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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 김달호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800004788 |
과제고유번호 | 1345248726 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-05 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800004788 |
본 연구과제의 목표는 소지역 추정에 대한 베이지안 계층적 모형화 및 예측 추론에 관련된 몇 가지 문제점을 해결하고 추론을 일반화 하는 방법을 연구하는 것이다.
이를 위해 소지역 모형에서 표본설계를 반영한 유한모집단 비율에 관한 베이지안 예측 추론 연구, 질병지도 작성을 위한 계층적 베이지안 공간모형에서 소지역 임의효과에 기존의 정규분포 가정 대신 디리슈레 과정 혼합 사전분포를 사용하여 표준화사망비를 평활하는 연구, 소지역 추정에서 가장 표준적으로 사용되는 지분오차회귀 모형에서 비정규성까지 포함하는 모형으로의 확장과 이를
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