최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 산학협력단 |
---|---|
연구책임자 | 김대원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-04 |
과제시작연도 | 2010 |
주관부처 | 교육과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국연구재단 |
등록번호 | TRKO201200002600 |
과제고유번호 | 1345124750 |
사업명 | 일반연구자지원 |
DB 구축일자 | 2013-05-20 |
키워드 | 시계열 임상 데이터.예후 예측.뇌졸중.데이터마이닝.Temporal Clinical Data.Prognosis Prediction.Stroke.Data Mining. |
시계열의 특성을 갖는 의료 데이터에 특화된 데이터마이닝 기법을 개발하여 예후 예측 시스템을 구축함.
(1) 예측력과 해석력이 높은 의사결정트리를 시계열 데이터로 확장하여 예후 예측 모델을 구축함.
(2) 발병의 근본 원인을 추론하기 위한 동적 인과 네트워크 구축 및 분석 기법을 연구함.
(3) 웹페이지 등을 통하여 연구개발한 예후 예측 시스템을 제공.
(1) Develop data mining technique for temporal clinical data and build prognosis and prediction system
- Build prognostic and predictable system based on a good predictable and readable decision tree adapted for temporal data.
- Study how to build dynamic casual networks and analyse for inferr
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.