ. 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 9
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 11
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 64
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 65
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 66
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 66
• 8. 참고문헌 ... 67
• 9. 연구성과 ... 70
• 10. 기타사항 ... 71